摘要：为延长电池储能系统的整体寿命,需保持储能系统中各单元的荷电状态(state of charge,SOC)均衡。为此,提出一种基于二阶一致性算法的改进下垂控制策略,通过指数函数嵌套变化系数,实现不同容量储能单元快速SOC均衡。在SOC均衡的基础上设计二次控制策略,在一定通信时延下实现频率、电压恢复和有功、无功功率合理分配。最后,以4台储能单元组成的电池储能系统为算例进行仿真,验证了所提控制策略的有效性,SOC能够快速收敛达到均衡状态,频率、电压能够恢复到额定值,有功、无功功率能够按照相应下垂系数比例进行分配。

摘要：过于关注专业能知识培养,忽视学生的精神建设与综合素养培养是当前大多数高校在办学中存在的普遍问题,通过调查得出该课程在实际教学中暴露的问题,本文分析并给出地方应用型本科院校的教改策略,并以自动控制原理课程为例,从课程设计理念、思政元素设置和多样化教学模式出发提出地方应用型本科院校教学改革策略,并设计自动控制原理课程改革方案,以促进专业课程与思政元素的有机结合。

摘要：随着现代城镇的快速发展,人们对美好生活的需求,城镇老旧小区改造成了重大民生工程项目。随着老旧小区改造需求的提升,高效改善居住区夜间照明环境的研究也受到广泛关注。项目以沧州任丘市现有的典型老旧小区作为研究对象,通过文献、实地测量、数据模拟的研究方法分析居住区夜间光环境,发现老旧小区常存在照明低、缺少标志性照明、未考虑景观对照明影响等问题,通过DIALux evo软件对照明灯具数据进行了优化设计,结合低碳照明技术,探讨了老旧居住区适宜性照明优化策略,促进未来居住区夜间照明环境健康发展的同时,也助力我国“双碳”目标实现。

摘要：负荷辨识技术可快速辨识电器类型,在家庭能量管理、危险用电预警、响应潜力评估等方面具有重要作用。针对现有负荷辨识方法多关注负荷长期或短期单尺度特征,导致特征表征能力不足而使模型识别精度和泛化性能受限的问题,提出一种基于多尺度特征融合的负荷辨识及其可解释交互增强方法。首先,从负荷采样数据中提取高频尺度的短期特征和中、低频尺度的长期特征,构建双塔结构的深层特征提取网络以利用网络的不同分支高效率挖掘各尺度深层特征。其次,设计自注意力与交叉注意力相结合的特征融合网络以实现负荷长、短期特征融合,提高模型的特征利用程度。然后,采用度量学习的训练方法,拉近同类型样本的特征距离,提升特征融合的效率和效果。最后,利用基于梯度的可解释分析方法量化特征的重要性,实现自适应的特征增强与结合专家交互的模型调优。实验结果说明所提模型识别精度与泛化能力均优于现有模型,且可解释分析验证了其有效性源于多尺度特征的充分利用。

摘要：本文在调查问卷的基础上,结合网络学习的特点、影响因素,提出了提高网络课程教学效果的对策及建议,以期为网络课程学习提供理论研究。

摘要：目前,数据驱动的暂态功角稳定评估模型的研究和测试主要在小规模算例系统进行,在实际电网的应用检验不足,其内在原因是图深度学习中的局部信息提取特点与功角稳定全局性的矛盾尚未解决。为此,设计一种深层级联残差图卷积模型,利用含残差连接的深层级联结构,实现模型层数堆叠性能的有效提升。利用MinMaxPooling模块,使模型参数与系统规模解耦。该模型结构设计与节点数量无关,可以解决数据驱动模型应用于大规模实际电网的问题。在某5419个节点的实际区域电网进行测试,结果验证了所提模型的有效性和实用性。

摘要：以区域双碳目标为主线,综合运用了德尔菲法、差异性分析法和多元线性回归模型,深入研究和实施可持续发展与低碳经济的策略。德尔菲法汇集多领域专家意见,建立区域双碳目标共识,为碳排放规划提供基础;差异性分析法用于识别不同地区的碳排放特点、趋势和关键领域,为个性化碳排放路径的设计提供依据;多元线性回归模型解析碳排放与各影响因素的关系,为制定决策提供数据支持。通过整合3种方法,为实现区域双碳目标提供综合性工具,促进可持续发展和碳排放的有机结合。这一综合方法不仅有助于实施碳排放目标,还可以适应不同地区的需求,为未来可持续发展提供理论依据。

摘要：电力备用辅助服务市场是反映备用服务价值、引导传统火电和新型主体积极提供备用服务、支撑新型电力系统构建的重要机制。山西在电力现货市场和调频辅助服务市场正式运行的基础上,针对新能源高占比下电网备用灵活调节资源不足的问题,研究提出了主辅协调的正备用辅助服务市场交易机制。在市场机制设计上,山西采用现货电能量市场和正备用市场的总费用最低为目标确定机组组合、再顺次出清备用和电能量市场的半耦合出清协调模式,并给予备用服务供应商除中标容量补偿以外的富余发电容量补偿费用,以充分反映备用服务保供应和促消纳的双重价值。算例分析及山西正备用市场模拟试运行结果表明,备用服务市场建设有利于发现备用调节价值,优化系统调节资源配置,相关成果可为国内备用市场建设提供参考。

摘要：在电力市场中,由于用户参与市场的形式存在差异,需求侧的响应能力会影响电力供需场景下的价格波动。为了提升电力市场的稳定性和可靠性,考虑用户负荷调整能力,设计了需求侧资源聚合响应优化模型。首先,建立涵盖多种用户参与形式的需求侧响应架构,分析该架构下不同形式参与的用户需求响应机理,构建考虑间接参与用户主动响应的市场出清模型,并提出了相应的结算方法,保证该架构中需求响应机制的可持续性;然后,将电力市场中需求侧资源聚合商的收益映射至投标决策,提出需求响应在负荷削减与负荷转移2种合同模式下的投标优化模型;最后,通过算例对模型进行验证。计算结果表明,按照该投标策略,需求响应在选定的指标衡量下,改善了配电网可靠性及用户效益,验证了所提方法的合理性及有效性。

摘要：乡村振兴战略背景下打造一支政治素养高、综合素质强的大学生队伍投身美丽乡村建设热潮中,既补齐农村发展人才短板又缓解就业压力,为高校毕业生创造广阔发展空间,意义重大。本文深刻分析高校毕业生返乡就业创业助力乡村振兴的重要意义,从大学生家庭从思想上对返乡就业创业持矛盾态度、高校方面缺乏对大学生扎根基层教育引导、政府系统支持不足、校毕业生投身农村建设适应力不足四个方面剖析制约大学生返乡的因素,探析通过顶层设计、过程学习、全民动员形成政府、家庭、高校、社会的教育合力,解决高校毕业生返乡就业创业后顾之忧的建议措施,让大学生引得来、留得住、发展好,锻造一支“懂农业、爱农村、爱农民”的乡村振兴大学生铁军。