摘要：为了避免时延故障测试因额外测试器插入导致过高的硬件成本和性能降低,本文提出了一种内建自测试测试向量生成器设计。该方案通过对累加器结构作低成本的设计改进,并通过一种高效的单跳变序列生成算法设计了时延故障测试序列生成器。该设计改动微乎其微,通过将原有加法单元替换为一种改进的加法单元,对加法器原有关键通路无任何额外的时延影响。该累加器可执行通常的累加运算,在测试时又可担当测试器。与以往的方法相比,具有两个显著优点:低的硬件成本及低的时间开销。由于累加器在VLSI电路中普遍存在,本文的复用设计节省硬件成本,可有效用于强健时延故障的测试序列生成。

摘要：为满足移动作业的维护类工程技术人员各种动态的复杂作业辅助需求,将可穿戴计算机和无线传感技术引入制造业设备维护作业现场,介绍了针对现场作业辅助用途设计的可穿戴计算系统,提出基于可穿戴计算的现场作业辅助创新模式。分析了该模式实现在应用结构创建方面所面临的挑战。围绕这一核心问题,提出了扩展有色Petri网形式及领域本体设计方法,描述应用功能模块;提出了领域结构分析和Petri网映射方法,生成应用相关的分层有色Petri网;实现了基于本体推理和变迁替代的辅助应用结构创建过程。最后,给出了应用实例及分析。

摘要：序贯测试问题是目前的一个研究热点。由于时间复杂度太高,传统的序贯测试算法对于测点数大于12的系统无能为力。为此,将序贯测试问题拆分为测点选择与序测试设计两个问题。测点选择问题用A*算法解决:运用M进制编码规则,首先给出了启发函数的计算方法,然后给出了能够得到所有最小测点集的改进的A*算法。序测试设计问题用AO*算法解决:对二值哈夫曼编码规则进行推广得到了多值编码规则,根据此规则给出了AO*算法启发函数的计算方法。提出的方法更符合可测性设计的设计流程,试验和复杂度分析表明该方法能显著降低传统方法的时间复杂度。

摘要：有限混合模型FM的分级聚类已广泛应用于不同领域,然而,由于它的计算复杂度与观测数据量平方成正比,致使在遥感影像方面应用受到了限制。另外,多光谱图像能提供空间和光谱两类信息详细的数据,但是,大多数多光谱图像聚类方法是基于像素的聚类,仅使用了其光谱信息而忽视了空间信息。本文定义一个相对混合密度函数,通过引入一个q-参数来调节各成分密度对其混合分布的贡献,提出一种广义有限混合模型GFM,设计一种新的适用于多光谱遥感影像的GFM分级聚类算法。该算法把MRF随机场和GFM模型结合在了一起,分类数通过PLIC准则自动确定。最后,利用仿真结果验证该算法的有效性,同时通过与K均值聚类、FM分级聚类以及SVMM分级聚类的比较说明本文算法的优越性。

摘要：探讨了下肢外骨骼起坐动作辅助过程中截瘫患者对拐杖产生大压力的原因和解决方法,通过建立人-外骨骼耦合动力学模型,将患者对拐杖的压力作为一个外力引入模型中,探究了踝关节刚度与拐杖压力的关系.为了验证踝关节刚度对减小拐杖压力的影响,设计了外骨骼起坐验证实验,通过调整AIDER下肢助行外骨骼系统踝关节的刚度,观察受试者在整个起坐动作过程中的平均能量损耗和鞋底压力中心位置变化.实验结果显示,调整踝关节刚度后受试者的平均能量损耗降低了45.18%,稳定性提高了34.99%,这表明适当的踝关节刚度可以在下肢助行外骨骼辅助的起坐动作过程中有效降低患者对拐杖的压力.

摘要：设计了一个双通道运算放大器芯片SD358D的并行测试仿真实例。实例中应用USB数据采集卡和HPVEE软件组成的虚拟仪器对两路放大器的三个指标进行并行测试。由于两个测试任务共享仪器资源,容易发生死锁。为了解决并行测试中的死锁问题,首先为并行测试建立Petri网模型,模型中的变迁发射序列与系统任务调度路径一一对应,利用遗传算法搜索模型中无死锁的序列,然后控制系统按照这些无死锁的路径调度测试任务,就可以有效避免死锁的发生。最后通过实验结果,验证了该方法的正确性。

摘要：格型数字滤波器在信号处理领域得到了广泛应用,本文针对VLSI实现的流水化格型数字滤波器,提出了一种内建自测试方案,不需要对其内部基本功能单元作任何更改,且能在较短时间内检测所有的单固定型故障.所有测试序列都采用简单的算术运算产生.通过对已有功能模块如累加器的复用,作为测试序列生成和响应压缩,该方案能实现真速测试并最大程度的减少了硬件占用和系统性能占用.

摘要：基于最大后验概率准则的复杂系统多故障诊断推理算法依赖于系统先验故障概率的获取。针对这一不足,提出了一种基于有向图模型的系统级模糊故障诊断算法。首先用有向图模型描述大型复杂系统各子系统及故障观测节点间的信息依赖关系,建立故障依赖矩阵;然后在故障观测概率空间建立特征故障观测概率矩阵;在此基础上设计了模糊函数以描述实际观测向量与故障特征向量的相似度,并提出了相应的诊断算法。仿真结果表明该算法具有足够的故障诊断精度和诊断效率。

摘要：设计和实现了普适计算中觉察上下文应用的开放式支撑环境———OCAenv.提出并探索了一系列的相关关键技术:觉察上下文功能层次模型、主体-类型模型、上下文服务统一模型、动态绑定机制、交易器联邦路由机制;设计了一个基于中间件的觉察上下文支撑环境OCAenv,包括pvcwCORBA、上下文服务、发现服务和动态绑定层.在以上工作的基础上,开发了一个觉察上下文应用WiW2,检验了原型OCAenv的各项特征.通过演示系统WiW2证明了本方案的实用性和开放性.

摘要：传统小波滤波器注重总体抗混叠和信号精确重建,而忽略分解分量中的混叠抑制,导致不能有效分析谐波信号。该文利用内插优化技术设计了一种抗混叠小波包滤波器。通过分析传统小波滤波器结构上的抗混叠局限,在既有的滤波器结构上增加一些内插的高低通滤波器,可以有效消除小波混叠,并可利用优化算法来求解内插滤波器系数。设计的抗混叠滤波器,同时兼顾了信号保持与混叠抑制两方面因素, 克服了传统小波滤波器设计时仅考虑信号精确重建和总体抗混叠而带来的固有缺陷。仿真实验表明,所设计的小波包滤波器可以有效抑制小波混叠,能精确提取谐波特征,从而为电力系统谐波精确检测提供了一种有效手段。