摘要：介绍电气节能设计实际情况,梳理了电气节能设计的具体表现。结合实例设计,从电气节能、照明节能、设备智能、电气设备选型各方面给出节能设计方法。

摘要：为了提升电力工程数据分析的效率及准确度,文中开展了融合多特征参数的电力工程数据应用智能算法设计研究。在考虑多种电力工程特征参数的基础上,建立了基于线性判别分析与遗传算法优化极限学习机的电力工程数据分析模型。其通过对原始参数进行线性判别分析进而得到主要参数,不仅消除了原始参数的相关性,还降低了参数的维度。同时采用遗传算法优化了极限学习机的输入权值与阈值,再对电力工程数据的分析模型加以训练。仿真分析结果表明,所提模型在电力工程数据分析上的计算速度快且准确度较高,可以辅助电力工程施工进行决策、及时落实管控措施,避免事后评估所带来的损失。

摘要：风力发电站设备的无功补偿效果直接影响供电效率,但是在判断风力发电站设备状态临界值时难度较大,导致补偿控制效果较差。为此,提出了基于状态检测的风力发电站设备无功补偿控制方法。利用无功补偿器控制风力发电站设备的无功功率,达到控制生成电流电压波动的目的。采用X光探伤设备对无功补偿设备各个结构进行全方位探伤检测。在无功补偿设备的基础上安装备用设备,当其中任意结构达到某一承受临界值时会对其进行终止控制,并将生成电流电压接入到备用结构当中,实现风力发电站设备无功补偿控制,保证设备的正常工作。对比实验结果表明,基于状态检测的风力发电站设备无功补偿控制方法控制精确度优于对比方法,控制能力更高,检测能力更强,具有优良的发展前景。

摘要：为有效提升电力企业的供电服务质量,设计了基于SERVQUAL模型的供电服务质量感知系统。在分析电力企业供电服务过程的基础上,设计系统的信息管理、外部感知评价、内部感知评价、综合感知评价以及感知评价结果五大模块;并在综合感知评价模块中构建供电服务质量感知评价体系,获取供电服务质量感知评价指标,确定供电服务质量感知值和电力系统用户期望值,采用主成分分析法计算用户期望值和实际感知值之间的差值,构建供电服务质量感知评价模型,完成基于SERVQUAL模型的供电服务质量感知系统设计。仿真结果表明,设计系统获得的评价结果与实际调查结果之间的差值较小,供电服务质量感知评价效果较好。

摘要：针对现有方法缺少对配电网运行风险的分析,导致优化结果与理想值相差较大的问题,提出了基于物联网技术的配电网运行方式多目标优化模型。选取变压器间负载率变化值、线路最高负载率、负荷转移能力、电压偏差、无功不合格配置比例和线路损耗指标作为研究对象,通过物联网技术分析不同指标下的配电网运行风险,由此构建多目标优化模型,并设计优化流程。实例分析结果表明,设计模型收敛速度快,与理想值最大相差0.01%,具有良好的优化效果。

摘要：目前研究的多电源配电网储能配置方法对于削峰填谷和平滑负荷的配置能力较差,储能效果不能满足最优配置变化趋势。为了解决上述问题,基于粒子群算法提出了一种新的多电源配电网储能配置方法。将局部寻优、装机成本、配电网储能容量配置、选址定容作为优化目标并建立数学模型。通过设置与更新多电源配电网储能的迭代次数,初始化光伏信息,引入粒子群算法确定约束条件,完成多电源配电网储能配置。实验结果表明,所提方法具有很强的削峰填谷和平滑负荷的配置能力,得到的储能效果满足最优配置变化趋势。

摘要：为准确识别水轮机尾水管涡带状态,本文提出一种基于EMD指标能量的神经网络故障诊断方法。采用经验模态分解方法分离尾水管压力脉动信号,建立基于指标能量的故障特征向量,并以此作为故障样本训练三层离散前馈过程神经网络,形成由动态特征向量到故障类型的映射关系,实现故障信息融合诊断。以水轮机尾水管压力脉动信号为例,进行了应用检验。结果表明,该方法的收敛速度和分类精度优于传统的RBF、BP神经网络法,分类识别的平均百分比误差小,准确度高,适合用于水轮机尾水管涡带的故障融合诊断。

摘要：低电压分布式电源调控采集装置作为电网调度部门信息采集的关键设备,其设计优化对于整个新型电网建设和运行的经济性、可靠性、灵活性和安全性都起到了至关重要的作用。而目前低压分布式电源信息采集的试点工作处于初期发展阶段,相关的设计要求和技术规范在逐步完善,本文就目前发展状况,结合实际工程的成果应用进行分析,总结相关经验,并对未来应用前景作相应展望。

摘要：长久以来,电网企业业务系统繁多、基础数据庞大,造成电网异动问题管理困难。如何有效监测和预警电网异动问题,保障电网安全和效益是亟待研究的重点。本文结合某地市电网公司实际情况,依托失效模式与影响分析模式(FMEA),跳脱原有电网企业运营监测逻辑,划分预警类型、设计预警方法、建立预警流程,形成电网异动问题监测预警管控模型,促进电网异动问题管控科学化、规范化、标准化。

摘要：在分析输电线路覆冰成因和危害的基础上,分规划设计和运行2个阶段对防冰减灾应对措施进行了探讨。