摘要：对焙烧炉筒体结构进行有限元建模仿真,考虑热应力、压力和重力对筒体结构受力的影响,计算了焙烧炉关键部位的蠕变疲劳寿命,同时探究进气温度、保温层及对流系数等参数的影响。结果表明:热应力是影响结构强度的关键因素;焙烧炉筒体在许用蠕变变形量为5%的情况下,其使用寿命超过设计寿命;在筒体加热过渡段铺设保温层,降低与外界空气对流和提高进气温度,有利于降低筒体应力。

摘要：利用分子模拟与实验探究结合,考察了H2O影响γ-Al2O3吸附SO2、NO的机理。在构造γ-Al2O3(110C)面基础模型和建立H2O,SO2,NO等吸附质分子在(110C)面的吸附模型后,确定了优化的吸附构象。通过电荷密度和分波态密度分析发现,吸附质与(110C)面Al位点存在明显的电子转移,进而形成稳定的吸附结构。H2O通过分子吸附和解离吸附,占据Al3c和O3c位点;SO2主要吸附在Al3c、Al4c位点;NO与Al4c位点相互作用,需要在O3c位点氧化。因此,H2O与SO2和NO在γ-Al2O3(110C)面的Al3c和O3c位点存在竞争吸附。试验结果与分子模拟理论分析结果基本一致,H2O不利于SO2和NO在γ-Al2O3上的吸附。

摘要：为了充分利用资源,近几年石化科学研究院以重油为原料,研究开发了几种生产气体烯烃的工艺.包括减压渣油生产乙烯的组合工艺,重蜡油生产丙烯的催化裂解和由重油最大量生产液化石油气和高辛烷值汽油的新工艺,以及馏分油生产液化石油气和低凝柴油的新工艺等.几种工艺各有特点,选用时要因地制宜,适得其所.

摘要：分析了吸附脱硫技术不同的开发设计原理,并对其工业化应用状况进行了评价,为我国以后汽油质量的 升级提供参考。

摘要：石油化工科学研究院开发的RISO C5/C6中温异构化催化剂在中石油塔里木油田分公司泽普石化厂30 kt/a异构化装置运转1年的工业应用结果表明,在原料组成发生变化的情况下,催化剂的异构化活性仍保持在较高的水平,产品的辛烷值(RON)为80.7,可以作为高辛烷值汽油的调合组分,异构化催化剂的性能及产品辛烷值均达到了设计指标。

摘要：黏度是确保润滑油在摩擦副间形成油膜的一个非常重要的性质,润滑油的黏度主要由基础油黏度决定,基础油黏度影响因素及规律的分析对基础油的生产具有重要指导意义。分子动力学模拟技术在基础油黏度研究中发挥了重要的作用。本文在简要介绍黏度计算的两种分子动力学方法基础上,重点论述了利用分子动力学模拟技术分析确定基础油黏度影响因素以及剪切速率、环境温度、环境压力等外部环境对基础油黏度影响规律的主要研究进展。针对基础油黏度研究的现状,提出从基础油分子的电子云特性出发分析分子结构对黏度的影响,将有望从更深层次上揭示黏度的影响机理,从而为高性能润滑基础油的配方优化或分子设计提供指导。

摘要：在提倡数字油田技术的今天,油田开发数据库是最基础的工作。本文就当前开发数据库所采用的技术进行了简要的介绍,并就目前油田开发数据库的应用现状进行了分析。在此基础上,分析了油田开发数据库应用的技术难点,就这些难点提出了油田开发数据库应用的技术设计,并提出了实现的具体解决办法,这些解决办法所使用的技术是该领域首次使用。通过编码设计,实现了油田开发数据库应用的专用软件,应用实例表明,研究方法正确、技术应用先进、矿场使用效果良好。迈出了开发数据库走向应用研究的第一步,对数字油田的设计实现具有指导作用。

摘要：设计构建了用于S Zorb反应化学研究的Operando IR-MS分析表征平台,开发了烯烃加氢反应Operando IR-MS表征技术。以炼油厂运行装置使用的S Zorb工业新剂、待生剂及参比剂为对象,以正丁烯为反应探针分子,系统考察了影响烯烃加氢造成辛烷值损失的因素及其规律。结果表明:与新剂相比,待生剂的烯烃相对消耗量大幅减少,其变化趋势与吸附剂中ZnS和碳的质量分数均成负相关;吸附剂表面的活性Ni对加氢和脱硫反应贡献均较大;吸附剂上NixSy的生成及量的增加抑制烯烃的加氢反应。因此,在保证脱硫率前提下为降低汽油的辛烷值损失,可通过抑制吸附剂上过多的活性Ni、选择性调变表面Ni的存在形态、合理控制吸附剂表面ZnS和积炭量等综合方法来实现。

摘要：开发了用于模拟加氢和临氢过程催化剂寿命试验数据及预测催化剂运转周期的CALIFORE 数学模型及软件。验证结果表明,该模型模拟精度较高,对过程影响因素变化的反应较灵敏;预测的结果与实际运转周期接近。

摘要：利用多种分子模拟方法对78种不同结构烷基芳烃分子分别计算了331种微观结构参数(包括前线轨道能量、电荷分布、表面积、偶极矩电子结构参数、几何结构参数和分子拓扑指数)。采用遗传算法(GFA)将这些微观结构参数与烷基芳烃的100℃黏度进行回归分析,构建烷基芳烃100℃黏度与其分子结构参数之间的定量关系方程。方程相关系数平方为0.935,交叉检验相关系数平方为0.921,具有较高的可靠性和预测能力。该方程揭示了烷基芳烃的前线轨道能量间隙、分子体积和可旋转化学键数量是影响其100℃黏度高低的主要结构因素。烷基芳烃前线轨道能量间隙越窄,黏度越高;分子尺寸越大,黏度越高;可旋转化学键越少,黏度越高。依据这三个结构参数,利用构建的定量关系方程,能够对烷基苯、烷基萘等芳烃的100℃黏度进行较为准确地预测,对于设计与优化具有理想黏度值的烷基芳烃基础油具有一定的指导意义和价值。