摘要：为研究变密度结构设计对三维机织角联锁复合材料面外力学性能的影响,设计制备了三维机织角联锁不变密度复合材料、三维机织角联锁经纱变密度复合材料和三维机织角联锁纬纱变密度复合材料。结合扫描电子显微镜、数字图像相关技术和X射线计算机断层扫描等检测技术,对角联锁变密度复合材料的面外压缩力学行为、内部损伤量化和渐进损伤等进行了测试与表征。研究结果表明:上疏下密角联锁纬纱变密度复合材料展现出优异的压缩性能,其压缩比强度比不变密度复合材料高3.40%;同时,上疏下密角联锁纬纱变密度复合材料损伤体积仅为11.64 mm 3,远低于不变密度复合材料的26.90 mm 3。进一步分析得到,不变密度复合材料压缩破坏以剪切失效为主,而上疏下密角联锁纬纱变密度复合材料则为基体开裂。

摘要：为探究纤维混合方式对转杯纺混色棉纱中纤维混合程度的影响,通过不同混合方式(一并条子混合、三并条子混合和粗纱混合)所得的二组分转杯纺混色棉纱和三组分转杯纺混色棉纱的纱线横截面切片样本对转杯纺混色棉纱线中不同颜色棉纤维的径向分布规律进行分析。引用汉密尔顿转移指数方法表征混色纱中各色棉纤维径向分布的均匀程度,研究纤维混合方式对转杯纺纱线均匀度的影响。结果表明:无论采用一并棉条混合、三并棉条混合,还是粗纱混合,混色棉纱中不同颜色纤维分布均匀,纤维根数比例与设计比例相符合;混合方式对转杯纺纱线的径向均匀度没有明显影响,三通道转杯纺纱机可实现对纤维良好的混合效果。

摘要：为快速了解消费者对格子型色织物的喜好需求,把握格子型色织物纹样的设计定位,通过显示交互评价和隐式喜好度计算,建立动态的用户偏好优选模型。首先确定格子型色织物纹样的设计特征要素,选取交互评价的纹样样本和优选的纹样数据库。然后通过对纹样样本交互打分,获取用户对纹样设计特征要素的喜好度,量化反映消费者喜好与纹样设计特征要素之间的关系。最后根据自动计算出的用户对纹样数据库中每幅纹样的喜好度,优选出用户喜欢的纹样类型。有32位用户参与实验,结果显示:所有用户对优选的8幅纹样的平均满意度在50%以上,其中2/3用户对纹样的平均满意度在80%以上,说明该优选模型具有较好的可行性,可辅助纹样设计师快速了解消费者对格子型色织物的喜好需求,为个性化定制和设计提供参考。

摘要：为开发环保无毒和无粉尘的便携干洗剂,选用聚乙烯醇(PVA)、水、乙醇、D-柠檬烯、硅胶和羧甲基纤维素(CMC)采用控制变量法初步制备了撕剥型干洗剂。以PVA、CMC、硅胶和D-柠檬烯的质量分数为自变量因素,去污效率为表征指标,取4因素7水平设计均匀实验。再以SPSS软件对结果进行回归分析得到数学模型,以MATLAB软件对模型进行计算,得到优化配比(质量分数,以体系总质量为基准):PVA 2488(牌号)为4.5%、CMC为1.5%、800目硅胶为7.5%、D-柠檬烯为11%。该配方去污效率可达97.08%。通过FTIR和SEM对干洗剂所得薄膜及织物进行结构表征和去污原理分析,并对织物的物理性能进行测试。结果表明,干洗剂对粉尘微粒与油渍的去污效果很好,织物上残留很少,织物仍保留着较好的服用性能。

