摘要：生活中传统的垃圾收集模式是造成环境污染和资源难以再利用的根源之一。据此,提出了一种新型智能自动分类垃圾收储装置。该装置主要由机械系统、驱动控制系统和人机交互系统组成。机械系统主要包括垃圾压缩机构、垃圾分类机构和垃圾分类存储机构,驱动控制系统采用STM32F103RCT6集成芯片作为核心控制器,人机交互系统包括语音识别、语音播报和串口屏。控制系统对输入或检测的信号进行处理并发出指令后,机械系统可实现垃圾的压缩和分类后存储、语音播报模块播报分类完成结果和满量时进行预警提醒,而语音识别模块和串口屏可实现人机互动。该装置安全可靠、方便实用,具有较高推广价值。

摘要：片上变压器是在硅片上制造的空心变压器,具有高耦合系数、低功耗和可集成性,与传统的隔离器相比,基于片上变压器的数字隔离器在功耗、体积、传输速率等方面具有明显优势。通过3D仿真方法研究了片上变压器的几何尺寸对变压器性能参数的影响,得到了优化后的片上变压器设计参数。采用自主开发的工艺流程流片,研制了片上变压器样片。同时,介绍了一种与片上变压器相匹配的编解码电路原理和设计方法,研制出磁偶数字隔离器芯片。测试结果表明,磁偶数字隔离器芯片耐压隔离能力超过3500 V,可实现0~40 Mibit/s的低功耗数据隔离传输,延迟时间为20 ns,脉宽失真<3 ns,验证了片上变压器设计的正确性。

摘要：ACT和TED算法是近年来相继被提出的,分别基于SPN结构和Feistel结构而设计的两种轻量级分组密码算法.本文根据这两种算法不同的结构特性,分别构建了相关的基于比特可分性的MILP模型,并调用求解工具Gurobi对MILP模型进行求解.实验结果表明:ACT和TED算法都存在8、9、10轮积分区分器,另外TED算法还存在7轮积分区分器.根据所搜索到的积分区分器,实现了两种算法的11轮密钥恢复攻击方案.利用ACT算法的9轮积分区分器向后扩展2轮进行11轮的密钥恢复攻击时,攻击数据复杂度为2^(36.39),时间复杂度为2^(36.39)次11轮加密,存储复杂度为2^(20).利用TED算法的8轮积分区分器向后扩展3轮进行11轮的密钥恢复攻击时,数据复杂度为2^(60.81),时间复杂度为2^(109.54)次11轮加密,存储复杂度为2^(59).

摘要：准光共焦波导具有功率容量大、模式密度低的特点,能够有效地减少模式竞争对回旋管互作用的影响,有利于高次谐波太赫兹回旋管的设计.为提高太赫兹准光回旋管的互作用效率,在共焦柱面波导的基础上,研究了一种新型高频互作用结构——双共焦波导结构,设计了一种330 GHz二次谐波双共焦结构回旋管谐振腔并对其进行了理论分析和粒子模拟.研究结果表明,双共焦谐振腔中的高阶模式能够与高次电子回旋谐波发生稳定的相互作用,并且没有模式竞争现象,具备工作在太赫兹波段的潜力.相比普通共焦波导谐振腔,双共焦谐振腔能够增强准光回旋管的注波互作用强度,提高回旋管的输出功率和工作效率.此外,结果还表明双共焦波导中的电磁波模式是一种由两个独立的共焦波导模式叠加而成的混合模式.利用这种混合模式有望实现太赫兹回旋管的单注双频工作,为新型太赫兹辐射源的研究提供了新的途径.

摘要：由于具有拓宽信道的能力,携带轨道角动量的涡旋电磁波已经受到越来越多学者的研究.目前,基于反射式涡旋波发生装置仍然存在两个问题需要解决:1)馈源的遮挡;2)由馈源和反射表面所引起的交叉极化分量.本文提出了一种基于超表面的偏馈式涡旋波产生装置,该装置包括超表面反射阵和非正对区域放置的天线馈源.本文主要贡献为以下三方面:1)设计了一种几何相位的超表面单元;2)主、交叉极化的转化过程被详细分析;3)具体的偏馈式涡旋波产生装置被设计.通过合理设计超表面单元,实现了仅对馈源主极化场的相位补偿与汇聚调控,最终在期望的观测位置形成具有场增强效果的低交叉极化涡旋波.仿真与实验分别验证了极化选择特性与汇聚涡旋波的形成.该装置结构简单,具有极化选择性和区域场增强效果,对涡旋波通信及相关应用具有潜在价值.

摘要：高光谱异常检测旨在识别与周围像素具有显著光谱差异的像素,由于不需要先验光谱信息的特点,其在军事和民用领域发挥重要价值。实现高光谱异常检测的一个重要手段是局部对比度计算,现有方法通常采用双窗口法进行计算,然而,窗口尺寸通常依据经验值进行手工设定,泛化能力不足。为了解决上述问题,本文提出了一种融合自适应窗口显著性检测和改进超像素分割的高光谱异常检测方法。该方法先利用对抗自编码网络对高光谱图像进行降维,以降低模型计算复杂度。其次,引入正交投影散度来改进超像素分割中的光谱距离度量方式,提升分割精度。然后,提出一种自适应窗口显著性检测算法来初步定位异常目标,该算法依据超像素分割结果来自适应确定双窗口,提高显著性检测的精度和泛化能力。最后,采用域变换递归滤波和阈值化操作对初始检测结果进行后处理,降低虚警率。消融实验表明,本文所提基于正交投影散度的改进超像素分割算法较基于传统光谱距离度量方式的算法性能更优,所提自适应窗口显著性检测算法的性能优于传统手工设定窗口尺寸的算法;与7种流行算法的主、客观对比实验表明,本文方法在总检测精度和异常—背景像素分离度上均优于流行算法。综上所述,本文所提改进超像素分割算法能提升现有高光谱图像超像素分割的效果,以此为基础所设计的自适应窗口显著性检测算法不仅能克服现有双窗口算法泛化能力不足的问题,还能获得优于流行算法的异常检测效果。

