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交通信号2级模糊控制系统的优化设计与仿真
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《北京工业大学学报》2009年 第1期35卷 19-24页
作者:高俊侠 李建更 陈阳舟 赵晓华北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 
分级模糊控制能有效减少模糊规则数,易于提取模糊规则,适于交通状况复杂的城市交通信号控制,但难以由人工合理定义全部模糊隶属度函数.采用遗传算法对2级模糊控制器中模糊隶属度函数进行优化,对1个4相位单交叉口进行了多次仿真.仿真结...
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基于中关村西区的区域协调模糊控制
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《北京工业大学学报》2006年 第11期32卷 971-976页
作者:陈阳舟 张辉 杨玉珍 赵晓华北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100022 
为了缓解城市区域交通网络中支线交通流与主线交通流之间的矛盾,根据系统工程中大系统分解协调的控制思想,提出了一种区域协调模糊控制算法,重点介绍了协调控制的设计思想及控制结构.通过微观交通仿真软件Paramics进行了算法仿真,仿真...
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中间件技术在异构与互操作环境中的应用研究
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《北京工业大学学报》2007年 第1期33卷 10-14页
作者:贾克斌 李邑喆 刘鹏宇 张立北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100022 
为了解决现代化企业信息系统由于分布性、可扩展性和可重用性导致的信息系统的结构设计复杂的问题,实现异构数据库间数据共享和互操作,采用中间件技术,简化了信息系统的开发,通过对CIS需求的分析和对中间件介绍.描述了基于J2EE中间件...
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基于神经网络的由单幅二维工程图形重建三维形体系统的研究
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《北京工业大学学报》2009年 第8期35卷 1033-1038页
作者:孙光民 许磊 陈德明 王纯 李罡 王晶北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 
针对基于单幅图形的三维重建方法的多解性和病态性的难点问题,设计实现了一套三维重建系统,提出一种基于角点特征和图形结构特征的人工神经网络分类算法,对输入图形进行识别分类,然后分别对识别结果精确重建,从而避免了直接恢复深度信...
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串联式混合动力汽车起-停巡航控制
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《北京工业大学学报》2011年 第9期37卷 1317-1324页
作者:李玮 段建民北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 
以串联式混合动力汽车BJUT-SHEV为研究对象,针对起停工况下模型参数摄动和外部干扰等不确定性因素对控制效果的影响,提出一种基于非线性干扰观测器理论的自适应滑模控制方法.通过引入非线性干扰观测器对系统中存在的不确定进行估计,利...
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模拟脑肿瘤生长动态的细胞自动机研究
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《中国生物医学工程学报》2003年 第5期22卷 404-409页
作者:阮晓钢 胡日查北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100022 
文中构造了一种模拟GBM肿瘤生长动态的三维细胞自动机 (简称CASTG)。基于扩展Moore邻域 ,CASTG统一了肿瘤细胞中增殖细胞、非增殖细胞和坏死细胞的演化规则。CASTG的细胞及其邻域和演化规则完全遵循标准细胞自动机的设计原则 ,因而 ,易...
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独轮机器人的建模与自抗扰控制算法
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控制与决策》2015年 第12期30卷 2253-2258页
作者:阮晓钢 王旭 陈志刚北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 
独轮机器人前后平衡由一车轮保持并驱动其前后运动,侧向平衡则由一基于空气阻力的风轮保持,以此结构为被控对象建立该系统动力学模型.以一种非线性的控制方法—–自抗扰控制方法控制其平衡运动,在系统的纵向和侧向上分别设计一个自抗扰...
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基于EKF的自组织T-S模糊Elman网络
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控制与决策》2014年 第5期29卷 853-859页
作者:乔俊飞 袁喜春 韩红桂北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 
针对模糊神经网络结构设计问题及模糊集在语言描述上存在的不足,提出一种基于扩展的卡尔曼滤波(EKF)的自组织T-S模糊Elman网络,并推导了网络训练算法.分别采用递归最小二乘法和EKF对线性参数和非线性参数进行更新;基于模糊规则生成准则...
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柔性两轮移动机器人动力学建模及模型分析
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《北京工业大学学报》2011年 第1期37卷 47-52页
作者:阮晓钢 任红格 李欣源北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 
针对两轮机器人腰部柔性的结构特点,以柔性多体系统动力学理论为基础,设计了柔性两轮移动机器人,并根据假设模态法,将其抽象为平面柔性三连杆系统,利用D'Alembert-Lagrange原理建立了柔性机器人的动力学模型,得到了以机器人本体的3...
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B-2WMR系统模型及其欠驱动特性分析
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《系统仿真学报》2008年 第17期20卷 4692-4696,4702页
作者:阮晓钢 陈静 蔡建羡北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 
平衡两轮移动机器人(B-2WMR)是自然不稳定体,是高阶次、不稳定、多变量、非线性、强耦合系统,其动力学系统比较复杂,它属于欠驱动系统。针对该系统,选用合适状态变量,采用Euler-Lagrange方法推导了系统的多输入多输出(MIMO)非线性动态模...
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