摘要：针对电网巡检人员在野外不按规定正确佩戴安全帽,容易造成作业风险的问题,文中基于深度特征提取技术设计了一套安全帽自动识别算法。该算法以YOLOv4目标检测模型作为基础深度网络框架,通过对框架进行改进,实现了算法的轻量化与小型化。并将YOLOv4的CSPDarknet53主干特征识别网络替换为ShuffleNETv2网络,从而有效提升了算法运行速度。同时,为了解决轻量化导致的mAP下降问题,在YOLOv4的路径聚合层中加入了注意力机制,以提高mAP指标,且保证了算法性能。实验结果表明,在与对比算法准确率持平的情况下,改进算法在帧率上提高了近140%,算法所占体积也大幅下降,证明了其具有轻量化、小型化的特点。

摘要：由于数字化审计系统中的数据量较大,降低了数据查询效率和查准率,为此提出基于蚁群优化的数字化审计系统数据快速查询方法。采用分布式链路节点跟随识别的方法采集数字化审计系统数据,并对采集的数据进行非线性样本重组,结合模板匹配和线性规划设计的方法对数字化审计系统数据降维处理,提取数据特征;在此基础上,根据蚁群个体的差异性对数字化审计系统数据查询的异常特征进行判断,获取数据的可靠性文本结构特征量,对文本结构特征量进行加窗处理,根据处理结果,利用蚁群寻优方法构建查询控制函数,获取全局最优解,实现对数字化审计系统数据的快速查询。仿真结果表明,采用该方法进行数字化审计系统数据查询的实时性较好,查准率较高,具有较好的可靠性检索能力。

摘要：针对终端操作系统在应用中存在的安全问题,本文研究了基于自动化检测响应的终端安全防护技术,设计了自动化检测响应的硬件,包括控制系统、自动化信号传输、开关单元的测试、通信模块和测试系统5部分。然后利用K-means改进算法对终端的安全进行检测及防护。实验结果表明,本文研究的终端安全防护技术精确度高,误差值最小为0.2%,并且在威胁攻击的次数相同的情况下安全防护所持续的时间最长。

摘要：为了及时完成检修计划对接,实现最短停电检修路径规划,设计基于GIS(Geographic Information System,地理信息系统)与开源云计算的设备停电检修计划可视化系统。搜索停电检修计划信息并存储至数据模块的数据库中,同时查看停电检修计划的相关数据信息,完成身份认证后实现服务交互,发布停电检修计划,生成GIS地图,并基于迪杰斯特拉算法优化的路径规划完成最佳停电检修路线制定,将生成最终地理对象以及检修情况传送至可视化展示层,完成可视化呈现。测试结果表明系统可在最短总路程的情况下完成设备停电检修计划,定位效果良好,误差均在1 m以内,可视化效果良好。

摘要：自助缴费用户等级不同,且在实际问题中存在回归影响因素,增加了企业运营风险,提出基于异源交叉回归的电力营销自助缴费风险控制系统。结合用户缴费及时性指标,引入归一化风险度量,建立不同信用等级模型;在数据库模块分别设计防火墙、入侵检测以及病毒防治系统;并利用所提算法完成高风险用户查询功能设计,结合不同风险等级用户,系统自动输出对应控制措施。仿真结果证明,所建立的系统响应速度快,有较强兼容性,能协助电力营销有效运行,减少企业运营风险。

摘要：电力营销技术人员在电力公司内部承担着对市场需求进行调研判断,为营销与客服工作提供信息化技术支撑的重要职责,对于电力公司营销发展具有十分重要的促进作用。尤其是近年来,随着对电力营销重视程度的不断加深,电力公司对营销人员的培训力度也逐渐提升。在进行培训课程设计创新中,应该以实用实效为原则,整合内外部优势资源,开发一批电力营销技术人员的精品能力培训课件及配套资源,满足电力营销技术人员的学习需求,做好电力营销技术人员培训的资源保障体系建设,并同步加强内训师队伍培养,持续推动电力营销技术人员培训工作往深里走、往实里落。文章以国网甘肃省电力公司为例,根据该公司的实际状况,提出基于创新理念的电力企业营销人员培训课程的设计研究,希望为电力营销人员的培训工作提供借鉴。

摘要：本文以国家电网公司为例,通过总结分析企业任期制和契约化管理中出现的各类问题与难点,从契约管理的科学性和挑战性、考核管理的刚性兑现、薪酬设计的差异灵活制度、退出管理的严格执行等方面进行深化研究,旨在推动企业真正做到“业绩升薪酬升、业绩降薪酬降”,真正实现“下”和“出”,进一步激发企业经营活力,进而促使企业实现“一体四翼”高质量发展战略目标。

摘要：针对LCL型三电平光伏多功能并网逆变器存在谐波谐振、系统抗干扰能力弱、电流跟踪精度低以及新型配电系统下负荷负载的多变复杂性等问题,设计了一种迭代滑模控制与三阶线性自抗扰控制相结合的电流内环综合控制器。首先,建立d-q坐标系下LCL型三电平逆变器数学模型;其次,设计迭代滑模控制与线性自抗扰控制电流内环控制器,并分析了综合控制器的传递函数、响应速度、跟踪精度和谐波谐振抑制能力;最后,通过仿真验证了文中所提综合控制策略可较好地抑制谐振和电流谐波畸变现象,且电流输出波形质量良好。

摘要：为了提升电力生产环境下违规作业行为的检测效率,文中对卷积神经网络的相关理论进行了研究,将二维平面下的卷积、池化运算扩展到了三维空间(C3D),使得网络在特征提取时可以有效获取视频帧信息。借鉴Inception网络的思路,使用更小颗粒的卷积结构替代C3D网络中的大颗粒卷积运算,有效提升了网络的感知能力和非线性拟合能力。此外,还对传统的随机梯度下降(SGD)训练方式进行了改进,引入了一种基于分数阶动量的梯度下降法,该方法使用训练动量进行自适应训练调节,有效解决了SGD训练误差不稳定、容易陷入局部最优等缺点。以某供电公司安监部门采集的视频数据集为样本进行的性能测试结果表明,其识别精度可达92.25%,相较于普通C3D网络,识别精度提升了4.89%,训练时间下降了61.41%。

摘要：针对现有方法缺少对配电网运行风险的分析,导致优化结果与理想值相差较大的问题,提出了基于物联网技术的配电网运行方式多目标优化模型。选取变压器间负载率变化值、线路最高负载率、负荷转移能力、电压偏差、无功不合格配置比例和线路损耗指标作为研究对象,通过物联网技术分析不同指标下的配电网运行风险,由此构建多目标优化模型,并设计优化流程。实例分析结果表明,设计模型收敛速度快,与理想值最大相差0.01%,具有良好的优化效果。