摘要：为了提高嵌入式浏览器在多核处理器上的显示速度，提出了一种针对多核平台的嵌入式浏览器多线程划分并行设计方法。该方法将嵌入式浏览器内核划分为多个线程，以用户界面作为主线程，资源加载、解析、排版布局、图形绘制模块划分为子线程，使嵌入式浏览器以多线程方式在多核处理器上并行执行。该方法打破了传统浏览器的串行过程，克服了传统浏览器的用户响应效果差、多核处理器的CPU利用率低等问题。经实验测试，验证了该方法的可行性，并且在内存不超过64 MB的情况下，网页显示速度提高了18%～40%。

摘要：通过对家电控制器常用MCU体系结构、程序设计语言、家电功能及外设驱动源码研究,提出了一种形式化的嵌入式软件的源码构件和程序代码的设计方法。介绍了源码构件层次体系和逻辑模式;定义了源码构件运算符;给出了构件及应用代码的形式化生成;并以重用因子K为标准,辅助衡量源码构件的代码片段划分和设计的合理性。该方法具有很好的实用性、可扩展性和通用性。

摘要：嵌入式软件调试是多个软硬件模块交互的复杂过程。研究嵌入式远程调试的原理,包括底层硬件机制、操作系统内核和编译器等模块对目标机调试代理的支持;基于新型嵌入式操作系统aCoral的基本内核功能,设计aCoral远程调试结构,提出了SWI异常处理机制的改进方法,实现了线程绑定机制和远程调试代理。采用GDB(GNU DeBugger)为宿主机调试器对系统进行功能验证,结果表明该系统具有可实现任务级调试和稳定性强等优点。

摘要：深度神经网络已经被证明可以有效地解决图像、自然语言等不同领域的问题.同时,伴随着移动互联网技术的不断发展,便携式设备得到了迅速的普及,用户提出了越来越多的需求.因此,如何设计高效、高性能的轻量级神经网络,是解决问题的关键.详细阐述了3种构建轻量级神经网络的方法,分别是人工设计轻量级神经网络、神经网络模型压缩算法和基于神经网络架构搜索的自动化神经网络架构设计;同时,简要总结和分析了每种方法的特点,并重点介绍了典型的构建轻量级神经网络的算法;最后,总结现有的方法,并给出了未来发展的前景.

摘要：存储保护在保证实时嵌入式操作系统的安全性中起到了重要的作用。针对AUTOSAROS标准中关于存储保护的要求,基于PowerPC的一款硬件平台MPC5634设计并实现了一种汽车电子操作系统存储保护的机制。通过对系统进行域的划分,并根据域的配置信息来规定域之间的相互访问的约束关系。底层基于存储管理单元(MMU)的支持,设计TLB的管理,任务切换以及系统调来支持域之间访问的约束和隔离从而达到保护作用。通过分析和测试基于硬件的存储保护机制,表明该设计能有效地达到存储保护的要求,并且系统有较好的性能。

摘要：分布式多Agent构成的社交网络通常表现出不同的特征,针对不同的社交网络和多Agent本身的异质性,提出了一种面向社交网络的基于协作度协商联盟形成机制.该机制依托多Agent构成的社交网络环境,建立面向分布式环境的分布式协商协议,并设计一种考虑到社交网络特征和Agent异质性的基于协作度的协商策略,采用分布式自动协商方式形成联盟.通过对全连通网络、层次网路和小世界网络的仿真实验结果表明,该机制能够有效地实现分布式环境下的联盟形成,并且在反应大多数实际应用环境的小世界社交网络中表现出相对较好的性能.

摘要：介绍了可见光通信智能语音教室演示模型的系统工作原理、硬件组成、软件设计流程和光信号的编码方式等。对模型进行了功能测试和收发波形测试,实现了语音信号的高保真传输以及设备的无线控制。

摘要：为了实现透镜阵列天线所需的移相范围,设计了两种不同的单元结构,通过优化参数,在保证良好的传输幅值的基础上实现相移范围的互补。为了探索在高功率微波系统应用,对两种单元的功率容量也开展了详细研究。在无限周期情况下,随着单元尺寸变化,单元功率容量范围为1.08~19.37 MW;通过研制口径为315 mm×315 mm的透镜天线来构建有限周期条件,并仿真计算得到该天线最大功率容量为226.553 MW,功率密度可以达到2283.23 W/mm^(2),并且该天线在中心频点10 GHz处峰值增益可达到29.37 dBi,口径效率为62.43%,副瓣电平约为-21.54 dBi。结果表明所提出单元的有效性与正确性,也说明设计的透镜阵列天线不仅具有良好的辐射特性,同时具有MW量级的功率容量。

摘要：为了提高卷积神经网络设计的自动化程度并进一步提高复杂背景下违禁品检测的准确率和速度,提出了一种基于神经网络架构搜索的X射线图像违禁品检测算法。首先,设计逐层渐进式搜索策略和多分支搜索空间,并基于批量归一化指标为每一个layer结构搜索最佳侧分支;然后,逐层搜索构建新的骨干网络组件;最后,组成由数据驱动的新目标检测模型。该算法在数据集HiXray、OPIXray、PIDray上分别取得了83.4%、87.2%、70.4%的检测精度。实验结果表明,本文算法能够自适应数据集并自动搜索出性能更好的Backbone组件,与FCOS、YOLOv4等主流算法相比,有效提高了复杂背景下违禁品检测的准确率和速度。

摘要：结合多租户数据中心的特点,通过考虑多租户数据中心的电力定价问题提出一种基于非线性规划的高效激励定价方法。建立需求-响应模型,及其相关的成本和收益函数;为反映需求方与响应方的定价交互,采用Stackelberg博弈进行建模,证明了该模型下纳什均衡点的存在性;基于非线性规划方法求解最优得到纳什均衡点,即满足需求方成本最低和响应方利益最大化的目的。将设计的方法与其它经典的最优化方法进行比较,实验结果表明,提出方法能获得最佳的电力定价,达到需求响应方共赢的目的,时间复杂度低。