摘要：本文展示了以冰上芭蕾为创意的中国科学技术大学“漫舞者”队舞蹈机器人系统实现方法,着重说明从整体效果设计->电机->机械->电路->程序设计思路的优越性,探讨了模块化设计在实践中体现出来的优势,为以后校园电子设计提供了一些新思路。

摘要：软硬件协同综合是嵌入式系统设计中的一个重要步骤。综合利用启发式算法和演化类算法的优点提出了一种混合量子遗传算法(HQGA)来解决软硬件协同综合问题,提高了求解质量和搜索效率,降低了计算代价。实验结果表明HQGA对软硬件协同综合问题的有效性:在得到相近结果的条件下,HQGA计算时间较量子遗传算法缩短50%以上;在计算相同代数的条件下,HQGA求解质量较量子遗传算法平均提高10%以上。

摘要：提出了一种通过改变频域能量分布的数字水印攻击方法,即对嵌入水印的图像进行一级小波变换,改变变换后的频域能量分布,使得数字水印设计者无法正确提取水印,达到攻击的目的。此种攻击方法考虑了人类视觉系统(Human Visual System,HVS)特性,因此图像受到攻击后,质量不会受到太大影响。

摘要：太赫兹波驱动的动态核极化核磁共振波谱技术能将信号灵敏度提高几个数量级,太赫兹回旋管可实现高功率输出,并有一定的频率调谐范围,符合核磁共振波谱系统对太赫兹辐射源的需求。介绍了应用于核磁共振波谱系统的频率可调太赫兹回旋管的发展,研究了多段式腔体结构以及频率可调太赫兹回旋管中工作电压和磁场与电子注质量的关系。在应用于动态核极化核磁共振的太赫兹频率可调回旋管工作时,多段式腔体结构明显优于传统三段式谐振腔。在设计太赫兹频率可调回旋管时,不仅要考虑改变工作电压或磁场导致的电子横纵速度比的变化,而且还要考虑改变工作电压或磁场导致的电子速度离散和引导中心半径离散的变化。

摘要：面向通信领域广泛使用的线性预测声码器,设计了一种不经过“解码-特征提取”过程,而直接由传输码流截取说话人特征的方法,并针对宽带自适应多码率声码器(AMRWB)建立了与文本无关的话者确认系统.系统采用基于概率统计模型的GMMUBM结构,以LPC倒谱作为主要的话者特征矢量,并加入基音衍生参数以提高确认性能.实验表明,该系统在运算速度提高一个数量级的情况下,达到了与基于重建语音的话者确认系统相接近的性能,且对码率失配具有良好的鲁棒性.

摘要：针对手机、电话的短语音文本无关说话人确认,本文设计了一种基于分类GMM-UBM(CGMM-UBM)的说话人确认系统。用k-means算法将训练背景模型的语音参数集分类成若干个子空间,并据此进行目标说话人语音数据的子空间分类,再采用GMM-UBM结构为每个子空间分别建立一个子系统,以各个子系统输出评分的线性加权作为系统的输出评分。分类后的模型可以采用较低的混合度,线性加权增强了贡献较大子空间对确认性能的作用。在NIST’03语音库上100个男性话者的实验表明,短语音条件下,分类系统的性能比不分类系统有显著的改进,运算效率较后者也提高很多。

摘要：针对现有的单精度浮点乘法器存在运算速度慢的问题,该文设计了一种融合Karatsuba算法和Vedic算法两者优点的快速单精度浮点乘法器。该文利用Karatsuba算法减少单精度浮点乘法器的乘法运算次数,将24 bit尾数的乘法运算分解为少位数乘法运算,获得基于3 bit和4 bit的尾数乘法架构;进一步地,利用Vedic算法对单精度浮点乘法器的尾数乘法架构进行优化,利用复杂度低、速度快的加法器实现了Karatsuba算法分解后的3 bit和4 bit的两个基本乘法运算,提高了运算速度。仿真及FPGA验证结果表明,该文设计的单精度浮点乘法器相对于基于传统的Karatsuba算法的单精度浮点乘法器、基于Vedic算法的单精度浮点乘法器,其最大运行时钟频率分别提高了约5倍和2倍。

摘要：针对遗传算法系统的维持能力问题,提出一种量子演化算法(a Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm)用于解决装箱问题的布局与优化。算法中采用量子比特编码、量子延伸变异操作。同时根据装箱问题具体情况,设计相应的量子旋转门更新策略,并在此基础上引入遗传操作,同时提出MCBF算法修复策略。最后,对8个测试数据集进行测试。实验测试结果显示,算法在维持遗传基因种群多样性与提高优化质量等方面效果明显。

摘要：针对移动设备对3D图形的需求,根据软硬件划分的原则,提出了一种基于LEON3 SOC的移动设备3D图形加速实验平台.该平台采用RISC CPU几何软件处理与光栅IP核硬件加速相结合的设计方案,并在LEON3 SOC上进行了3D图形加速算法的功能验证.3D图形加速算法采用基于边界方程扫描转换算法和Zigzag扫描顺序进行快速像素填充,采用Mipmap和双线性滤波的方法进行纹理映射.基于4×4块的处理方法提高了渲染速度,减少了计算复杂度.实验证明,该方案具有良好的性价比和可配置性,硬件资源占用少,算法的渲染质量达到了OpenGL的标准,适用于移动电话、PDA、GPS导航等移动设备.

摘要：论文把模糊关联规则挖掘算法引入到网络的入侵检测,利用该算法从网络数据集中提取出具有较高可信性和完备性的模糊规则,并利用这些规则设计和实现用于入侵检测的模糊分类器。同时,针对模糊关联规则挖掘算法,利用K-means聚类算法建立属性的模糊集和模糊隶属函数,并提出了一种双置信度算法以增加模糊规则的有效性和完备性。最后,给出了详实的实验过程和结果,以此来验证提出的模糊入侵检测方法的有效性。