摘要：近几年来,由于在制造系统与电讯交换系统的设计和控制中和在计算机通信网络的模型刻画和分析中的广泛应用,使得离散时间排队系统受到越来越多的注意.本文考虑离散时间多重休假成批到达的Geom/G/1排队系统,从任意初始状态出发,使用全概率分解技术和u-变换,研究了队长的瞬态性质和稳态性质,首次导出了队长瞬态分布的u-变换形式的递推表达式和队长稳态分布的递推表达式,进一步也获得稳态队长的随机分解结果.特别地,通过本文可直接获得一系列特殊离散时间排队系统相应的结果.

摘要：首先给出多智能体系统的部分分量一致性概念,然后探讨有向网络拓扑结构下的一阶非线性领导-跟随多智能体系统的部分分量一致性问题.通过设计合适的牵引控制器,建立相应的误差系统,将多智能体系统的部分分量一致性转化为误差系统的部分变元稳定性,并运用矩阵理论和稳定性理论,导出该多智能体系统实现部分分量一致性的充分条件.数值模拟验证了理论结果的正确性.

摘要：随着激光技术的发展,激光打标机的应用也越来越广泛。驱动电路是激光打标机中的重要部分,如何提高与完善驱动电路的性能指标成为时下研究的重点。该文介绍了一种声光Q开关线性大功率驱动器的研制过程,其中包含了振荡器、隔离缓冲器、驱动级功放和末级功放等电路的工作原理、设计方法、软件仿真及制作测试,以及在研制过程中的收获和经验。

摘要：稀疏逻辑回归是一种具有稀疏约束的逻辑回归模型,它广泛应用于神经网络、 机器学习和生物信 息领域。 本文基于近似l1-范数的思想,采用六个光滑函数对稀疏逻辑回归模型中的l1- 范数的每个 分量进行近似,将问题转换为光滑化无约束最小化问题,然后设计共辄梯度法求解近似模型井给 出收敛性分析。 最后通过数值实验与己知求解稀疏逻辑回归模型的四个算法进行比较,得出共辄 梯度法求解稀疏逻辑回归问题是有效的。

摘要：传统基于人体骨架的自监督学习方法常用对比学习模块进行表征学习,而现有对比学习模块使用数据增强方法来构建相似的正样本,其余样本皆为负样本,这限制了同类样本的语义信息表达。针对上述问题,提出一种图对比学习与跨尺度一致性知识挖掘的动作识别算法。首先,基于骨架图结构设计了一种新的数据增强方法,对输入的骨架序列进行随机边裁剪,得到两个不同的扩增视图,加强了同一骨架序列不同视图间的语义相关性表达;其次,为缓解同类样本嵌入相似度较低的问题,引入自监督协同训练网络模型,利用同一骨架数据源的不同尺度间的互补信息,从一个骨架尺度获取另一个骨架尺度的正类样本,实现了单尺度内关联及多尺度间语义协同交互;最后,基于线性评估协议对模型效果进行评估,在NTURGB+D60与NTURGB+D120数据集的实验结果表明,本文所提方法在识别精度上较前沿主流方法平均提升了2%~3.5%。

摘要：传统基于骨架数据的自监督方法常将某一样本的不同增强作为正例,将其余样本均视为负例,这使得正负样本的比例严重失衡,限制了相同语义信息的样本发挥作用。针对上述问题,提出了一种正样本不受数据增强限制的双重最近邻检索动作识别算法DNNCLR。首先,基于人体关节的物理连接设计了一个新的关节级空间数据增强,即Bodypart增强,对输入的骨架序列用正态分布数组随机替换,以获得高级语义嵌入;其次,为避免正样本受数据增强的限制,提出了一种更合理的双重最近邻检索(DNN)正样本扩充策略,进一步提出了双重最近邻检索对比损失DNN Loss。具体为利用支撑集进行全局检索,将正样本集的寻找范围扩展到普通数据增强无法覆盖的新数据点;而负样本集中存在被误判的正样本,其是来自不同视频但语义信息相同的骨架样本。为此,再一次利用最近邻检索,从负样本集中寻找这种潜在的正例,二次扩展正样本集,并进一步提出双重最近邻检索对比损失,迫使模型学习更多的一般特征表示,使得模型优化更加合理。最后,将DNNCLR算法应用在AimCLR模型上,得到AimDNNCLR模型,并在NTU-RGB+D数据集上对该模型进行了线性评估,与前沿模型相比,所提方法在精度上平均提升了3.6%。

摘要：针对目前国内对新工科领域创新人才的需求与通识教育不足之间的矛盾,以及当前科技型人才培养过程中存在的问题,文章结合新工科改革背景下通识教育改革新理念,研究将通识教育“新四会”的人才培养理念,与算法程序设计竞赛相结合的精英人才培养新模式,并对新模式的内涵、实现途径、人才梯队建设、考核方式和方法等进行了深入探讨,最后结合竞赛成绩和产出,说明该模式的运行效果。

摘要：针对“FAST”主动反射面的形状调节问题,利用抛物面的空间几何性质,建立了理想抛物面优化模型,反射面调节优化模型和馈源舱接收比计算模型。首先,根据给定的方位角和仰角,建立了以抛物面顶点伸缩量为决策变量的理想抛物面单目标优化模型,设计了变步长搜索算法求解出最佳抛物面顶点伸缩量后即确定了理想抛物面。然后,建立了以工作区域内所有主索点伸缩量为决策变量、工作区域内所有三角形反射面板上所有特征点沿径向与理想抛物面的距离偏差均方根最小为优化目标的反射面调节单目标优化模型,采用遗传算法求解出工作区域内所有主索点伸缩量,即为反射面板的调节方案。最后,为衡量主动反射面调节情况的优劣,该文建立了馈源舱接收比计算模型,采用蒙特卡罗算法求解出反射面板调节前后馈源舱的接收比。

摘要：数值分析,是数学的一个重要分支,它不像纯数学那样只研究数学本身的理论,而是把理论与计算紧密结合,着重研究数学问题的数值方法及其理论,是研究分析用计算机求解数学计算问题的数值计算方法及其理论的学科。数值分析课程主要研究使用计算机求解各种数学问题的方法、理论分析及其软件的实现,是科学工程计算的重要理论支撑。它既有纯粹数学的高度抽象性和严密科学性,又有着具体应用的广泛性和实际实验的技术性,是一门与计算机使用密切结合的实用性很强的数学课程。

摘要："双一流"学科建设及"新工科"建设对高等院校的人才培养提出了新的要求,如何培养学生适应各种新兴产业,成为具备国际竞争力的人才,是高校教学改革和人才培养中面临的一个重要问题。文章以"算法设计与分析"课程为例,提出"新工科"背景下信息与计算科学专业算法类课程的教学模式、教学内容、考核体系等的改革和实践思路,提升学生的算法设计能力、综合应用能力和创新能力。