摘要：为了提高自主水下航行器(autonomous underwater vehicles,AUVs)末端光学导引回收定位精度,本文首次将深度网络引入基于多象限测角的AUV光学导引定位位置解算任务中,提出了基于多分支回归网络的AUV光学导引定位方法.建立了水下光学导引定位系统的物理几何关系,研究了多分支结构的位置解算回归网络,设计了数据驱动的多维度定位约束训练方法,搭建了基于多象限测角的AUV光学导引定位硬件系统,实现了光学导引硬件与算法的一体化设计.利用AUV搭载的多象限光电探测器,采集回收站–导引灯偏角数据,将该数据作为系统输入,能够实时获取AUV与导引灯的相对位置坐标.仿真结果表明,本文方法的单次坐标解算平均耗时5.650 ms,误差解算均值为58.292 mm@0.8~20 m,标准差为43.347 mm@0.8~20 m,最佳误差解算均值达7.107 mm@2~3 m.经海试验证,本文方法的位置解算速度和精度能够满足AUV末端光学导引回收需求.与现有光学(视觉)导引方法相比,解算速度更快,算力功耗需求低,能量消耗少,为AUV完成能源补充、数据传输、指令下达等任务提供了可靠的技术路线.

摘要：该文主要研究了基于软件通信体系结构(SCA)的软件定义无线电(SDR)系统设计与实现。首先介绍了SCA的相关背景,然后根据SCA的标准设计了基于SCA的SDR系统硬件平台、硬件抽象层(MHAL)、核心框架、波形软件的实现技术方案,最后通过测试波形对该系统的实时性能进行测试和分析。结果表明:基于SCA的SDR系统互操作性和波形可移植性得到很大提高,实时性能可以满足实际应用需求,但依旧是系统的性能瓶颈。

摘要：通过对第5代移动通信系统(5G)需求指标、国际标准化组织工作计划的介绍以及基于3GPP R15的5G新空口物理层关键技术、空口协议栈过程、接入网架构与接口设计、基于服务化架构的核心网关键技术,描述了一个较为完整的5G系统设计和标准化进展情况,使读者能够对5G技术整体设计思路、方案和特点有一个清晰认识,并对5G标准化内容有较为充分地了解.

摘要：员工职业生涯设计在电信运营企业是雷声大,雨点小,甚至是干打雷不下雨.这主要是因为电信运营企业不太清楚员工职业生涯设计到底应该怎么做,或者是做得不到位.

摘要：成熟的硬件技术和设计平台将为新创硬件企业提供实现想法和创意的平台.未来,更强性能、形态各异的可穿戴设备将进一步涌现.

摘要：移动广告是广告的一种实现形式，是通过移动网络传播的商业信息，旨在通过这些商业信息影响广告受众的态度、意图和行为。移动广告将移动终端和广告有机的结合在一起，突破了平面广告、电视广告和网络广告凭借广覆盖获取营销效果的局限。与传统广告形式相比，移动广告具有交互性强、广告实现形式更加多样化、可实现广告的精确投放和统计等优点。

摘要：分析了3GPP长期演进(LTE)标准的技术创新点和研发所面临的挑战。LTE作为一个革命性的宽带移动通信标准,从频域、空域等维度对空间信道进行了深度挖掘,同时采用了自适应系统设计和简洁全IP扁平网络架构,从而提供了强大的时频资源。但是面对这样极度灵活的系统,在如何高效地利用这些时频资源、如何实现真正的同频组网等方面仍存在挑战,需经艰巨努力才能充分发挥LTE技术的预期潜力。

摘要：本文对P2P SIP抖动模型进行了初步研究。首先介绍P2P SIP系统的基本原理和存在的抖动问题。然后结合问题探讨了实验室环境下抖动模型的设计思路,重点围绕产生抖动现象的几个关键输入变量以及反映抖动对系统性能影响程度的几个典型输出变量,分析了抖动模型的设计过程;并基于可变输入量设计了两组测试例。最后给出了其测试结果数据,并基于对数据的处理和比较研究,初步分析了影响系统性能的几个量之间的关系,得出了基本结论。

摘要：商业模式(Business model)概念的兴起得益于上世纪90年代互联网经济的蓬勃发展。商业模式变成了一个"标签",从企业如何构建产品和服务来获取收入,到采取什么样的策略、组织结构,都可以贴上这个标签。而说到底,商业模式就是赚钱的方法、使企业获利的运作方式。尽管互联网行业对商业模式早有层出不穷的探讨和热烈追捧,但对于电信运营商而言,真正体会到商业模式创新的威力,却是从2007年开始的。2007年11月,在"GSMA移动电话亚洲论坛"上,中国移动集团总裁王建宙称:"目前移动通信产业面临着巨大的变革和挑战,这些挑战并不是来自技术,而是来自商业模式。"他表示,新的商业模式包括手机制造商与运营商共享收入、互联网公司所倡导广告支持的手机服务等。显然,运营商所面临的创新压力,除了技术发展促进三网融合所带来的产业之间的替代竞争,更重要的是,新的商业模式在冲击甚至颠覆传统的商业模式。因此,运营商的未来商业模式不得不"以变应变"。

摘要：基于不同分类的样本在各规则对应模糊区域的隶属度分布,定义了一种规则相对匹配度,比分类匹配度更能体现样本在不同模糊区域的分布对比.设计了模糊区域分布矩阵,由该矩阵可以算得规则相对匹配度和分类匹配度,并提出了基于规则相对匹配度的分类规则提取算法,同分类匹配度算法相比,该算法充分考虑了每条规则之间的隶属度分布对比,同时以各分类样本的相对数量作为加权系数,从而兼顾了学习空间的全局密度优势和局部数量优势.通过解模糊器实现了基于规则的分类推理,其推理过程比以往算法具有更好的解释性和简洁性.最后,由Iris数据和Wine数据的分类实验证明:无论样本数量均衡与否,由规则相对匹配度提取规则都具有更好的分类效果.