摘要：传统的安全传输机制依赖于计算受限的AES、RSA、ECC为代表的基于计算的安全算法,其随着计算技术的发展受到了严峻的挑战。物理层安全机制成为解决无线安全传输问题的新途径,但是其对信道依赖严重,在信道特性变化快的场景中难于保持概率为1的安全性能。本文将介绍一种运用在四发天线系统中基于传统空时分组码设计的空时变形码,通过物理层空时变形码结合上层加密技术实现无线系统的安全增强,为通信系统的安全性能提供双保险。仿真验证,这种变形码结合上层加密技术可以使通信可靠性接近1,有望成为未来5G通信的安全标准之一。

摘要：提出一种基于室内环境的二维模型射线跟踪的实现方法。该模型可以从AutoCAD中提取出描述室内障碍物的几何外形和位置等参数并将其存入适合射线跟踪的数据结构,然后利用射线跟踪算法模拟出射线的传播路径。计算机实例表明,该模型能够有效的模拟出从场点到射线源点反向追踪路径。

摘要：为有效分配多小区认知无线网络中的系统资源,建立资源分配问题的优化模型。优化目标综合考虑系统吞吐量与能量效率两方面的要求,引入公平性因子保证多个认知小区之间的系统公平性,兼顾认知基站的发射功率限制以及认知用户对主用户的干扰功率限制等诸多因素。基于免疫算法提出对应的资源分配算法,为保证可行性,在求解的过程中从多个约束条件出发设计特定的功率调整方法。仿真结果表明,该算法较之注水算法具有更好的系统性能。

摘要：随着内置高性能传感器的移动智能终端的广泛应用,新兴的移动群智感知技术逐渐成为实时感知与收集环境信息的有效方式。为协调与鼓励用户参与感知任务,并最大限度地保证感知数据的有效性与可靠性,针对移动群智感知相关研究中的关键问题——任务分配进行了研究。首先介绍移动群智感知的相关背景;其次,根据感知任务的要求对任务分配的约束条件进行分类;然后讨论与分析了任务分配的研究现状,包括平台为中心的优化算法设计以及用户为中心的激励机制设计;最后指出现有研究工作中的不足,展望了未来的研究方向。

摘要：光分配网络(optical distribution network,ODN)网络是FTTH网络中的重要组成部分,其质量好坏直接关系到客户使用宽带网络的体验。为了对哑资源进行高效精准管理,改善网络质量,提升宽带业务开通效率,降低维护成本,设计优化了哑资源智能检测及清查系统。该系统基于深度学习中的YOLOX算法,设计改进提出随机梯度下降动量及Nestrov动量(stochastic gradient descent with momentum and nestrov,SGDMN)优化器,该优化器能有效抑制振荡并且在加速训练的同时对梯度进行校正,以此对参数进行更新;在不脱离真实场景的前提下选择数据增强方式,以此实现对分光器、尾纤、标签、二维码等关键信息进行目标检测,进行分类标识,维护人员可基于这些关键信息配合资管系统信息完成哑资源清查。通过其他经典目标识别算法进行对比实验,结果表明改进后的YOLOX算法精度更高,满足哑资源智能检测及清查实际工程需求。

摘要：多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)多向中继信道(multiway relay channel,mRC)的自由度(degree of freedom,DoF)分析是近几年的研究热点。研究半双工通信下两个用户集群,每个用户集群中K个用户的MIMO mRC可达到的DoF。其中,考虑完整数据交换模型,即用户集群中每个用户希望与此集群中其他所有用户交换信息。结合物理层网络编码,并利用信号对齐技术设计用户端和中继端的处理矩阵,优化系统可达到的DoF。通过对上行和下行链路分别设计信号对齐,并优化时隙分配,得到半双工通信下系统可达到的DoF。另外,当上行和下行时隙相等时,将结果推广到全双工通信,并验证了该信号对齐方案可以达到全双工通信目前最优的结果。

摘要：LT码(Luby Transform Codes)属于喷泉码的其中一种,它是一类基于图的线性纠删码,其应用的信道环境是删除信道(BEC,Binary Erasure Channel)。这里主要介绍在二元删除信道模型下,LT码的4种度分布设计方法及,分析了短码长和长码长情况下的LT码在不同信道删除概率情况下的性能及比较。研究结果表明:在删除概率非常大的情况下,只要译码端接收到足够多的包都能以高概率译出原始数据包,只是产生的冗余度大,这里的结果将为系统选择不同参数的LT码提供参考。

摘要：大学宿舍管理,特别是对学生晚未归的管理是高校宿舍管理最重要的内容之一。但学生众多,加之手工抄录的查寝方式效率低下,在客观上使宿舍管理员的工作繁重且不能及时汇总和提交查寝结果。高校迫切需要一个方便快捷、功能完善的查寝系统。本系统基于SSH(Spring+SpringMVC+Hibernate)框架,借助安卓开源平台和MySQL数据库,使用ECharts可视化组件设计并实现了宿舍查寝系统。仿真测试结果表明:通过宿舍查寝系统,满足了查寝数据的汇总、统计和可视化的需求,极大地提高了查寝效率,减少了宿舍管理员工作量,为学生安全提供了保障。

摘要：针对传统数据中心网络极易发生拥塞的问题,提出了在软件定义网络(SDN)的架构下设计基于流调度代价的拥塞控制路由算法加以解决。首先,进行拥塞链路上的大小流区分,并对所有大流的各条等价路径进行路径开销权重的计算,选择权重最小的路径作为可用调度路径;然后,使用调度后路径开销变化量和流占用带宽比例来共同定义流调度代价;最终选择调度代价最小的流进行调度。仿真结果表明,所提算法能在网络发生拥塞时降低了拥塞链路上的负荷,并且与仅进行流路径选择的拥塞控制算法相比,提高了链路利用率,减少了流传输时间,使得网络链路资源得到更好的利用。

摘要：在第四次工业革命大潮下,具有语音交互功能的智能设备发展日趋普遍。当前的语音交互主要是说话人身份识别及语义识别,感知说话人的性别、年龄等个人信息可以优化语音交互的性能。提出了一种提取多音频特征结合支持向量机的说话人性别识别方法,设计双声道的音频采集设备用于采集远场语音,并对采集音频信号进行降噪、端点检测等预处理,再提取每帧语音信号的基频、基频分布集中趋势、基频分布分散程度、非谐振功率谱比例4个特征,最后使用支持向量机对音频信号进行分类。在对比实验中,本方法能达到91.6%以上的识别率,优于单一基频特征、高斯混合模型、卷积神经网络等传统方法。