摘要：目的:本智能管理系统设计了一款能够控制智能家居的触摸屏。通过模块化设计,分为智能窗帘系统、智能照明系统、智能车库系统、智能洗衣机系统、智能空调系统和危险烟雾报警系统,此智能家庭管理系统的设计可以降低智能家居的能耗,也降低了成本。由于家居系统的实时更新,本文可以通过其实用价值进行技术改进,允许家庭用户在任何时间和地点实时了解它们的状态。通过对家庭环境中的信息进行采集并进行处理,从而做出响应,或是在出现异常时,向使用者发送报警信息。方法:本设计利用PLC控制系统的应用特点,用软硬件结合的方式。硬件方面,系统的控制器采用的是西门子PLC S7-1500。软件方面,采用的是博途v16进行编程。结果:实现了对室内家居设备的远程监控和操作,达到了较高的精度和实时性。结论:该系统的试运行中,完全按照设计标准要求进行试产和检验,各项指标均达到设计要求。经实际应用和现场测试,各项的性能指标均达到设计要求。

摘要：针对冷链运输过程中的车辆遇到障碍物的路径优化问题,本文讨论基于蚁群算法对车辆路径进行优化设计。实验结果表明基于蚁群算法的路径最优化设计使得冷链运输公司的运输成本得到降低,并提高了运输效率。

摘要：该文对冷链物流发展、怎样配备运送车辆以及如何选用配送路径等相关理论做出分析与归纳。基于对水果、蔬菜等冷链物流、配送车辆以及配送路径选择优化问题作出相关研究,通过利用GPS实时更新道路状况从而改变车辆运输路径,降低了运输成本,且能够实现准时地将货物运送到目的地。文中利用传统的蚁群算法对配送车辆以及配送路径作出最优化选择并建立模型,同时基于二维与三维仿真出行驶路径,计算出其车辆运输成本。

摘要：绿色生鲜产品的分布不均导致对冷库设备装置的部署需求越来越大,进而对冷链物流车的需求也越来越多,因此,对冷链物流车进行实时监控在冷链物流运输过程中发挥着至关重要的作用。以冷链物流监控平台为主题,手机APP通过GPRS或Wifi模块和Web网页利用Wifi和LORA模块对测试数据进行监控与测试,同时基于蚁群算法对车辆的行驶路径进行优化与设计。此结果表明,手机APP和Web网页数据监控正常且基于蚁群算法的车辆调度路线符合该文的设计。

摘要：目的:研究冷链物流车辆调度及运输路径的最优化设计。方法:以冷链运输过程中的车辆为监测对象,建立车辆调度模型,分别使用传统的蚁群算法和改进的蚁群算法研究调度车辆运输成本与运输时间。同时对冷链物流车调度算法进行仿真优化,利用蚁群算法进行路径最优化设计。结果:基于蚁群算法的车辆调度模型以及算法的仿真实验表明,在相同的条件下,改进的蚁群算法能有效改善车辆调度,冷链物流车的行驶距离明显缩短。结论:改进的蚁群算法能调度算法能够找到距离优、成本低的路径进行车辆调度,有效降低冷链物流产品运输成本和保证产品的质量。