摘要：为了提高毫米波无线输能系统的接收端效率,设计了一款基于缝隙耦合馈电的紧凑型高效率毫米波整流天线,该整流天线通过划分子阵,每个子阵单独进行能量转换,采用直流合成的方式进行整合输出,具有尺寸小、剖面低、易共形等特点。天线采用缝隙耦合馈电,馈线和辐射贴片分别在地板的两侧,有效的减少天线电路之间的影响,同时增大了天线的有效辐射面积。后端整流电路采用单二极管并联整流拓扑,利用扇形枝节作为直通滤波器进行直流滤波。该整流天线工作频率为35GHz,天线阵列增益为23.4dBi,实测在17dBm接收功率下具有最高58.65%的整流效率,可广泛应用于毫米波无线输能系统中。

摘要：高重频的飞秒脉冲激光器在工业加工、医疗、精密测量等各个领域都有着重要应用。为了分析“9”字腔锁模激光器的自启动性能,利用琼斯矩阵建立了非线性放大环形镜的传输函数,分析了环形镜中不同波片角度对腔内往返传输函数的影响。搭建了基于非线性放大环形镜的光纤激光器,分别使用了掺镱光纤、掺铒光纤作为增益介质,在1μm和1.5μm波段分别实现了重复频率为600 MHz和280 MHz的基频锁模。所设计的激光器具有脉宽窄、光谱宽、稳定性好、自启动成功率高的特点,激光器完成了集成化封装,能够满足微纳加工、激光医疗、光频率梳等领域对飞秒激光的应用需求。

摘要：大口径反射面天线是深空探测、卫星通信的关键设备。为了不断提高观测性能,天线口径不断增大,进而对天线指向精度的要求越来越高。随着天线口径的增大,天线的刚度降低、迎风面积增大,这会导致天线的柔性变形严重,性能难以保证。为探究环境风载荷下大口径反射面天线的柔性变形对电性能的影响,提出了一种天线波束指向分析模型。首先,利用计算流体力学方法对天线表面的风压分布情况进行了数值模拟,得到了天线表面的风压系数。然后,利用风压系数与风速无关的特性,分析了不同风速工况下天线结构变形的规律。最后,根据天线结构变形的特点,分析了天线在不同工作状态下的增益损失、指向偏差等的变化规律。结果表明,所提出的模型可以快速评估大口径反射面天线在风载荷下的变形情况和波束指向特性,这为后续的天线抗风结构设计与系统控制研究提供了理论指导。

摘要：随着产品更新换代的速度提高,柔性辊压工艺受到业内广泛关注,但由于其成形过程复杂性带来不可避免的缺陷,针对三次弯曲曲线的变截面板材成形过程进行数值模拟仿真,研究了材料、厚度和翼板高度对翘曲的影响。结果表明,板材产生的翘曲缺陷与纵向应变有关,当纵向应变分布均匀时,翘曲缺陷最小。通过正交模拟设计分析得出影响翘曲高度的工艺参数主次顺序为厚度、翼板高度、板材材料,得出结论:与铝合金材料相比,高屈强比高强度钢制备的翘曲高度降低,但低屈强比高强度钢制备的翘曲高度反而增高。

摘要：空间治理是形塑乡村善治格局的重点内容,也是破解乡村转型难题的重要举措。然而,以乡村转型目标导向为观察视角剖析乡村空间治理概念内涵、赋能机制与路径的研究尚且不足。本文将乡村转型与乡村空间治理纳入同一分析框架之中,重点揭示乡村空间治理赋能乡村转型的内在机理与实施路径。研究结论包括:①乡村空间治理统合要素治理、规划治理和制度治理等综合性治理行动以构建新型治理机制,通过调整乡村人-地-产等发展要素关系优化乡村地域系统结构和功能形态,促进乡村转型发展。②乡村空间治理与乡村转型在战略目标上的内在一致性为实现二者关联奠定了逻辑基础,乡村转型困境与乡村空间治理多功能效应的协同关系是识别二者关联节点的现实依据,乡村转型差异化目标与乡村空间治理综合性手段的适配性构成二者关联耦合的实践逻辑。③“要素-规划-制度”的综合治理体系在流通机制、调控机制和保障机制的共同赋能作用下,实现乡村经济形态转变、三生空间重构和社会空间重组。④“差别化要素管控-综合性规划体系-协同性制度设计”的赋能路径,有利于加快要素耦合协调、优化乡村国土空间格局和形成统合性制度合力,从而助推乡村经济转型、社会转型和空间转型。

