摘要：针对近年来探月数据呈现出的海量、多源、分布式存储等特性,基于.NET框架设计并实现了一个在分布式空间数据库环境下的探月数据管理原型系统,设计了原型系统的框架与体系结构;介绍了PDS编目模型建模、数据划分、基于视觉特征的影像检索等关键技术;展示了原型系统的功能和用户界面.

摘要：作为一种典型的非线性滤波器,加权中值滤波器可以通过权值系数调整图像的滤波性能。但是在传统加权中值滤波器中,模板内各个像素都对应唯一的权值系数,没有考虑到滤波模板下像素之间的相关性。因此,将权值与模板下两两像素间相关性对应,提出一种新的加权中值滤波模型。同时考虑到图像旋转、翻转情况下滤波的稳定性,进行对称性设计,降低权值模型复杂度,采用差分进化算法对权值进行寻优。对不同滤波器进行权值寻优实验可以看出,基于旋转不变像素相关性的权值模型具有更好的收敛性;灰度图像和彩色图像脉冲噪声的滤波实验结果表明,其在抑制图像噪声,细节和边缘保护以及彩色图像的色调保持方面,优于传统加权中值滤波算法。

摘要：CORDIC作为一种计算三角函数的向量旋转的迭代算法,其硬件结构简单,易于并行化处理和VLSI实现,因而在实时信号处理方面有广泛的应用前景。本文提出了一种改进的混合预测CORDIC算法。该算法利用混合预测方法的设计思想,讨论了在具体数据格式下,混合角度集中间值的确定,并给出了算法的实现结构。由分析结果证明此算法具有高运算速度与低资源的优势,在结构上较传统冗余CORDIC算法节省近60%的冗余符号判别运算。

摘要：由于直线断裂、遮挡以及共面空间直线投影等因素的影响,从左右图像中提取出来的直线之间会出现“一配多”甚至“多配多”的匹配情况,然而目前很少有算法能可靠地处理这些情况.提出了一种基于特征编组的匹配算法来解决它.与已有方法不同,该方法是在由两幅图像共同组成的直线集上进行编组.每个特征编组包含了内部直线之间的匹配关系.这样,直线匹配的问题就转化为从直线集中提取一些相互兼容的特征编组的问题.整个算法分为两步首先在几何和辐射约束的前提下构建所有可能的特征编组,并计算每个特征编组的匹配度,然后从所有可能的特征编组中寻找一个特征编组子集,在保证直线集中的每条直线最多属于该子集中一个特征编组的前提下,使得该子集中特征编组的匹配度之和最大.为了解决这个整数规划问题,设计了一种分两阶段的算法首先将整个问题分为多个子问题,然后对于每个子问题,利用分支定限法寻找最优解.将所提出的算法应用于实际的立体图像对中,取得了满意的结果.

摘要：针对干扰条件下无自动增益控制(AGC)电路的卫星导航接收机射频前端的设计,在给定A/D采样芯片和混频器的条件下,根据抗干扰需求,提出了线性度指标的优化设计方法,得出了各级电路的增益、1dB压缩点、三阶交调截点和噪声系数的求解方法,以此指导器件选型。根据此优化设计方法,设计了某卫星导航系统的一种接收机射频前端,达到预期抗干扰效果,证明此方法有效可行。

摘要：随着RFID技术的发展和广泛应用,安全认证协议的设计与完善对于保护信息安全和用户隐私变得更加重要。该文针对现有安全认证协议中常常忽略的来自系统内部合法阅读器之间的伪造和篡改问题,提出一种新的基于密钥阵列的安全认证协议。它通过增加密钥更新标记,有效地解决了标签和数据库之间的同步更新问题。新协议在维持一定复杂度和标签成本的基础上,可抵抗包括重传、跟踪、阻断和篡改等多种攻击手段,尤其针对来自系统内的安全威胁,具有较高的安全性和实用性。

摘要：显微镜自动聚焦其核心问题在于聚焦函数的设计及选取,针对目前自动聚焦函数选取缺乏客观定量标准的问题,在分析聚焦函数曲线特征的基础上,设计了陡峭区宽度、清晰度比率、陡峭度、平缓区波动量、局部极值因子和灵敏度等6个定量评价指标,这些指标不仅能用于最优函数的选取,还可以为新的聚焦函数的设计提供理论依据。然后,以这些指标为依据,对目前已经提出的12种典型聚焦函数的性能进行了定量评估,评估过程考虑了图像内容多寡对聚焦函数性能的影响。最后以两阶段聚焦过程为例给出了最优函数:在粗聚焦阶段,方差函数为最优函数,在精细聚焦阶段,Brenner函数为最优函数。

摘要：介绍了一种用VHDL设计USB2.0功能控制器的方法,详述了其原理和设计思想,并在FPGA上予以实现。

摘要：已有道路网中的连续k近邻查询处理算法采用增量式的查询处理机制,当数据频繁更新时性能急剧下降.结合多核多线程技术,提出了一种基于多线程的连续查询处理框架.该框架周期性重计算所有查询结果,将查询处理分为顺序执行的数据更新阶段和查询执行阶段,分别使用任务并行和数据并行的方法执行各阶段的操作.设计了数据更新阶段使用的数据结构,提出了查询处理阶段的k近邻查询处理策略,包含离线预计算和在线k近邻查询处理算法两个部分.对k近邻算法复杂性及多线程处理框架的加速比进行了理论分析.实验结果表明,提出的算法在数据频繁更新下,串行执行时性能优于已有算法,而基于多线程处理框架的并行执行在任何参数配置下性能均优于已有算法;且基于多线程处理框架的并行执行具有较好的性能扩展性,加速比可以达到1.51～1.7.

摘要：3D图形硬件加速中,纹理映射属于像素处理阶段,透视校正中的纹理地址计算的特点是计算量大,且有实时性要求。本文设计了一个流水线脉动阵列结构来提高数据吞吐量。阵列的处理器单元(PE)为基于IEEE754单精度的32位浮点乘累加器,同时计算纹理坐标的除法电路也为单精度。