摘要：基于无线信号的广播本质,利用传统MAC协议所忽略的串音(overhearing)数据,提出一种方法以在媒介访问控制层去除数据的空间相关性.根据串音所接收到的数据,事件监测节点间协同地对自身的数据进行压缩后再发送,从而在链路层减少冗余信息的传输.首先针对节点间的协同数据压缩问题进行量化,建立线性规划模型;进而提出一种近似最优的、更低时间复杂度(O(N2))的启发式节点筛选算法.在此基础上,设计一种能量有效的、基于协同压缩方法的MAC协议(CCP-MAC),可分布式地控制节点实现该节点筛选算法,相应节点可从筛选出的被压缩节点子集中接收串音数据,融合冗余数据以后再进行发送.实验结果表明,CCP-MAC利用串音数据协调节点进行数据压缩,可在很大程度上节约能量,延长网络的生命周期.

摘要：寡头垄断市场中,寡头企业往往在多项重叠的任务之间展开竞争,增加了国家监管部门设计行业竞争激励机制和寡头企业制定竞争战略的难度。以委托代理理论为基础,依据政府与各大运营商之间的复杂关系,将运营商所占市场份额和努力水平等因素引入经典的Stackelberg和Cournot寡头竞争模型,分析影响运营商利润的相关因素,结合中国电信、中国移动和中国联通的固话、移动和3G网络业务,建立关于电信运营商多任务竞争的委托代理模型,分析政府在保证市场达到纳什均衡条件下对三大运营商的激励问题。研究结果表明,三大运营商的利润与其所占市场份额和努力水平成正比,政府需依据各运营商的市场份额和努力水平等相关因素鼓励三大电信企业向综合信息服务商发展,并加强对各运营商的有效监管和激励。中国电信、中国移动和中国联通应集中精力做好固话业务、移动业务和3G网络业务等基础业务,在各自劣势业务上提高努力水平,增强核心竞争力。

摘要：为了刻画网上拍卖中竞标者的到达过程,根据网上拍卖存在末尾抢标效应的特点,建立了竞标者到达的非齐次泊松过程.同时在最高出价者赢标概率模型的基础上建立了卖家期望收益模型,分别在卖家不设置保留价和设置了公开保留价的情况下,提出最优拍卖时长定理.应用这一模型,通过对阿里拍卖上奢侈品女包拍卖数据的实证研究,结果表明:理论的最优拍卖时长比实际拍卖时长更短,卖家是否设置保留价对最优拍卖时长有影响,为阿里拍卖机制设计提供了新思路.

摘要：针对目前大多数的低秩张量填充模型存在稀疏过约束而导致恢复数据的细微特征被忽略的现象,本文借助低秩矩阵分解和框架变换,引入软阈值算子的范数正则项,提出一个基于近似稀疏正则化的低秩张量填充模型.为有效地求解该模型,我们将范数改写为具有非线性不连续权函数的加权范数,并用连续权函数逼近不连续权函数,在此基础上设计块逐次上界极小化的求解算法.在一定条件下,证明该算法的收敛性.大量实验表明,本文所提出的算法比现有一些经典算法能更好地重建得到图像的局部细节特征.

摘要：结合多年从事教学的经验,对"C程序设计"课程的若干重要教学环节进行探讨,通过授课方法的"五个结合"、实践环节的"两个整合"和考核方式的"一个分解"等途径,强化理论与实践的结合,培养学生的创新能力,不断提高课程建设质量。

摘要：针对目标跟踪算法中对光流变化较敏感、对目标的内蕴变形以及外观变化鲁棒性低等问题,将压缩感知理论及稀疏子空间表示方法应用于目标跟踪。对跟踪目标压缩采样,根据压缩感知原理采样后的信号在较高的概率下保持原有的信息量的特点,为目标跟踪提供足够的信息保证,利用鲁棒主成分分析(robust PCA,RPCA)方法提取压缩采样目标的稀疏主成分;在粒子滤波理论框架下实现跟踪过程,利用过去连续时间序列下目标的状态估计当前时刻目标的状态;在对目标所在的稀疏子空间更新的处理中,利用子空间与候选目标的相似性更新子空间。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,较好地满足了实时性要求。

摘要：高压油管是燃油发动机的重要部件,保持油管压力的稳定尤为重要。文中利用某种油管燃油压力变化与密度变化成正比和给定油管流量公式建立了燃油压力随时间变化的模型。通过试验数据拟合了燃油弹性系数与压力的二次曲线关系,得到了油管的入口和出口流量的周期函数形式。以一段时间内的油管内压力与目标压力值的残差和最小为优化目标,用变步长搜索算法得到了进油口单向阀每次开启最优时长。文中在问题分解、模型建立、优化方法等方面进行了教学设计,引导学生进行深入思考,体现知识再创造过程。

摘要：系泊系统设计对近浅海观测网的信息传输起到了至关重要的作用.针对存在风力和水流力的多成分系泊系统,建立了计算锚链形状、钢桶和钢管的倾斜角度、浮标的吃水深度和游动区域为主的多参数多目标优化模型.结合力与力矩的平衡方程,分析了各参数的约束条件.以吃水深度、最大游动距离和钢桶倾角作为目标函数,并根据多目标遗传算法求解得到最优设计方案.最后通过模型检验,验证了方案的可行性.

摘要：一致性理论在许多领域有广泛应用.现有很多研究成果是关于恒同—致的.在实际中,由于任何系统都会不可避免地受到一定的外界扰动,要求误差函数的极限等于0是难以做到的,但当时间充分大时误差函数在可接受区间内是可行的.本文首先给出多智能体系统的实用一致性概念,然后研究含未知耦合权重的一阶非线性领导-跟随多智能体系统的实用一致性问题.通过设计合适的控制协议,运用图论、矩阵理论和强实用稳定性理论,得到该多智能体系统实现实用一致性的充分条件.数值模拟验证了理论结果的正确性.

摘要：设计了数据流预测查询的新模型,包括局域流能量预测、能量分布模式挖掘及预测序列的重构和数据流能量的度量方法;设计了融合数据流能量回归与基于频繁模式的小波分解预测新方法,并将新算法推广到强偶合多数据流的预测查询;提出了最近最频繁序列模式的新概念,并应用于局域流能量分解;在真实数据上的模拟实验,验证了算法的有效性.