摘要：当前中国开放政府数据利用水平普遍较低,揭示高开放政府数据利用水平生成的必要条件和组态条件对释放数据价值、促进数字经济发展有重要意义。基于创新生态系统理论构建开放政府数据生态系统分析框架,并运用NCA和QCA混合方法,基于中国27个省域的数据检验高开放政府数据利用水平生成的必要条件和组态条件。研究发现,开放者、开放平台和技术环境是生成高开放政府数据利用水平的必要条件,其分别在74.70%、77.00%和45.00%的水平上构成瓶颈。高开放政府数据利用水平有供给主导型、供需联动型和综合驱动型3种生成类型。要提高开放政府数据利用水平,各地政府既要补好“漏水桶”,又要打好“组合拳”,并注重发挥需求侧的拉动作用。

摘要：以路况实时监控视频为例,展示了将SVC应用于WebRTC-SVC中时的性能。将信息分在基础层和增强层两个通道来进行传输,在基础层中传输语义信息,而在增强层中传输背景信息。此外提出一种基于SMDC的高效压缩方法,通过语义运动分析来识别关键帧实现压缩,同时设计插值机制弥补流畅性损失。通过WebRTC-SVC和SMDC算法大大降低了机器视觉识别场景下的带宽需求。端到端测试证明,相比H.264,此方法在WebRTC场景下更高效,即使在较低比特率下也能传输高质量视频。

摘要：针对共形天线采用天线与平台结构功能一体化设计后,平台变形产生的天线阵精确感知问题,开展天线形变实时感知与调控方法研究。提出一种天线阵实时形变监测与补偿(或控制)系统的设计方法,包括搭建传感器网络以实现天线形变实时精确测量、天线阵形变重构、天线阵形变控制与性能补偿等一系列相关技术途径。

摘要：随着现代空间科技的迅猛发展,光学遥感图像数据的应用需求越来越广泛,大力推动了光学对地观测卫星的发展.然而,由于高昂的发射成本的约束,对地观测卫星的资源是有限的,远远无法满足各类数据需求.因此,提高对地观测卫星的使用效率,提高其任务执行率,具有非常重要的应用价值.本文聚焦于敏捷对地观测卫星的任务调度问题,即在给定的调度周期内,对有限的卫星资源制定合理的任务调度方案,在满足一定星上资源约束下,最大化观测任务收益.该问题难点在于星上的资源是非常有限的,例如存储图像数据的固存资源、用于采集数据和卫星姿态切换的能量资源及执行任务活动耗费的时间资源.需要注意的是,能量消耗量和时间消耗量依赖于任务的执行时间,这是敏捷卫星相对传统的非敏捷卫星独有的特性.不同任务场景对不同类型资源的需求不同,多种资源约束互相耦合,资源约束具有时间依赖特性,这些难点无疑极大地增加了卫星调度的求解难度.为高效地求解该问题,本文构建了多类型时间依赖资源约束的敏捷卫星调度整数规划模型,并针对问题特性提出了一种基于自适应选择因子的迭代局部搜索启发式算法.自适应选择因子综合考虑了目标收益、资源消耗量、资源约束的松弛量,采用动态变化的资源重要度,能快速自适应地根据当前场景下各种类型的资源数据使用量来确定最佳局部搜索方向,从而在有限时间内找到高质量的解.实验结果证明,本文所提出的算法在多种情况下相比当前最好算法求解效果显著更优.此外,算法独有的自适应选择因子相比传统的选择因子的求解质量更高,这是因为所设计的自适应选择因子兼顾了目标收益和资源消耗量之间权衡关系的同时,采用动态变化的资源重要度准确捕捉了资源需求的迫切程度.

摘要：随着智能手表、手环等可穿戴设备的普及,将其用于人体行为识别领域并从中解码出人类行为活动,对于健康监测、日常行为分析、智能家居等应用具有重要意义。然而,传统的动作识别算法存在特征提取困难、识别准确率较低等问题,并且均基于封闭集假设,即所有的训练数据和测试数据均来自同一个标签空间,而现实世界中大多都是开放集(Open-Set)场景,在测试阶段可能会将未知标签样本送入模型,从而导致分类错误。文中针对人体动作识别问题,提出了多通道自适应卷积网络(Multi-channel Adaptive Convolutional Network,MCACN),针对传统CNN网络特征提取仅局限于一个小范围内的问题,自适应卷积模块能够使用不同大小的卷积核提取不同时间跨度的特征,并自动计算权重求和。此外MCACN的多通道结构使各传感器数据得以分头进行处理,获得能够区分相近动作的特征细节。最后,设计了基于标签的多元变分自编码器,提出了用于开放集识别的模型MCACN-VAE。该模型能够通过计算重建误差来识别未知类,聚焦于已知类别动作,提高了模型的健壮性。实验结果表明,在封闭集实验中,MCACN模型能够有效地对动作进行识别,对7种日常动作的识别准确率均达到了91%以上,总体准确率达到了95%。在开放集实验中,MCACN-VAE在不同开放度下对于已知类别的总体识别准确率均达到了89%以上,对于未知动作片段的识别准确率也保持在75%以上,证明了所提模型能够有效拒绝未知类,识别已知类。