摘要：具有较高磁导率和饱和磁化强度FeSiAl合金(FSA)粉末在微波吸收材料中占据重要地位,但较差的抗盐雾腐蚀性能限制其在极端环境(海洋和湿热等)中的进一步应用。为此,采用Stober工艺和催化化学气相沉积技术依次在FSA表面原位沉积SiO_(2)和碳层而获得了多壳层FSA@SiO_(2)@C复合结构,并研究其耐蚀电磁性能。结果表明,SiO_(2)层和碳层均匀地包覆于FSA表面,并与基体紧密结合,SiO_(2)层厚度约为100 nm,碳层厚度约为5 nm。SiO_(2)@C多壳层结构将FSA的腐蚀速率从2.66×10^(-12) m/s降低至1.52×10^(-12) m/s,显著提升了FSA的抗盐雾腐蚀性能。当匹配厚度为3 mm时,FSA@SiO_(2)@C复合结构的吸收性能相较于FSA明显提升,吸收带宽从4.2 GHz拓宽到5.84 GHz,RL_(min)为-21.65 dB(7.41 GHz),小于纯FSA的-19.03 dB(5.93 GHz)。多壳层复合结构可显著提升FSA的耐蚀和微波吸收性能,为抗腐蚀、高效吸波多功能磁性金属吸波材料提供了一条可行的设计思路。

摘要：针对经典水印技术在进行深度学习模型知识产权保护过程中,存在水印多模型时可复用性不高和开销较大、易被检测和攻击等问题;在黑盒场景下,本文从构造触发集、设计嵌入方式等方面切入,设计一种基于标志网络(Logo Network,LogoNet)的深度学习多模型水印方案(Logo Network based Deep Learning Multi-model Watermarking Scheme,LNMMWS)。首先,利用二进制编码生成触发集,并随机裁剪原训练样本以生成噪声集,精简LogoNet层结构,并在触发集和噪声集的混合数据集上训练LogoNet,LogoNet拟合触发集并泛化噪声集以获取较高的水印触发模式识别精度和噪声处理能力。其次,根据不同目标模型的分类类别,从LogoNet中选择水印触发模式,并调整LogoNet输出层的维度,使LogoNet输出层和不同目标模型的输出层相嵌合,以实现多模型水印的目的。最后,当所有者发现可疑的远程应用程序接口服务时,可以输入多组特定的触发样本,经过输入层变换后,触发特定的输出以核验水印并实现所有权验证。实验及分析表明,使用LNMMWS进行深度学习模型所有权验证时,具有较高的水印触发模式识别精度、较小的嵌入影响、较多的水印触发模式数量,并相比已有方案具有更低的时间开销;LNMMWS在模型压缩攻击、模型微调攻击下具有较好的稳定性,并具备较强的隐秘性,能够规避恶意检测风险。

摘要：云存储提供数据托管服务,解决了本地端数据管理与分享受限问题.但现有的用于确保云存储数据完整性的审计方案面临一个重要的安全问题:签名密钥一旦泄露,依赖于该密钥产生签名的审计方案将无法提供完整性保护.此外,现有审计方案均默认在整个审计期间仅有一个审计者,然而审计者可能由于被攻陷、被贿赂或资源不足不能再提供审计代理服务.因此,提出一个支持密钥更新与审计者更换的审计方案AKUAR(auditing scheme supporting key update and auditor replacement).针对密钥暴露导致签名无效问题,AKUAR结合双线性对与代理重签名思想设计了高效安全的密钥与标签更新机制,并且由云端承担计算复杂的标签更新操作,仅在本地端引入了少量的开销.此外,当充当审计者的雾节点退出审计时,新的雾节点可以代替其继续进行完整性审计工作,在保证新签名密钥不被泄露给旧雾节点的同时实现了审计服务的可持续性.安全分析证明了AKUAR是安全的,性能评估也证实了AKUAR在标签生成与密钥更新阶段仅引入了少量可接受的计算开销与通信开销.

摘要：研究设计了一款低剖面、宽带、高增益、低副瓣的定向平板天线。为了实现低剖面,采用了宽带微带天线单元、馈电网络等设计,定向天线整体采用印制板;为了实现低副瓣,采用阵列天线与馈电网络的一体化设计,用多层印制板加工技术实现天线单元间不等幅度的馈电精度,尽可能减少人工装配步骤,以降低装配误差。文中对设计的低副瓣定向天线进行了加工测试。测试结果表明,所研制天线的阻抗带宽为26.1%。在阻抗带宽范围内,可以实现最大增益大于23.6 dBi、E面和H面的副瓣电平分别小于-27.4 dB和-28.3 dB、前后比小于-42.2 dB。