摘要：脑电是一种典型的非高斯、非线性随机信号,传统时域或频域分析已不能准确表征信号特征,而高阶谱方法对脑电信号的处理却有较好效果。本文通过几组不同意识状态下的脑电测试实验,提取脑电信号,并通过双谱分析提取脑电双谱切片的特征值,借助支持向量机、概率神经网络、最近邻分类算法等3种方法对双谱切片的特征值进行处理,比较其分类效果。研究结果表明,电极C3处脑电与其他电极处的脑电具有不同的双谱特征,不同脑电极信号双谱切片具有明显差异。

摘要：目的针对颅脑电阻抗断层成像临床应用中,由于测量电极与皮肤之间的接触状态不断变化导致接触阻抗和电极极化电位的改变,从而引起原始电压测量信号变化的问题。本文提出了一种效率高、性能出色的干扰预处理方法。方法利用对照实验分析了临床与理想环境下的数据差异,发现临床环境下的干扰普遍符合特定的模式,提出了线性噪声模型。为了恢复原始电压测量信号,本文设计了具有数据正则项的目标函数并利用梯度下降法进行优化。结果临床实验结果表明该算法可以有效地滤除干扰影响。结论相比于处理解调后的数据,进行原始电压测量信号干扰预处理可以有效地从根源控制数据质量,进而更好地辅助大量临床数据的分析工作。

摘要：攻击行为在人类社会中非常普遍,社会心理学家把攻击行为定义为,个体蓄意给他人身体或心理带来某种伤害,并且知觉到这种伤害的行为(Anderson &Bushman, 2002)。利用ERP和fMRI技术研究攻击行为的神经机制发现:1) 攻击行为的过程反应主要体现在早期诱发50 ms左右出现的听觉P50波,中期对错误刺激监测的错误相关负波(ERN),以及晚期P300波等ERP成分;2) 攻击行为的神经基础涉及前额叶(PFC)、前扣带回(ACC)、杏仁核(Amygdala)和下丘脑(Hypothalamus)等大脑空间结构。整合这些研究可以发现,攻击行为的脑电反应过程可能是自下而上,而神经基础可能是是自上而下的加工过程。未来要进一步比较动物攻击行为和人类攻击行为的神经机制模型差异,整合ERP和fMRI研究以及设计实验探测工具性攻击行为的神经机制。

摘要：【目的/意义】以人力资源管理视角,从劳动关系角度上对高校科研人员创新创业意愿进行深入研究,不仅会更好地促进高校科技人才积极融入企业市场,也对推动中国产学研合作、提升国家核心竞争力都有重要现实意义。【设计/方法】通过问卷调查方法收集得到全国各地区不同类型高校的科技人才数据,运用独立样本T检验、单因素分析法、多层次回归法进行统计分析,得到福利待遇、公平保障、发展晋升等对创新创业意愿的影响机制。【结论/发现】第一,不同性别、职称的高校科研人员的创新创业意愿具有显著差异;第二,福利待遇、公平保障、发展晋升的水平越高,创新创业意愿就越强,其中福利待遇对创新创业意愿影响大于公平保障,而公平保障对创新创业意愿的影响又大于发展晋升;第三,福利待遇、公平保障、发展晋升对创新创业意愿都具有正向的两两交互效应,即三者任一变量的提高,都会增强其他变量对创新创业意愿的影响水平。未来高校管理者与企业管理者应该为高校科研人员提供创新创业的劳动关系保障条件,以提高他们的创新创业意愿。