摘要：近年来,空气质量越来越成为社会所关注的主要环境问题之一,尤其是以PM_(2.5)为代表的空气颗粒物,对居民生活产生了巨大的影响。园林绿地是城市重要的组成部分,具有降低空气污染物等生态功能。以北京玉渊潭公园为研究地点,采用多点同步连续监测的方式,对公园内不同区域的温、湿度及细颗粒物(PM_(2.5))浓度进行监测。通过一个完整秋季的数据,分析园林绿地中温、湿度和PM_(2.5)浓度在秋季的变化情况,温、湿度和PM_(2.5)浓度之间的相关性,以及不同站点间温、湿度与PM_(2.5)浓度之间的关系。

摘要：本文以北京市玉渊潭公园的3个监测站点为依托,在2017年6月连续采集14天的温度、湿度与细颗粒物(PM2.5)浓度数据,分析其变化情况及其中的相关性。通过对监测站点数据的分析,并与公园内气象数据进行多元回归和两两相关分析,发现PM2.5浓度与温度、湿度在监测周期波动变化和日变化的规律性特征,且多种因素与PM2.5浓度之间存在着相关性;在对比处于不同环境的监测站点的数据后发现,不同的环境因素对PM2.5浓度与温度、湿度均有显著影响。