摘要：针对海量激光点云异地实时扫描处理困难和现场绝对坐标系的配准问题,结合北斗/GNSS定位系统和5G通讯技术研制一套低成本地基激光雷达测量系统。该测量系统由激光雷达、高精度电机、北斗/GNSS接收模块和5G模组集成,激光雷达采集点云信息,高精度电机获取角度信息,北斗/GNSS接收模块接收时间并通过自主研发的时间同步模块,与高精度电机与激光雷达进行时间标记,获取带有时间标签的点云和角度文件,并通过5G通讯技术实时传输。终端通过自主研发的数据预处理软件,通过线性插值算法进行多帧点云时空配准,室外根据北斗/GNSS坐标进行多站激光点云粗配准,室内无北斗/GNSS环境下通过单站特征点进行多站点云粗配准,再利用临近迭代算法进行精配准以完成整体配准,并在自主研发的实时点云管理与可视化系统上进行可视化。实验表明该测量系统使用5G通讯技术传输速率50 Mbit/s,可以实现异地实时扫描传输,配准后的点云误差在3 mm以下,可为数字孪生、物质文化遗产监测、特大异形建筑施工运维分析等实时应用领域提供数字基础设施。

摘要：针对传统的三维场景漫游系统存在仿真性差、绘制效率低、无法进行快速交互漫游等不足,提出一种基于Direct3D的三维场景漫游系统,具体介绍了该三维场景漫游系统的设计与实现过程。该系统目前已被应用到实际的三维浏览平台软件中,能够快速、逼真地实现三维场景的漫游效果。

摘要：煤炭是我国宝贵的矿产资源,煤炭信息具有数据来源广、格式多样化的特点。针对此特点及以往煤炭资源数据库存在的不足,本文以某地区为例,在MapGIS平台上,综合利用GIS技术、空间数据库技术及Visual C#开发语言,建立煤炭资源调查数据库系统,以实现对煤炭资源原始资料和成果资料的高效管理与分析,为决策者提供更全面的服务支持。

摘要：以工程化管理的思想对监测信息进行管理,可以为基坑工程信息施工提供快速、准确、形象、直观的监测数据及分析与预测成果,能够较好地满足基坑监测数据快速处理、反馈的需要。详细阐述基坑监测信息管理系统设计与实现的过程。

摘要：自动驾驶技术的兴起对高速公路上导航地图的精度要求越来越高,需要对车载移动测量系统获取的导航数据产品精度作出合理评价。本文以某段高速公路为例,提出了数据验证分类和详细精度性能评价指标,探讨了导航数据管理和三维可视化分析系统的设计与实现方法,对以后建立完善的高精度导航产品评价体系及全国范围内导航数据产品精度验证的过程具有一定参考价值。

摘要：针对矢量数据库的数据更新及更新后历史数据维护等一系列问题,设计实现了一种基于基态修正扩展模型的增量更新方法,以当前最新矢量数据库的状态作为基态,用增量信息来记录变化信息并驱动基态更新,以多级差文件形式保存新旧基态间的数据差异,形成历史数据以供检索回溯。在此基础上,进行了增量更新存储模型和技术流程设计,给出了增量信息和差文件对应的数据结构,开发了矢量数据库更新原型系统,较好地实现了矢量数据库的增量更新。

摘要：故宫古建筑是全人类的文化遗产,具有很高的艺术价值和历史价值,也有很高的科学研究价值。对故宫古建筑尤其是古建筑遗址进行数字化建模的探索和研究意义更加重大。以景祺阁后院正殿古建筑遗址为例,利用三维激光扫描技术获取建筑遗址三维平面数据,通过记载资料和营造法式算法推算各种立面数据,并做出设计方案,最后应用上述数据及SketchUp软件对古建筑遗址进行三维建模。通过实验证明,所研究的方法可以对古建遗址进行快速高精度的重建,对遗址三维重建,尤其对古建筑群的整体三维重建具有非常重要的现实意义。

摘要：针对在线地图制图过程中不仅注重成图速度,而且兼顾可视化效果的特点,本文提出了一种面向用户的网络地图在线交互可视化方法。该方法基于矢量瓦片技术,通过WFS发布GeoJSON格式矢量数据,将数据以渐进传输的方式缓存在客户端,用户在浏览器端编辑地图符号,确定地图符号与图层参数,将矢量数据转换成地图表达。基于该方法设计的在线交互可视化工具,充分利用WebGIS系统中客户端的CPU和GPU计算资源,通过脚本语言解析用户设置的样式信息,采用WebGL技术将内存中的矢量数据渲染成图并进行动态展示,降低了数据渲染对服务器的依赖,丰富了地图表达方式。

摘要：专题地图制图是GIS重要的功能模块之一。随着三维可视化和网络通信等技术的发展,如何在Web3DGIS环境下实现并优化GIS的专题制图功能成为GIS研究的热点问题之一。在参考前人研究成果的基础上,设计并实现了一个基于富客户端/服务器的Web3DGIS平台,采用一种改进的主动专题制图方法,通过三级缓存机制、基于几何的矢量数据渲染等技术方法,有效提高了专题地图在三维场景中的渲染效率及专题地图的表达能力,并验证了该方法是切实可行的。

摘要：针对抢劫犯罪发生的时空模式等相关问题,提出了基于时空立方体模型的时空特征探索方法。该方法既能从时空维度挖掘犯罪事件的特征,又以时空立方体方法宏观展示其热点时空分布,有助于城市治安辅助决策。文章以美国费城的抢劫犯罪案件为研究数据,实验结果表明,该方法能够较全面地揭示抢劫犯罪案件在时间、空间及时空分布特征:①抢劫犯罪案件存在明显的时间和空间聚类特性;②从空间分布分析,抢劫事件多分布于西费城以及费城北区;③从时序分析,1月和12月为抢劫犯罪的高发时段;以日为尺度,抢劫犯罪多发生在夜晚,这与犯罪学相关规律一致;④从时空规律分析,随着时间的推移,热点以费城北区为中心逐渐向周围扩散。本研究能为警力巡查调度、案件预测等提供辅助决策,并可推广应用到其他领域。