摘要：多维标度分析(MDS)是一种用于分析和可视化数据之间相似性或距离关系的统计方法,它通过将数据点映射到低维空间中的坐标来表示它们之间的相对距离或相似性.多维标度问题的古典解通过对(非欧氏型)距离矩阵平方进行双中心化处理,进而通过截断特征值分解寻求低维的拟合构造点.本文对距离矩阵平方进行直接拟合,重构问题为零列和Stiefel子流形和线性流形约束下的矩阵优化模型,并结合乘积流形几何性质,设计一类自适应问题模型的基于Zhang-Hager技术拓展的黎曼梯度下降求解算法.数值实验说明通过直接拟合能得到误差更小的拟合欧氏距离矩阵,且所提算法与已有投影梯度流算法及黎曼优化工具箱中的黎曼一阶和二阶算法在迭代效率上有一定的优势.

摘要：市场中时尚消费者的出现会影响制造商的再制造决策和产品耐用性设计决策.构建了一个由制造商、时尚消费者和普通消费者组成的两期闭环供应链,研究了消费者耐用性偏好行为和时尚消费者占比变化对制造商的再制造决策、定价决策和产品耐用性设计决策的影响.基于博弈理论,建立了3种耐用性设计模型,并给出了相应的解析解.结果表明,制造商是否从事再制造取决于消费者耐用性敏感系数的大小.只有在较低耐用性设计水平下,时尚消费者占比会影响第2期新产品和再制造产品的零售价.只有当消费者耐用性敏感系数较小且时尚消费者占比较大时,制造商应该设计较低耐用性水平的产品,否则制造商都应该设计较高耐用性水平的产品.最后,对基础模型进行了扩展,分析了制造商的产品耐用性设计决策结果的鲁棒性.

摘要：Negabent函数是一种具有最优自相关性、较高非线性度的布尔函数,在密码学、编码理论及组合设计中都有着广泛的应用。该文基于有限域上的迹函数,将其与置换多项式相结合,提出两种构造negabent函数的方法。所构造的两类negabent函数均具备Tr_(1)^(k)(λx^(2^(k)+1))+Tr_(1)^(n)(ux)Tr_(1)^(n)(vx)+Tr_(1)^(n)(mx)Tr_(1)^(n)(dx)形式:构造方法1通过调整λ,u,v,m中的3个参数来获得negabent函数,特别地,当λ≠1时,能得到(2^(n-1)-2)(2^(n)-1)(2^(n)-4)个negabent函数;构造方法2通过调整λ,μ,v,m,d中的4个参数来获得negabent函数,特别地,当λ≠1时,至少能够得到2^(n-1)[(2^(n-1)-2)(2^(n-1)-3)+2^(n-1)-4]个negabent函数。

摘要：研究来源于特征提取中的一类鲁棒判别回归模型,该模型问题可以重构为Stiefel流形和线性流形组成的乘积流形约束下的一类矩阵迹函数极小化问题.整合紧流形和线性流形,结合乘积流形几何性质,本文设计适用于求解重构问题简化版本的一类基于Zhang-Hager技术拓展的乘积流形黎曼非线性共轭梯度法,并给出算法全局收敛性分析.数据实验表明所提算法对于问题求解是高效可行的,且与已有算法、其它黎曼梯度类算法及黎曼优化工具箱中已有的黎曼一阶和二阶算法相比在迭代解精度或迭代效率上有一定优势.

摘要：作为一种经典的有源干扰,速度欺骗干扰极易导致雷达在多普勒维上同时检测到单个或多个虚假目标,造成雷达虚警,给雷达探测带来了巨大挑战。为了抵抗速度欺骗干扰,结合脉内、脉间编码和接收滤波器设计等多个自由度,提出一种发射与接收多维联合设计的方法。首先,以非匹配滤波器峰值损失为惩罚项,并联合接收信号的多普勒谱上目标旁瓣能量与干扰能量构建优化目标函数,同时考虑发射波形峰均功率比约束。然后,基于坐标下降思想和优化最小化理论,提出一种块坐标下降的优化最小化方法求解该问题。最后,仿真实验表明相比传统脉间初相设计,在频谱阻带内,所提方法峰值旁瓣比提升约6 dB,抗速度欺骗干扰性能大幅提升。

摘要：为优化埋入光纤刚挠结合光电印制板结构参数,减小内部光纤的应力和偏移量,将光纤应力和偏移分别作为目标函数,结合响应面法(RSM)和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对刚挠结合光电印制板结构参数进行双目标优化。建立了埋入光纤刚挠结合光电印制板的有限元分析模型,并对其施加热固耦合载荷;利用RSM得到了内部光纤的应力和偏移量的拟合模型与回归方程;基于光纤最大应力和最大偏移量这两个目标最小的原则,采用NSGA-Ⅱ对埋入光纤刚挠结合光电印制板结构进行优化设计,得到了优化后的Pareto解集,并验证了优化解集的准确性。

摘要：为了更加有效的求解大规模无约束优化问题,本文基于自调比无记忆BFGS拟牛顿法,提出一个自适应双参数共轭梯度法,设计的搜索方向满足充分下降性,在一般假设和标准Wolfe线搜索准则下,证明该方法具有全局收敛性,数值实验结果证明提出的新算法是有效的.

摘要：研究“日产日清”背景下的清运车辆调度优化,以避免医疗废物引发二次污染。综合考虑医疗废物清运工作中面临的各种约束条件,建立混合整数优化模型。针对模型特点,设计混合蚁群算法,通过不断迭代求解整数优化子模型与线性规划子模型来得到合理的清运策略。构建的模型和算法可以有效帮助医疗废物处置企业决策合理的清运车辆访问顺序、访问时间、清运量以及车辆数与工作时间等。与传统模型相比,“日产日清”背景下的清运策略需要更多车辆与更高成本,但可以有效避免医疗废物的堆积。

摘要：教育数字化转型背景下,数字技术加强课程教学设计是推进教学数字化转型发展的重要技术手段之一。本文选取视觉传达设计专业包装设计课程进行教学改革,采用OBE+BOPPPS线上线下混合教学模式,结合学习通平台,以学生为主体,以项目为驱动,搭建包装设计线上线下混合教学。通过借鉴BOPPPS模型,从导入、目标、前测、参与式学习、后测和总结六个环节进行探索。实践证明,OBE+BOPPPS线上线下混合教学模式使学生课程学习目标更清晰、明确,对学习产生浓厚的兴趣与动力,专业能力与职业素养也得到了提高。此模式可促进包装设计课程教学改革发展。

摘要：深化高等学校创新创业教育改革,是国家实施创新驱动发展战略的重要举措。人工智能时代社会信息化程度越来越高,西部高校身处经济欠发达地区,师资条件和人才培养模式相对落后,急需激发师生主观能动性,强化创新创业教育理念,紧密结合企业需求与专业教育,促进学生全面发展,推动毕业生高质量就业。桂林电子科技大学数学与计算科学学院依托教师创新创业团队,借助企业命题的人工智能研发项目,驱动优秀学生提前接触学科交叉知识和双创实践活动,配合科技公司工程师完成算法模型的分析与设计,探索创新人才培养的发展道路。