摘要：面对新能源发电企业弃风/弃光与日俱增的严峻势态,利用自备电厂与新能源进行电量置换是一种有效的交易模式。通过电力交易平台,自备电厂所属企业将其发电量指标转让给清洁节能的新能源发电企业。文中详细阐述了电量置换交易模式的特点,分析了各参与方的经济效益模型,并从撮合规则、执行规则、结算规则三方面设计了交易规则。以甘肃省部分企业为试点,验证了该模式能大大调动各方参与积极性从而实现新能源增发和节能减排。最后,针对试点所存在的问题,深入探讨了该交易模式的改进措施和应用前景。

摘要：随着电力生产智能化的推进,电力图像被广泛应用。然而由于图像编辑软件的发展导致部分电力图像被恶意窜改,严重影响电力生产进程。其中以拼接窜改最为常见。基于深度学习技术,提出了一种双通道CenterNet的图像拼接窜改检测模型。原色图像通道提取窜改图像的色调、纹理等特征,隐写分析通道发掘图像窜改区域的噪声特征。同时设计了一种基于注意力机制的特征融合模块,自适应地对双通道的特征进行加权融合,以增强检测模型的特征识别能力。实验结果表明,所提模型可以达到更优的检测性能,在电力图像的窜改检测应用中具有实际意义。

摘要：作为断路器中的关键组件,断路器合闸电阻在长期运行的过程中会承受巨大的机械和电流冲击,可能造成合闸电阻乃至断路器设备发生损坏。基于此,文中以典型LW13-800型罐式断路器为研究对象,建立了断路器合闸电阻数值仿真模型,计算了操动冲击力作用下合闸电阻的应力分布,分析了不同优化设计中的影响因素对合闸电阻应力的影响。研究结果表明:在同一电阻串上,最底端电阻片所受应力最大;合闸电阻串平均应力与操动冲击波形大致吻合;合闸电阻所受应力的平均值与操动冲击载荷呈正比例关系;在加装了纯铝过渡片后,可以对电阻串两端电阻片应力分布起到一定程度的改善。

摘要：变压器油中溶解气体在线监测装置是实现变压器内部绝缘油状态实时监测的核心设备,随着电力系统的发展,该类型设备在系统中得到了广泛应用,同时对于该类型设备的入网以及日常维护校验工作也提出了更高的要求。针对变压器油中溶解气体在线监测装置校验过程中使用的活塞式油泵与装置连接后的压力平衡问题,设计研制了一套应用于这一校验过程的压力平衡系统,实现了设备比对校验过程中标准油样的压力自动平衡与调节,通过应用验证,该系统可以提高比对校验工作的自动化程度,从而有效减轻比对校验试验人员的工作强度,提升了该类设备的比对校验的工作效率。

摘要：甘肃电网基于WAMS系统在220kV早成可控串补线路进行了大负荷扰动试验。通过试验实测数据和系统稳定计算结果对比分析,验证了系统稳定计算分析的正确性,校验了可控串补、PSS参数设置的合理性,考验了成碧串补站带负荷能力。同时对甘肃陇南地区进行了小干扰稳定分析,为早成线带380MW功率运行积累了第一手资料,保证了将碧口地区更多水电送入甘肃主网,同时为今后科学、合理地进行电网稳定计算、运行方式安排、借助多种手段提高电网输送能力提供了理论参考依据。

摘要：在大数据和云计算不断发展的背景下,为应对由于数据量不断膨胀而潜藏的安全隐患,文中通过区块链信道向各机派发密钥进行协同加密通讯,通过构建基于区块链的数据协同信道,将受信任的计算机逐一录入系统后,在主机与各个局域网连接设备之间配发通讯密钥。该研究通过提出的交流信道加密技术可以有效提升多机连通局域网在与外界互联时的安全性,能够防止与避免多种来自外网的攻击手段。试验表明,采用该设计所提出的安全通讯架构能够使系统遭受攻击时的数据完整度保证在90%以上。

摘要：中国的风电装机容量已跃居世界第一位,进入了大规模建设和并网运行阶段。陆续发生的大规模风电机组脱网事故,暴露出风机自身和风电场并网等领域缺乏统一的管理和技术标准,制造、施工、设计、调试和技术监督等多个环节的标准不能无缝衔接,影响了电网安全稳定运行、供电可靠性和供电质量。立足于大规模集群风电场及坚强智能电网建设的大背景,分析大规模风电并网与智能电网的内在联系及有关电能质量标准及实际应用问题。为确保大规模风电的持续健康发展,必须尽快健全与之相适应且统一的电能质量技术标准。

摘要：针对终端操作系统在应用中存在的安全问题,本文研究了基于自动化检测响应的终端安全防护技术,设计了自动化检测响应的硬件,包括控制系统、自动化信号传输、开关单元的测试、通信模块和测试系统5部分。然后利用K-means改进算法对终端的安全进行检测及防护。实验结果表明,本文研究的终端安全防护技术精确度高,误差值最小为0.2%,并且在威胁攻击的次数相同的情况下安全防护所持续的时间最长。

摘要：输电线路内悬浮抱杆因使用安装方便而被广泛应用于输电线路的施工过程。然而内悬浮抱杆动力学特性的研究尚不完善,因此有必要建立内悬浮抱杆起升动载系数的动力学模型。根据位移与刚度的关系,对内悬浮抱杆的等效刚度进行求解;利用动能等效的原理,对内悬浮抱杆的等效质量进行求解。根据等效刚度和等效质量的求解结果,计算得到起升动载系数的表达式,并利用有限元软件进行仿真验证。结果表明起升动载系数能够很好地反映内悬浮抱杆的起升动载特性,可为内悬浮抱杆的设计计算提供理论依据和设计规范的修订提供一定的参考。

摘要：针对大部分电网损耗研究不全面且损耗类型识别不准确等问题,提出了一种基于神经网络数据分析方法的电网高损耗元件识别技术。该技术在全面分析线路及变压器损耗的基础上,将台区损耗类型划分成六类,并将台区电表数据输入全连接神经网络模型完成学习分析,从而实现高损耗元件的识别。基于某台区的109块电表数据样本进行实验分析,结果表明所提技术对于无异常损耗电表的识别准确率高达98.5%,且整体识别准确率可达93.4%,同时识别时间仅为0.35 s,优于其他对比技术。