摘要：本文运用视觉传播相关理论,从考察大量实际案例着手,对区域性户外广告视觉形象的建构进行审视,试图探寻出有区域性特征的户外广告视觉形象的建构规律以及在不同行业之间实际应用的差异。

摘要：借鉴云模型的研究思想,提出了基于自然语言的模糊多属性云决策方法,主要工作如下:首先,针对多属性群决策的属性评估集和等级评估集设计了等级描述云和等级评价云;然后,在此基础上设计了云归一化算法,实现了一个属性多个专家值的融合;最后,设计了云集结算法,该算法将多个属性值集结为一个方案值,进而比较获得最佳方案。云模型能够反映模糊性和随机性的关联,因此,该方法能够更加有效地权衡语言评价信息。最后,通过应用案例证明了该方法的简单性和可行性。

摘要：网络中云服务存储量的几何式快速增长使得云服务决策越加困难,为满足用户特殊需要并提供充足的决策依据,提出并行TOPSIS时变权重模糊云服务多准则决策算法.在并行TOPSIS改进中采用熵权重赋值形式赋予云服务相应的准则权重,使得权重的选择变得简单易行,并由此发展出时变权重提出改进TOPSIS评估机制,使用时变权重能够更好的对不同时间段的云服务质量(QoS)信息进行重要性区分,使得决策机制更加合理可信.然后基于分时模糊TOPSIS多准则决策机制,设计云服务选择的并行化融合决策框架,使得算法更趋近于工程应用.仿真结果显示,所提云服务决策算法可更有效的对QoS信息影响进行抑制,从而有效提高云服务调用的成功率.

摘要：提出了一种新的挖掘闭合序列模式的PosD算法,该算法利用位置数据保存数据项的顺序信息,并基于位置数据列表保存数据项的顺序关系提出了两种修剪方法:逆向超模式和相同位置数据。为了确保栅格存储的正确性和简洁性,另外还针对一些特殊情况做处理。试验结果表明,在中大型数据库和小支持度的情况下该算法比CloSpan算法更有效。

摘要：在简要介绍系统构成的基础上 ,重点阐述了手写汉字切分、特征选择与提取、分类器设计及后处理 ,并探讨了今后的主要研究路线。

摘要：研究了为水下机器人声视觉设计的一套三维成像声纳系统的目标识别方法,该声纳可以在一次发射中获取一系列二维切片图像。根据面阵水平、垂直分辨率的不同和图像中目标的切片数量,结合水声环境对水下成像的影响,分析了几种不同目标切片图像的特点,提出一种以直方图中目标能量为特征的识别方法,该方法在算法实现上避免了三维重建的步骤,使识别速度显著提高,在对水池数据和海试数据的分类识别试验中证明其能有效地识别水下目标。

摘要：通过分析当前国内企业现状,阐述了建立主动知识辅助系统的必要性,并以汽车球头销的ANSYS有限元分析为例,设计了系统总体架构,最后从功能实现的角度论述了整个主动知识辅助系统的实现机制。

摘要：近年来,知识辅助系统和工具软件的在线帮助系统层出不穷,但这些系统仅仅是在软件使用上给予用户帮助,达不到在领域机理层次上的知识辅助,也不具备主动判断人类知识缺陷并提供辅助的智能机制。通过分析当前国内企业现状,阐述了建立主动知识辅助系统的必要性,并以汽车球头销的ANSYS有限元分析为例,设计了系统总体架构,最后从功能实现的角度论述了整个主动知识辅助系统的实现机制,目前该系统已取得良好效果。

摘要：运用矿用便携式测振记录仪对石家庄煤矿机械厂生产的EBH300型掘进机回转台实时工作状态下的振动加速度信号进行采集,并对采集到的振动加速度信号进行了时域、频域和能量分析。然后对分析结果进行对比总结,得出了EBH300型掘进机回转台工作状态的振动特性和频带能量分布情况。实验不仅得到了第一手的掘进机振动信号资料,还为掘进机回转台的故障诊断提供了依据,并为其优化设计提供了重要数据支持。

摘要：重点讨论了支持向量机在模式分类中的应用．针对结构风险最小化准则、最优分类超平面的确定、核函数与参数优化、多值支持向量机分类器的设计等核心问题作了较为深入的阐述．指出了支持向量机中需要深入研究的方面．