摘要：文章研究的主要对象为在校大学生英语词汇学习,从当前大学生英语词汇学习情况和此方面的研究现状出发,结合移动微型学习理论与艾宾浩斯遗忘曲线规律,在论证了移动微型理论与英语词汇特点的契合之后,提出了一种新的"推送式"的英语四、六级单词记忆系统。该系统功能主要分为两部分:一部分为在线记忆,此部分起辅助作用,旨在满足学生每一次的学习冲动;另一部分为离线记忆,这也是该系统的核心部分,功能完全依照文中提出的方法设计实现。

摘要：为改善光纤通信系统带宽容量在实际工程应用中面临的局限性,基于空分复用技术提出一种可分别传输基模与高阶模的光子晶体光纤纤芯结构,利用虚轴光束传播法得到不同结构参数下相应模式的有效折射率曲线,通过匹配两种模式的有效折射率曲线,设计了一种具有非对称双芯结构的光子晶体光纤模式转换器。光波长为1550 nm时,该器件实现了基模(LP01模)与高阶模(LP02模)之间的模式转换,在较宽的归一化频率范围内模式耦合效率可达91.98%,耦合长度约178.5μm,器件直径最大仅47.6μm。该结构设计灵活可控,可满足未来大容量通信系统的需求。

摘要：针对QR码安全认证及携带敏感信息泄漏问题日益突出的情况,结合混沌图像加密技术,提出一种基于混沌Z-映射的QR码加密机制。通过基于混沌Z-映射的QR码密钥特征算法生成密钥序列,利用密钥对QR码的像素矩阵进行加密,实现对QR码信息的加密保护,研究该方案的密钥取值范围。实验结果表明,该机制能够有效隐藏QR码信息,具有较高的安全性、可靠性、实用性。

摘要：自Jafarkhani提出非正交空时分组码以来,其构造方法一直是研究热点之一。构造了一种发射天线为4的准正交空时分组码,为了改善该分组码性能,对输入信号进行了旋转预处理,得到旋转后的准正交空时分组码;系统的接收端采用最大似然译码方法。数值仿真显示,没有预处理的准正交空时分组码的误码率与已提出的准正交空时分组码相当。然而,经旋转后的空时分组码的误比特率至少有2dB改善。

摘要：当前无线传感网节点定位算法易受环境噪声的影响,且通过一次定位技术实现节点位置估算,使其存在较大的定位误差的问题,提出一种基于跳数-角度因子评估机制的无线传感网WSN节点定位算法。依据待定位节点依据与锚节点距离的远近,搜寻中继评估节点,依据该节点隶属的聚类进行初步定位计算;定义跳数-角度因子,将其嵌入在定位过程中,计算初步定位数据的平均分布数值,实现节点二次精确定位,提高定位数据的精确程度。仿真结果表明,与DV-plus算法和DV-short算法相比,所提算法能够节约定位过程中的定位数据投送,降低定位误差,提高定位坐标的精确程度。

摘要：针对车载GNSS/INS超紧组合导航应用的低成本、低时延、高精度、高可靠性和强鲁棒性需求,设计了一种适用于车载环境的低成本GNSS/INS实时超紧组合导航方法,通过釆用一种新的卡尔曼滤波数学模型,解决车辆高速移动环境中对GNSS观测数据延迟及组合更新计算延迟要求高的问题。接着,设计了一种GNSS/INS实时超紧组合导航系统的一体化方案,并通过集成实现,有效降低了系统成本。在此基础上开展了跑车试验,对所提出的模型的计算精度和实时性进行了验证和分析。试验结果表明,上述方法在保障系统定位精度的前提下,有效降低了系统成本,减少了时间延迟,保障了组合导航结果的实时性和可用性。

摘要：针对射频识别(RFID)标签认证及其所有权转移过程的隐私泄露等安全问题,以及认证协议通常与标签所有权转移协议单独设计的现状,基于支持椭圆曲线加密(ECC)的标签,提出了一个适用于开放环境的兼具标签认证和所有权转移的协议。该协议结构类似于Diffie-Hellman密钥交换算法结构,协议的标签隐私保护基于椭圆曲线上的计算性Diffie-Hellman问题的难解性。经证明,该协议满足标签隐私保护要求及认证协议的其他安全需求。与近年来其他基于标签支持ECC的RFID认证协议相比,从支持标签所有权转移、标签计算开销、协议通信开销和标签隐私保护等多方面综合评估,所提出的认证协议优于对比协议。另外,针对较安全的应用场合,给出了阅读器单向认证标签的简化版协议。

摘要：研究了一类包含网络诱导时延、数据丢包以及错序等非理想因素网络模型的控制器设计问题.结合线性矩阵不等式技术,通过控制器分解,提出了一种新的控制器设计方法.新算法具有控制器直接求解,不需要计算逆矩阵等特点.仿真例子表明新算法是有效的.

摘要：作为系统的核心基础数据,BOM不仅是计算机辅助设计与计算机辅助制造之间的信息纽带,而且也是生产和物料控制的基础。在当前以客户为目标的定制生产环境下,企业需要不断地开发出新的产品来满足需求,这就导致了BOM数据的动态改变,使得BOM数据及对其的管理变得更加复杂化。因此,对BOM的设计与管理变得尤其重要。针对这一特点,提出了一种基于工艺流程的扩展的BOM模型,并赋于实现。

摘要：以无线传感器网络中的LEACH和HEED分簇算法为背景,提出一种基于能耗均衡的自适应网络分簇算法EBACA。算法的主要特点是传感器节点根据自身状态信息自主竞争簇头,簇头选择标准考虑了随机概率与节点剩余能量结合,并引入了节点能量预测和能量阈值;为均衡各个节点的能耗,通过重新规划时间片来调节节点的工作频率;为减少簇头的能量开销,簇头之间通过多跳方式将各个簇内收集到的数据发送给特定簇首节点,并由此簇首节点将整个网络收集的数据发送给基站。设计的目标是均衡网络能耗,进而最大化网络寿命。分析和仿真结果表明,相对于几种重要的分簇算法,如LEACH和HEED,EBACA在平衡节点能量消耗和延长网络寿命方面具有更优越的性能。