摘要：为提高针刺碳/碳(C/C)复合材料致密化效率和承载性能,分别设计了16 mm展宽布与网胎交替叠层的针刺预制体(B-NPs)、8 mm展宽布与网胎交替叠层的针刺预制体(H-NPs)及外层采用B-NPs结构、内层采用H-NPs结构的针刺预制体(T-NPs),联合化学气相渗透和浸渍-碳化工艺制备了3种针刺C/C复合材料。采用阿基米德排水法和X射线计算机断层扫描(Micro-CT)技术对3种针刺C/C复合材料的致密化效率、孔隙率和孔隙分布进行了统计,并开展了常温下三点弯曲力学性能测试。结果表明:随着展宽纱线宽度的增加,针刺C/C复合材料致密化效率得到提高,内部孔隙率有所下降。在相同的致密化时间内,B-NPs增密效果最佳,密度达到1.42 g/cm^(3),孔隙率仅为10.67%。三点弯曲载荷下,3种材料均表现出脆性破坏,其中T-NPs的弯曲强度和弯曲模量分别为173.04 MPa和20.66 GPa,具有优异的抗弯性能。3种材料的初始破坏位置均发生在针刺纤维束附近,其中低孔隙率的B-NPs针刺纤维束和碳布层破坏以纤维断裂为主;高孔隙率的H-NPs纤维/基体界面结合能力差,碳布层的破坏以纤维/基体界面脱粘和纤维拔出为主导。

摘要：针对印花面料设计专业性要求高、面料打样耗时费力、对面料进行换色生产系列产品困难的问题,提出了一种基于纹理平滑与均值漂移(Mean-shift)的面料分色换色方法。采集并剪裁获得印花面料图像,采用相对总变差模型对面料图像进行纹理平滑,将平滑后的图像转换到CIE1976L^(*)a^(*)b^(*)色彩空间,然后利用Mean-shift聚类算法对面料图像进行分割,提取面料图像分色。通过交互式的方法调节分色,建立目标颜色与图像原始分色的映射关系,实现面料的分色换色,并采集不同的印花面料图像进行换色实验。结果表明:换色图像自然真实,面料纹理细节保留完整,可辅助印花面料设计,模拟印花面料的打样效果。

摘要：C/C三维纺织复合材料因其可设计性强、力学性能优异和耐高温等特点而被广泛地应用于航空航天、轨道交通和光伏热场等高温端部件。然而,C/C三维纺织复合材料内部纱线结构复杂且孔隙率高,呈现出高度各向异性和非均匀性,这些因素都会给力学性能及损伤机制揭示带来巨大困难。因此,本工作从实际应用出发,围绕C/C三维纺织复合材料,从细观重构、力学性能表征和数值模拟三个方面阐述近几年的国内外研究现状,并在此基础上重点对C/C三维纺织复合材料结构功能一体化制备、深度学习模型的发掘和高温实验环境下渐进损伤实验平台的搭建做出了展望。

摘要：针对断纱管理问题,在Ring Route断纱检测装置基础上开发了细纱单锭断纱管理系统。该系统实时采集每台细纱机上的断纱相关数据后,通过无线WIFI传输到上位机,并利用数据库管理技术存储于SQL数据库中,再通过VB6.0设计的管理软件实现了按机台和按落纱号2种断纱查询方式。重点阐述该系统的网络结构设计、细纱机单锭数据采集过程、通信功能的实现方式及管理软件开发思路。结果表明,系统能够准确采集断纱数据,可适应纺纱企业日常断纱质量管理的基本需求。

摘要：针对目前基于机器视觉的机织物密度自动检测时织物检测视野小、精度低、品种适应性差的问题,提出一种基于多尺度卷积神经网络的检测方法。首先设计了一套离线图像采集系统连续采集织物图像,并建立一个包含详细织物参数的织物图像数据集;然后采用一种具有不同大小局部感受野的多尺度卷积神经网络适应不同大小的织物结构特征,定位纱线位置;最后利用霍夫变换及灰度投影方法处理网络模型所预测的纱线位置图,计算织物经纬密度,并对织物密度均匀性做出评价。结果表明:与其他方法相比,本文方法对于不同类型织物的经纬密度计算误差小于2%,检测精度更高,品种适应性更强。

摘要：为解决现有织物疵点检测算法对种类繁多的疵点形式尤其是对微弱纹理变化疵点的适应性较弱问题,提出以单演小波分析工具为基础的织物疵点检测算法。通过分数阶拉普拉斯算子与多重调和样条构建各向同性拉普拉斯小波后,对其进行Riesz变换生成Riesz-拉普拉斯小波,实现了织物图像的单演小波分析。对单演小波分析结果中的多分辨率方向与振幅子带,分别设计了最优响应判断标准以及最优响应子带分割方法。实验结果表明,所提出的检测算法能有效分割不同织物纹理中的多种类疵点,分割结果可反映疵点位置与轮廓,对342幅实验样本图像实现了97.37%的检出率,具有较好的自适应性与鲁棒性。