摘要：医疗信息的访问互通有助于医生掌握转诊患者的病情,及时准确地为患者提供医疗服务。然而医疗数据涉及到患者的隐私,存在数据泄露的风险,一旦泄露不仅会损害医疗机构的声誉,还会影响患者的个人生活,并且医疗信息大多由医疗机构管理,患者对自己医疗数据的使用情况并不知情。访问控制是医疗信息共享中重要的安全机制,其中,基于属性的加密机制可以实现细粒度的访问控制,但是仍存在属性授权集中、解密开销大和追溯难的问题。区块链技术在实现分布式医疗机构节点间信任建立和数据共享方面有很多优势。因此,针对上述问题,本文从医疗数据共享场景下患者敏感信息保护的需求出发,结合区块链技术对医疗信息的访问控制机制进行研究,提出了一个基于区块链的医疗信息属性加密访问控制方案,建立了多授权机构的访问控制模型,避免了单一授权带来的信任问题;设计了代理解密算法,降低了终端的解密开销,提高了解密效率;支持访问者的属性撤销,实现了患者对医疗数据的灵活控制;同时,利用区块链自身优势实现了对属性授权机构的追溯问责。安全性分析与性能分析表明,所提方案在随机预言机模型下是静态安全的,且具有更低的计算开销和存储开销。

摘要：为降低深度学习程序的开发难度,提出了一种基于Julia云平台的交互式深度学习模式。设计了一套深度学习原语,用Julia实现原语,为Julia程序员提供调用接口,构建交互分析系统;并提供GPU/CPU实现接口,由云端系统根据用户情形自动优选;最后实现了基于深度学习的图像交互分析案例,验证原语体系的完备性和Julia云平台的交互支持能力。实验结果表明,GPU的运行速度比CPU快近30倍。Julia程序员只需通过调用原语,设置相关参数,就可以使用并行化的算法。

摘要：声呐发射机的主要作用是产生具有特定形式的大功率电信号,经过匹配网络(提高发射机输出效率)后再通过换能器将电信号转换为声信号。发射机一般包括信号产生器、功率放大器和发射换能器。详细介绍了一种基于MOSFET的半桥式D类功率放大器设计的步骤和方法,并给出了水声换能器假负载的实验波形,信号畸变与失真较小。根据测试结果证明输出50 k Hz左右PWM波时效率达到80%,符合声呐发射机高效率、小体积的设计要求。