摘要：根据城市快速路交通流参数实测数据所表征的交通流状态特性,结合基本图和三相交通流理论,将道路网交通流状态划分为自由流状态、拥挤流状态和阻塞流状态.在此基础上,采用模糊信息粒化的思想,以道路网检测断面数为窗口,设计三角形模糊隶属函数,将同时段的道路网交通流状态映射为含有低边界值L、中值R和高边界值U三参数的模糊信息粒.以模糊信息粒为输入,建立Elman网络模型预测交通流状态变化趋势.依据预测结果计算道路网交通流状态综合指数,判别未来时段道路网交通流状态,并以北京市某一区域路网为例进行实证性研究.研究结果表明:所提出的方法能够实现道路网交通流状态变化趋势判别,准确率为93.33%,同等条件下支持向量机模型判别准确率仅为86.67%.

摘要：研究降级路网条件下的组合出行交通平衡问题。首先,基于出行者对降级路网的不同风险态度,将出行者分为3类:守时型、冒险型和平均型。其次,考虑小汽车出行和小汽车换乘地铁出行2种出行模式,分析降级路网条件下不同用户类的组合出行行为,建立相应的多用户变分不等式交通分配模型,讨论模型解的性质。最后,设计模型的求解算法,并通过算例说明模型和算法的有效性。结果表明:不同出行时间预算的出行者在降级路网中的路径选择行为存在较大差异,路网降级程度对出行者出行选择行为影响显著;随着道路通行能力的降低,出行者更倾向于选择组合出行模式。

摘要：以交通流率、速度和占有率为输入参数,采用交叉验证法优化模型惩罚参数c和核函数参数γ,建立以径向基为核函数的支持向量机模型,判断道路断面交通流状态;结合设计的道路网综合状态指数,依据自由流、拥挤流和阻塞流状态下占有率划分区间,构建城市快速路网交通流状态判别方法;最后以某一区域路网为例,进行了实证性研究.结果表明:该方法对道路断面交通流状态判别精度可达92.22%;同时能够实现道路网范围内对自由流、拥挤流和阻塞流状态的判别,判别精度可达86.67%.

摘要：提出一种考虑交通流参数相关关系的卡尔曼滤波算法,实现阻塞流状态下道路网交通流短时预测.在交通流守恒方程的基础上,借鉴偏微分方程求解Lax-Wendroff格式离散的思想,结合阻塞流状态下交通流时间和空间特性及进出口匝道等因素的影响,建立阻塞流状态下交通流短时预测状态空间模型,并设计基于卡尔曼滤波方法的模型求解算法.最后以北京市某一区域路网为例,进行了实证性研究.研究结果表明:所建立的阻塞流状态下交通流短时预测卡尔曼滤波算法由于同时考虑了时间和空间因素,能够使预测平均绝对百分比误差(MAPE)控制在10%以内;平均MAPE仅为7.96%.相同条件下,ARIMA模型和Elman模型预测MAPE分别为19.88%和10.51%.

摘要：科学准确地预测轨道交通客流量,超前掌握轨道交通客流量发展的趋势、特点、规律和数量,是制定轨道交通客运发展和站场配置规划的基础.现有轨道交通客流预测方法对于城际轨道交通客流预测的适应性各不相同,本文采用三次吸引法和客流转移理论相结合,并借鉴统计学中距离分析思想,确定客流转移率,从而获得转移客流量.具体做法是:在分析客流量转移的影响因素基础上,建立广义不相似距离矩阵,以此在轨道交通三次吸引范围内分别确定各种交通方式客流量转移率,从而获得规划年轨道交通客流量.通过某一城市的实际数据进行了算例分析,该方法简单、可操作性强、具有工程应用价值.

摘要：流线设计在铁路客站设计中具有重要作用。本文总结了铁路客站流线设计实践工作的特殊性和复杂性,明确流线设计是在设计中具有非独立性以及分阶段、分交通主体、分区域、分专业设计等特征的创造工作。对基于单一运输模式铁路客站背景下建立的传统流线设计理论存在的不足进行了剖析,指出既有的流线设计理论体系中流线的概念及内涵、流线设计的对象范围及实现手段不明确,以及流线设计与运营管理、客站其它要素设计之间的关联研究不足。提出了铁路客运综合交通枢纽流线设计理论需要明确的几个问题:明确流线的本质是交通流的通行空间,是具有一定交通流承载量和三维空间形态的交通流运行空间轨迹;明确流线设计工作的实质是新建铁路客运综合交通枢纽设计阶段的交通规划工作;将流线设计工作抽象为一类具有典型特征的特殊形态交通网络的构造工作;将流线设计的对象与范围进行扩展;将流线设计方案的网络特征归纳为"多交通主体复合立体虚拟网络"。

摘要：主办方：上海交通大学新媒体与社会研究中心上海交通大学舆情研究实验室牛津大学互联网研究中心上海发展战略研究所谢耘耕工作室时间：2012年12月9日地点：上海交通大学徐汇校区浩然楼论坛主席：谢耘耕（上海交通大学人文艺术研究院副院长、上海交通大学新媒体与社会研究中心主任,教授）主持人：刘康（上海交通大学人文艺术研究院院长、杜克大学教授）钟杨（美国田纳西大学终身教授.