摘要：台区用户超短期负荷预测的影响因素较多,使得预测结果准确率有所下降,文中提出基于双层XGBoost算法的台区用户超短期负荷预测方法。利用双层XGBoost算法构建超短期负荷预测模型,使用双层协同校正方法校正模型的基准层与实时层。充分考虑超短期负荷预测的影响因素,选取相似负荷向量构成低秩矩阵,使用非线性插值方法填充缺失值,以此实现模型求解,得到台区用户超短期负荷预测结果。由实验结果可知,该方法的预测准确率最高值为99.15%,均方根误差最小值为0.02,预测结果更为精准。

摘要：为积极响应国家职教发展战略方针政策,顺应行业发展的人才培养需求,以《关于深化产教融合的若干意见》为依据,以高职铁道信号自动控制专业为例,在分析现有专业人才培养方案存在问题的基础上,统筹专业资源,深入研究本专业教学标准与企业用人技能要求,制定适合本专业的“产教融合、校企合作”协同育人机制的指导性意见,推进“学校培育”和“企业用人”之间的有机衔接,为培养符合企业对专业人才需求的毕业生打下良好的基础。

摘要：智能电网环境下,随着智能电能表的普及和电力系统的日益复杂化,电能表数据、用户用电行为、环境信息等产生的数据量正在爆炸性增长。这也要求电力公司能够实时高效地处理和分析大量数据,以实现准确快速的电量电费计算。基于大数据的高性能电量电费计算系统。

摘要：针对输电线路中小目标物料识别难度高、准度率低的问题,提出了一种基于改进卷积神经网络的电力线路物料智能识别技术方案。该方案采用改进导向滤波算法和直方图均衡化方法完成了电力线路图像的预处理,对于原始SSD算法存在网络模型复杂、计算速度慢的缺陷,文中采用改进的轻量化卷积神经网络作为基本网络,进一步采用k-means算法优化默认锚框的宽高比,提升了物料识别的准确率。仿真实验结果表明,所提方法相比于原始SSD算法在训练速度和识别准确度方面均具有较大的提升,在实际配电网项目的审计应用中,能够准确识别不同类型的物料,识别精确率大于88%,能够为配电网审计工作提供精准地决策辅助。

摘要：针对传统教学无法满足“1+X”证书背景下专业岗位能力、课程教学、“1+X”证书三者之间的“课证融通”的现状,以高职铁道信号自动控制专业为例,统筹专业教学与实践资源,深入研究本专业教学标准、铁路局“2+1”定向培养方案以及《轨道交通自动控制系统装备运营维护》职业技能等级标准;选择并引入“1+X”证书,将证书的培训内容和职业技能要求融入专业人才培养方案中,加强“1”和“X”之间的紧密衔接;在分析传统课程教学所存在问题的基础上,构建“1+X”证书制度下的“课证融合”课程体系,以提高专业人才培养质量,实现企业对人才的早期培养。

摘要：为了实现对电力物资仓储的布局优化,采用Apriori算法构建电力物资仓储优化模型,在克隆选择模型的基础上,加入疫苗接种策略,构建改进克隆选择模型。测试结果显示,在Sphere函数和Ackley函数上,改进克隆选择算法经过400次迭代后趋于收敛,适应度值为10^(-75)和10^(-17)。对F函数进行求解,改进克隆选择算法取得最优解1.03,平均解1.12,平均优化效率8.20%,标准方差0.07,优化效率提升了14.15%。在对物资进行分类中,改进克隆选择算法准确率分别为94.5%和89.6%。在不同种类的物资出入库中,改进克隆选择算法的最小化出入库时间分别为8.5s、12.7s、20.9s和37.2s。改进克隆选择算法优化了仓储的布局,提升了电力物资配送的效率。

摘要：介绍某电厂超设计使用年限液氨储罐的检验过程,通过制定详细的检验方案进行现场检验实施、缺陷尺寸计算和缺陷评定,并给出具体运维建议,以期为此类超设计使用年限压力容器的检验提供参考。

摘要：针对电力设备依靠人工定期巡检完成运维,存在人工劳动强度大、故障处理不及时、容易发生电网供电事故等问题,根据电力设备局部放电的原理,设计了电力设备局部放电在线监测系统。该系统结构简单,成本低、操作简单、需求数据量少,实时传输局部放电数据,对设备进行实时在线监测。通过逐次比较获取放电幅值数据,转换后得到放电相位,完成图谱绘制,分析电力设备绝缘材料损坏程度。通过测试,该监测系统运行稳定可靠,降低运维人员工作量,提升效率,有利于保障电力设备的正常安全运行,避免停电事故带来的损失,具有较好的实用价值。

摘要：阐述网络入侵检测中数据挖掘技术的应用分析,介绍模型框架结构建构、入侵检测系统设计、入侵检测系统运行、系统运行效果分析,以此提高网络入侵检测效率,避免网络入侵行为。

摘要：针对综合能源系统低碳经济调度问题,构建含多微能网综合能源系统低碳经济运行框架,提出一种考虑绿证-碳交易机制的综合能源系统双层优化调度方法。首先,利用碳排放流模型计算能源网络中各负荷节点的碳排放因子,实现碳排放量的科学核算;其次,通过分析碳交易和绿证交易市场的运行机制,建立微能网碳交易模型和绿色证书交易模型,并设计绿证-碳交易衔接机制以减轻微能网的碳交易履约成本;然后,建立绿证-碳交易机制下的综合能源系统双层优化调度模型,上层为电网和气网经济调度模型,下层以运行成本最小为目标建立计及需求响应的多微能网低碳经济调度模型。最后,算例仿真表明,该方法可有效降低碳排放量、减少新能源弃电量,实现综合能源系统的低碳经济运行。