摘要：在复杂网络研究中,对于网络结构特征的分析已经引起了人们的极大关注,而其中的网络着色问题却没有得到足够的重视.为了理解网络结构与着色之间的关系,本文研究了WS,BA网络以及不同宏观结构参量对于正常K色数的影响,发现最大团数可以大致反映正常K色数的变化趋势,而网络的平均度和匹配系数比异质性和聚类系数对于色数的影响更大.对于一些实际网络的正常着色验证了本文的分析结果.对复杂网络的顶点进行着色后,根据独立集内任意两个顶点均不相邻的特点,我们提出了基于独立集的免疫策略.与全网随机免疫相比,基于独立集的免疫策略可令网络更为脆弱,从而有效抑制疾病的传播.基于网络着色的独立集提供了一种崭新的免疫思路,作为一个简单而适用的平台,有助于设计更为有效的免疫策略.

摘要：时间序列分析课程是统计类专业研究生培养方案的核心课程之一.针对研究生教育,以时间序列分析课程为建设主题,开展以创新驱动人才培养的课程教学改革.进行案例库建设,对于主要知识点,设计两个以上的各领域应用案例,完成时间序列分析仿真实验平台建设,针对课堂讲授模式进行改革,让学生组成团队完成调研工作的展示和讲授.教学工作包括课内和课外两部分,应突出课外部分,充分发挥其范围广容量大的优势.教学实践表明,教学改革有助于培养学生自学能力、团队协调能力和语言讲授能力.

摘要：在动力学网络中,节点与节点之间的通信通常存在时滞,并且不同节点之间的通信时滞往往是不同的(即非一致通信时滞),研究非一致通信时滞动力学网络上的接连滞后同步,更具现实意义.为此,本文首先构建含有非一致通信时滞的动力学网络模型.其次分别设计线性反馈控制和自适应反馈控制,利用Lyapunov函数方法,重点分析了该网络的接连滞后同步的稳定性,得到了同步稳定的充分条件.最后,选取蔡氏电路作为局部动力学,又分别选取了链式网络和星型网络这两种拓扑结构来验证理论结果的正确性和有效性.

摘要：针对图像恢复中边缘损坏及细节丢失等问题,从分析梯度直方图的分布特征及梯度稀疏性最佳表示出发,提出了一种基于梯度稀疏性的正则方法,建立了具有梯度先验信息的图像恢复模型。该模型不仅能够增强图像的细节特征,而且能够在去除模糊及噪声与保持图像边缘之间取得很好的平衡。设计了一种新的优化算法对模型进行求解。实验结果表明,新算法快速有效且收敛性好,新模型能够在很好地去除模糊和噪声的同时,有效保留图像边缘及纹理等信息。

摘要：针对一类线性Poisson-Boltzmann方程,基于L^(2)投影算子,设计了一种多边形网格上的一阶虚单元离散方法。因Poisson-Boltzmann方程具有奇性,所以将原问题分解并得到非奇性Poisson-Boltzmann方程,对改进后的方程在多边形网格上利用虚单元法进行求解。有限元方法一般适用于规则的一致三角形和四边形网格,同有限元法相比,该方法推广到由多边形单元组成的网格剖分,其中包括非凸和非常扭曲的单元,这使得虚单元法可以适应任意的多边形网格和更一般的连续性,并降低了网格的生成难度。最后给出该方法在三角形、四边形和五边形组成的混合多边形网格下H^(1)范数的误差估计,数值结果验证了理论分析的正确性。

摘要：程序设计语言课程的实践教学一直面临着一个困难,即教学内容的深浅较难把握。授课内容过深,会使得学习难度过大,导致学生学习兴趣下降,尤其是对一些入门性质的编程语言,如C语言等;授课内容过浅,则可能导致学生只能学到浅显的基础知识,根本无法获得实际编程能力。这导致当前很多程序设计语言课程只能以保证及格率作为授课目标。首先从理论和实践两个角度分析了出现这种局面的原因,然后结合教学实际提出了基于任务驱动的实践教学建议,主要包括基于“任务驱动”教学理念重新设计教学大纲和授课计划、采用综合性作业与阶段性作业结合的方式实施过程考核、采用有效手段保障作业的有效性等。

摘要：因卷积神经网络参数膨胀,导致模型训练时占用大量的计算资源和存储资源,从而限制其在边缘终端上的应用。依据深度可分离卷积模型MobileNet V1的设计思路,结合自门控函数和ReLU函数的特点,构建一种改进的激活函数和压缩神经网络模型MobileNet-rhs。将ReLU函数和swish函数分别作为分段线性函数,设计激活函数ReLU-h-swish,通过优化卷积单元结构,解决模型训练过程中难以激活部分神经元的问题,以减少特征信息丢失。构建一种剔除卷积核的压缩模型,从模型深处自下而上剔除2;个卷积核,减少逐点卷积的参数量。在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上进行实验,结果表明,引入ReLU-h-swish函数构建MobileNet-rhs模型的Top-1分类准确率为80.38%。相比MobileNet-rhs模型,压缩后MobileNet-rhs模型的参数量减少17.9%,其Top-1分类准确率仅降低2.28个百分点。此外,利用Tensorflow将该模型部署在安卓平台上,实现图像分类相册的应用。

摘要：教育部启动的精品课程建设计划是'质量工程'的重要组成部分,这是每个高等学校非常关注的一项重要工作,同时也是贯彻落实党的十六大精神的重要举措.十六大报告指出,'坚持教育创新,深化教育改革,优化教育结构,合理配置教育资源,提高教育质量和管理水平,全面推进素质教育,造就数以亿计的高素质劳动者、数以千万计的专门人才和一大批拔尖创新人才'.

摘要：概率论与数理统计是高等院校理工类、经管类专业重要的公共数学课程之一,在“金课”建设的大背景下,文章首先从教学内容、教学设计、教学支持三个角度指出了西南民族大学实践该课程混合式教学的困境,探讨了“金课”导向下混合式教学的应然价值,最后为推进现代信息技术与大学公共数学课程建设的深度融合,提升立德树人的能力与公共数学课程质量,建构基于课程思政的混合式“金课”策略。

摘要：点击率（click-through rate,CTR）预测是互联网公司中重要的研究课题,预测结果与上下文、用户属性和广告属性息息相关,CTR的有效预测对提高广告公司的收入至关重要。该文在对传统逻辑回归（logistic regression,LR）模型的相关原理和参数优化算法介绍的基础上,抽离出用户特征和广告特征,将用户与广告之间特征的关联信息添加到Sigmoid函数中得到一种特征关联模型。与以往求解方法不同,该方法采用在线最优化算法FTRL（follow-theregularized-leader）提高参数计算效率,采用混合正则化来防止训练过拟合。真实的广告数据集上的实验结果表明：该方法与传统的模型和方法相比具有更好的预测精度、效率、参数敏感性和可靠性。