摘要：随着信息技术的快速发展,物联网技术已经成为医疗模式革新的重要推动力,健康医疗行业对掌握医疗物联网的人才有很大的需求量。《医疗物联网开发与实训》课程以健康医疗领域现实需求为基础,以学生能力培养为主线,围绕综合型项目开发进行课程设计与实施。实践表明,以多种医疗应用场景下物联网工程项目开发为驱动的课程教学模式,有利于提高学生学习的积极性和主动性,使学生真正做到学以致用。

摘要：为实现院前急救与院后护理相结合的创伤救治体系,需要对创伤数据和患者信息进行数据可视化。为此,本文构建一种创伤中心急救大数据可视化管理与防控平台。平台采用Java语言开发,使用MS Access2000作为关系数据库管理系统,并采用LSTM循环神经网络模型构建时间序列。平台可在在创伤院前急救、创伤线下科普、创伤防控方面发挥积极作用,为患者提供及时有效的可视化救治服务。

摘要：文章首先阐述了“医学信息导论”课程目标,然后从课前启发预习、课中注重融合、课后加强思考、考核方式改革四个方面探索了新医科和新工科背景下“医学信息导论”课程思政建设模式。

摘要：随着疫情形势越来越严峻,医院内部管理愈发复杂艰难,目前全国大部分医院实行“一患一陪”的制度,但时常会出现陪护证外借的现象,从而导致无法完全确保进出人员的安全,因此优化医院病房管理成为当前医院疫情防控工作中亟需解决的问题之一。本文介绍的病房人脸识别门禁系统基于Jetsonnano,采用Python编程语言、TensorFlow数学系统以及深度学习环境相关库等关键技术,能够快速并准确验证人脸数据采集、系统软硬件环境配置、人脸识别模型搭建的可行性。实践证明采用以上相关技术,能够精准有效地实现数据捕捉采集、对比分析与实时输出更新,充分满足设计与研究的需要。

摘要：本文主要阐述了采用计算机来计算两凸多边形交集面积.计算机算法具有设计思路清晰简单,而且易于实现.要计算两凸多边形的交集面积,首先需要知道算法的详细计算的过程步骤.在设计的程序中,需要分布来操作一步一步思路清晰.

摘要：为能高效率地帮助烟瘾患者戒烟,设计一种基于Android平台的戒烟助手App.通过移动医疗软件,实时记录用户戒烟情况,监测用户戒烟进度,获得数据并上传至服务器,同时根据用户戒烟数据不定期向用户推送戒烟建议以及有助于戒烟的工具以便协助烟瘾患者更有效率地戒掉烟瘾.

摘要：针对目前医学院校学生学习《大学计算机基础》课程时难以理解其逻辑思维的现状,采用“雨课堂”网络教学平台课前向学生推送学习资料,设置课前问题引导学生学习,将学生知识内化的时间提前达到翻转课堂的效果,课堂上教师根据学生遇到的困难进行有重点的答疑解惑,课后通过平台数据分析和课堂效果进行总结调整。实验组学生考核通过率为100%,其中80及以上分数占比高于同期考生。实践证明该模式能够有效提高学生的主观能动性、逻辑推理能力和发散性思维。

摘要：我国人口老龄化问题严峻,且医疗资源分布较不均衡,故产生了国民日益增长的对健康医疗的需求与医疗行业资源分布失衡之间的矛盾,但同时也为智慧医疗带来了新的发展机遇。文章通过对智能可穿戴产品的发展现状进行详细分析,从开发背景和相关技术的角度出发,对防走失产品“益回家”的功能和界面进行全面介绍。本产品的设计与实现旨在减少阿尔茨海默病患者的走失事故,减轻患者家属的看护压力。

摘要：在大学教育中,计算机教育占据重要地位,是最重要的通识课程之一。传统的计算机教育因其较强的专业性,更侧重对学生专业技能的传授,缺少对学生认知与观念的引导。教师应以立德树人为导向,将思政与专业教学相结合,帮助学生在学到本领的同时树立正确的世界观、人生观、价值观。以Python程序设计课程教学为例,深挖其中的思政元素进行课程改革。主要从理论教学、实验教学、评价方式三个方面给出了具体的实施方法与案例,为计算机类课程提供参考。

摘要：脑电图(Electroencephalogram,EEG)是诊断癫痫发作的重要依据。针对人工识别癫痫脑电信号中出现的效率低易误诊等问题,依据遗传算法和支持向量机理论,提出基于遗传算法结合支持向量机分类模型(GM-SVM)的癫痫发作脑电信号识别方法。将支持向量机相关参数设计成遗传个体,将遗传算法的适应度值设置为GM-SVM的识别准确率,通过迭代寻优获得较优的识别效果。最后,该方法在伯恩大学癫痫研究中心的脑电数据上进行训练和评估,结果表明该方法可以正确识别癫痫发作脑电信号,并达到98%的精度和99%的AUC(Area Under ROC Curve,ROC曲线下的面积),相较于其他分类算法有较优的识别性能。