摘要：近年来,通过建立脑网络模型探索大脑功能、理解脑疾病的发生机理成为神经科学的研究热点。提出一种新的脑电网络地形图的构建方法,并探讨了其应用。首先对原始脑电信号进行截取,再对得到的时间序列进行小波包变换,实现原始信号的频率域分解;计算每个通道两两之间的互样本熵值,最后通过拓扑作图得到基于互样本熵的脑电网络地形图。研究表明,所提出的网络构建方法一定程度上能够反映不同的脑功能状态,对于分析理解大脑功能状态、诊断临床脑部疾病可能提供一种新的有效方法。

摘要：设计了一种适用于基站天线的宽频带高隔离度双极化对称阵子天线单元,利用电磁仿真软件HFSS对该基站天线单元的电特性进行仿真分析。仿真结果表明,天线在698～960 MHz频段内电压驻波比VSWR41 dB,且具有良好的小型化特性。该研究为低频段宽频带移动通信基站天线设计,提供了参考。

摘要：以微带天线技术为基础,以工作于ISM频段微带贴片天线为例,采用Ansoft公司的电磁仿真软件HFSS,对不同介电常数、不同介质板厚度、矩形贴片开槽开缝、加载寄生贴片等微带贴片天线进行了仿真。通过数值分析,阐述了介电常数、基板厚度、贴片开槽、寄生贴片等因素对微带贴片天线尺寸和频带宽度的影响。仿真结果表明,设计能够实现两种性能的天线结果,天线的宽度达到36%。天线的尺寸缩小了34.2%。

摘要：通过对图像进行特征提取的方法,设计并实现了一种基于小波纹理特征的图像检索原型系统,并利用所获得的纹理特征对图像库进行检索。实验结果表明,小波变换是一种有效的纹理特征提取方法,能有效地提高检索的准确度。

摘要：利用GPRS、GPS和JMF等技术开发了"车辆监控管理系统"。系统通过GPRS和JMF分别实现了车载GPS终端GPS数据的采集和站点现场交通的视频监控。系统根据GPS位置数据提取出终端的经纬度、速度和基本信息,并在电子地图上显示车辆的实时位置,同时通过视频实时查看站点路况并统计出站点对应时段的交通流。文中给出了系统主要功能实现的详细流程,该系统不但可精确定位出车辆的实际位置,且通过监控道路交通为车辆管理部门和车辆主出行提供了详细的路段车流分析,实现了车辆管理的科学化,并可有效缓解道路的交通压力。

摘要：为了提高燕麦分子育种的效率,旨在开发燕麦D基因组特异分子标记。先利用300条10碱基随机引物对9种燕麦种材料进行随机多态性扩增(random amplified polymorphic DNA,RAPD),扩增出燕麦D基因组特异性条带,命名为OPAB011287,经Blast比对后发现该条带为一反转座子重复序列,根据此条带序列设计特异性引物,建立更简便稳定的SCAR标记。结果发现该SCAR标记可以准确特异的检测到9种试验材料中含有D基因组的燕麦品种,结论表明该标记可用于燕麦分子标记辅助育种,有效服务于燕麦优良品种培育。

摘要：针对光伏充电系统中能量利用率不高的问题,给出了改进型光伏充电系统的硬件及软件系统的设计方法。该系统基于低功耗单片机MSP430F1611,利用扰动观察法,通过控制数字电位器来间接调节MPPT变换器的输出电压,从而光伏电池功率与MPPT变换器效率在比值最优的情况下,可使得储能设备获得最大功率。经过仿真验证,该方法可以达到预期的效果,储能设备在同等条件下能获得更多的电能。

摘要：基因载体构建是生物制药技术课程中的重要内容,也是生物医药领域的前沿技术。常见的基因载体包括病毒载体和非病毒载体。非病毒载体能够有效地包载基因,操作安全简便,但是其转染效率远远不及病毒载体。通过改变非病毒基因载体的结构、尺寸、表面电荷等性质,人们能够有效地提高其转染效率。基于此,本实验设计了常用基因载体支化聚乙烯亚胺(bPEI)与DNA在不同电荷比的复合实验,并对复合物粒子的粒径和电势变化进行表征。该实验不仅可以让学生掌握粒径仪的工作原理和使用方法,通过对实验条件的摸索,还能够加深学生对非病毒基因载体的认识。

摘要：设计了一种新型宽波束圆极化微带天线,该天线采用四探针馈电,馈电网络由威尔金森功分器和传输线移相器组成,使四个馈电探针的相位依次相差π/2,实现了右旋圆极化辐射。通过Ansoft HFSS仿真结果表明:该微带天线结构简单、极化纯度高、全向性能好、轴比小于3dB的圆极化带宽达到27.7%,高于一般的微带圆极化天线(轴比小于3dB带宽约为15%)。天线可以很好地满足GPS通信的技术要求,也可用于无线局域网。

摘要：目的:神经反馈法矫治注意缺陷障碍症近来引起较多关注,而注意状态的实时识别是神经反馈治疗法的关键。该研究旨在提出一种注意状态实时识别新方法。方法:将单通道脑电进行小波包分解,得到不同频率分量的脑电节律波,计算这些节律的近似熵并作为支持向量机输入特征向量,向量机的输出可以较为准确地给出受试者实时的注意状态;基于该项技术设计一种注意缺陷障碍症神经反馈治疗装置。结果:该方法对注意任务相关脑电信号分类的正确率可达72.5%,特异性为71.4%,敏感性为73.7%;据此完成的反馈治疗装置的有效性也在初步临床验证中得到证实。结论:将小波包分解、脑电复杂性分析与神经网络相结合的技术是一种有效的注意状态实时识别新方法。