摘要：为了使人工智能语言具有下述各项特征: ·出现于面向对象(object-oriented)程序设计及诸如此类语言中的各种各样概念和设施予以统一化。 ·使语言具有“计算反思(computational reflection)”的能力,从而达到语言与其支撑环境的一体化,并从而赋予语言系统以表达学习和进化的机能。 ·使语言既适用于小规模程序设计,又适用于大规模程序设计。 ·使语言能成为多体裁(paradigms)的知识表示语言的核心语言。 ·有可能为语言找到严格的数学基础。本文提出了“机体(organism)”这一概念。在机体的基础上,塑造了“面向机体的人工智能语言Ein”的抽象模型。文中阐明了此抽象模型及其各组成部分的功能以及达成上述各项特征的可能性。

摘要：本文采用保角变换法和电容拼接技术对交指形电容进行精确的计算,对交指形高阻表面光子晶体设计公式进行了改进.该计算模型适用于宽范围的介电常数和介质层厚度,各指长度和缝隙宽度可以不同,并且很容易扩展到多层介质以及有覆盖层的情况.设计了三个光子晶体例子,对其表面波特性进行了模拟和测试,得出交指电容值,证明本文给出的计算公式更准确.

摘要：分布式卫星干涉合成孔径雷达(InSAR)编队构形设计是系统总体设计的关键问题。从系统测高性能优化角度出发,提出分布式InSAR编队优化设计一般方法,将其概括为求解一个优化问题,以主星带辅星群体制分布式InSAR为例建立目标函数,针对其星载双站、斜视、空间基线等特点建立测高精度与辅星轨道根数的关系,基于近似的相对运动数学模型对该优化问题进行简化,并采用遗传算法求解。在此基础上,对多颗卫星组成编队以提高系统测高性能提出了一种多星编队设计方法。仿真分析表明,经优化得到的编队测高性能要优于干涉车轮和钟摆编队,该结果验证了优化设计方法的有效性和正确性。

摘要：与传统的在人面部画上标识点的特征点跟踪方法不同 ,KLT(Kanade Lucas Tomasi)算法可以从未加标识点的正面人像视频系列中通过特征纹理信息直接获取面部某些特征点的位移 在KLT算法中加入了基于人脸统计信息的经验约束 。

摘要：多发多收合成孔径雷达(multi-input multi-output synthetic aperture radar,MIMO-SAR)作为一种新雷达体制,通过多天线的收发可以获得比实际收发天线数目多的等效观测通道,相比传统SAR体制的约束,MIMO-SAR在实现高分辨率宽测绘带遥感、慢速运动目标检测、三维成像等方面具有很大优势。该文对近年来MIMO-SAR波形设计与高分辨成像技术的国内外研究现状进行了综述,重点总结了正交波形设计、方位向无模糊成像和提高距离向分辨率3个关键技术,最后指出了MIMO-SAR波形设计与成像技术在未来发展中需重点解决和关注的若干问题。

摘要：提出一种基于正交试验设计的混合进化算法,用于求解混合整数规划问题.进化算法中采用一种混合启发式的变异算子,将正交试验设计作为杂交算子.为了增加种群的多样性,引入一种迁移算子.仿真实验结果表明,与已有的一些算法相比,所提出的求解混合整数规划的混合进化算法能快速收敛到问题的最优解,并且算法的计算量小,解的精度高.

摘要：本文阐述了高频精密LCR测试仪中,SMD测试夹具设计方法中的关键技术,并给出了实验结果,所设计的夹具可以工作在75kHz^30MHz,阻抗附加误差小于1%±0.1Ω,夹具重复性好,可靠性高。

摘要：机理分析和地面重离子试验显示,受高能粒子影响,脉宽调制型(Pulse-Width Modulation,PWM)电压调节器容易产生单粒子瞬态(Single Event Transient,SET)和功能失效。文章分析了可能产生上述异常的原因,提出了一些抗单粒子效应的改进设计建议,最后给出了一种基于器件冗余的系统级SEE防护设计方案,在实验室环境下模拟验证了此方案对单粒子效应防护的有效性。该方案可以为有关航天电子设备设计提供参考。

摘要：描述了一种不同于现有方法的新颖虹膜识别算法,利用多尺度多方向的二维奇对称Gabor滤波器,同时提取虹膜纹理的局部频率特征和局部方向特征.这种方法更全面的描述了虹膜纹理的特征空间,克服了之前的虹膜识别算法只提取局部频率特征或者只提取局部方向特征的局限性.特征匹配采用类似加权市街距离的方法来进行,而且根据眼睑和睫毛的分布特点设计匹配模板,能够最大限度的减少它们对匹配的干扰.与Daugman算法进行对比的实验数据表明,本算法具有非常优越的识别性能.

摘要：为了改进软件接收机的实时性，提出了一种新的并行相关器设计，不再采取常用的查找表方法，而是利用基于位操作的并行算法，以及处理器的SIMD（单指令多数据）指令集，分别对相关器中的乘法与求和运算进行了优化。新方法可适应各种信号量化位数，比现有算法性能提升4～10倍，在普通计算机上并行处理12通道的GPSL1频点信号时，处理器资源占用率不到1％。