摘要：针对跨模态信息检索的策略和核心问题,从提升检索性能的角度,分析了多视角对称非负矩阵分解方法用于跨模态检索的优势,提出了一种新的基于对称非负矩阵分解的跨模态检索框架。首先在Wikipedia、Pascal公开数据集上习得一致的子空间表示;然后基于该子空间,设计了一种实时样本在子空间中的投影方法。与典型相关分析、语义匹配和偏最小二乘回归相比,在MAP和PR曲线这2个指标上,本文所提出的方法具有最优的性能表现,表明了该方法应用于跨模态信息检索任务中的潜力。

摘要：使用计算机辅助甲骨学研究,建设甲骨刻辞词性标注语料库是必不可少的一项基础性工程。现在还没有现成的甲骨刻辞词性标注语料库,因此,有必要设计和实现甲骨刻辞词性标注语料库系统。这个标注系统结合人工标注、机器标注和人工审核,循环作业,快速、高效地建设甲骨刻辞语料库。

摘要：信息时代甲骨文研究的首要问题就是甲骨文输入法,从1990开始,不断有专家学者设计开发甲骨文输入法,本文通过网络把能够收集的各种输入法进行了比较,按照输入法的设计原理进行了分类,分析了各种甲骨文输入法的优缺点,希望能给甲骨学界提供一个全面的了解。

摘要：由于甲骨文的特殊性,字库的形式并不适合甲骨文。提出了基于造字机理的甲骨字自动生成的方法。该方法首先研究了甲骨字的造字原理和认知心理学的原型匹配理论,依据点集拓扑学理论建立甲骨字的自动生成数学模型,设计出甲骨文智能造字的系统结构和框架;其次研究甲骨字的结构、笔画和构件的建模方法,提出了基于语义构件及其空间位置的甲骨字计算模型;最后通过定义甲骨字的基本笔元、组合笔元和扩展笔元来表示甲骨字构件的结构,以空间变换向量实现语义构件的组合,从而得到新的甲骨文字符。该方法为甲骨文的考释、分类、检索和编码打下基础,也为当前甲骨文智能文字系统奠定坚实的理论基础。

摘要：当数据中心云平台架构面临老化升级时,需要考虑资源利旧、兼容性、成本、效率等诸多因素,对整体架构重新进行设计。这里以甲骨文信息处理教育部重点实验室的数据中心为例,对已有的微软的SystemCenter架构问题和需求进行梳理,并与现有主流的VMware vSphere架构、微软Azure Stack架构以及超融合架构之间的兼容性、可拓展性、可行性等进行分析,对云平台架构的升级和多云架构管理提供一些参考。

摘要：作爲當今最大型、全免費的甲骨文大數據網絡平臺“殷契文淵”,主要包含字形庫、著録庫、文獻庫,其中的甲骨文字形庫是具有學術獨立性與字體原創性的基礎與核心組成部分。该字形庫注重“學術性、藝術性和技術性”,具體體現在字形的準確性、字體的規範性與字庫整體構建的集成性幾方面。

摘要：当前大量甲骨文摹本的制作生成依靠甲骨文专家手工完成,制作过程要求精准,耗时较长。文章设计的基于Python的甲骨文摹本半自动生成系统,首先,利用轮廓检测算法对预处理过甲骨拓片图像提取甲骨拓片边缘轮廓;其次,通过摹本与轮廓的间距和文字选框的位置精确定位出文字在摹本中的位置;然后,调用甲骨文部首输入法选定甲骨字;最后,计算字库中文字图片与选框之间的比例尺,依据比例尺确定摹本中字形的轮廓大小。实验结果表明,该系统的研发改变了一直以来全手工制作摹本的模式,大大提高了整个摹本制作流程的效率,同时生成的摹本图像更加精准,可广泛应用于古文字研究和古文献的出版发行领域。

摘要：本文针对手写甲骨文书写风格多样、形态不确定性强、数据形式多源、甲骨文缺乏统一编码等问题,提出了一种EasyDL深度学习平台的手写甲骨文识别方法。该方法借助于EasyDL图像分类模型,根据手写甲骨文数据集特点,设计了数据扩充过程,利用高精度训练方法,最终实现了在线手写、拍照上传等方式手写甲骨文的准确识别。

摘要：为解决传统串行检索方式在面对海量数据进行处理和查询时效率低下的问题,提出基于JPPF的分布式并行检索策略。JPPF是一种基于Java的功能强大的并行处理框架,其并行环境易于搭建、简单实用。通过分析JPPF的框架结构和分布式工作流程,利用其在执行队列管理及负载均衡方面的优势,设计和实现了一个基于JPPF的检索系统。采用对比实验的方法,以数据库查询为例,比较了串行检索和JPPF并行检索的效率。实验结果表明在数据规模较大的情况下,JPPF并行方式较之串行方式可以显著提高检索效率。

摘要：对甲骨文研究的成果进行系统性剖析,为进一步探索和研究提供参考。基于CNKI期刊数据库和CiteSpace软件,对1990-2021年甲骨文研究的文献进行梳理,对知识生命周期、研究机构、作者、研究热点、研究前沿进行可视化分析。目前已经形成了6个主要的研究机构合作网络和6个主要的作者合作群,不同单位之间的合作有待加强;18家核心研究机构和12位国家级项目主持人是坚实的研究力量;甲骨文的考释、甲骨文的信息处理、甲骨文的词性、殷商时期的社会活动、甲骨文在文创设计的应用、甲骨文在教学中的应用是6大研究热点。甲骨文的活化利用是未来一段时间内的研究趋势。