摘要：针对电气化铁路供电安全检测系统中缺少对接触网补偿装置运行状态实时监测的问题,研制了补偿装置在线监测系统。该系统的监控终端以树莓派作为核心控制器,采集现场图像、温湿度以及坠砣至地面的距离,利用云服务器将数据上传至数据库进行存储和分析;为解决工程中误报问题,在数据超限报警时加拍现场图像,利用数字图像处理技术实现二次判断并发出报警信息,形成闭环控制;工作人员可通过远程监控客户端的人机交互界面获取监测结果,并且可以对历史数据进行查询和下载。经实测,现场实测坠砣至地面的距离与系统测量数据的误差为0.08%,在允许范围内;当有异物遮挡测距探头时,摄像功能能够判断为异物入侵,可以有效避免误报警。该系统性能稳定,控制精度较高,实现了对补偿装置的实时监测,为机车的安全运行提供保障。

摘要：本文提出了一种基于STC15W408S的无功补偿复合开关的控制方案,该方法采用过零投切方式,利用总线技术实现了对复合开关的控制,在实现电容器投切控制时具有接线简单、冲击电流小、功耗低、响应快等特点。试验表明,该方案可实现电容器的高效频繁投切控制。

摘要：CA砂浆层脱空缺陷是无砟轨道隐蔽性病害的重要形式,脱空缺陷的检测识别对于保持无砟轨道状态至关重要。采用扫描式冲击回波测试系统(IES)对高铁实体模型中预设了砂浆病害的CRTSⅡ型板式无砟轨道进行检测。基于Hilbert-Huang变换和卷积神经网络(CNN),提出一种CA砂浆层脱空识别方法。首先,分析回波信号的Hilbert谱图,研究信号多频带特征表达方式;然后,以实体模型回波测试信号为基础,建立训练和测试数据集;最后,构建CNN网络,对CA砂浆层有无脱空缺陷、缺陷尺寸进行分类识别。研究结果表明:该方法对于CA砂浆层脱空缺陷识别率达到98.75%,预设脱空大小识别率达到98.3%。

摘要：本文针对含非线性刚度和分数阶阻尼的悬架模型进行主动控制研究。在传统线性悬架模型的基础上进行改进,建立了含有三次方非线性刚度及分数阶阻尼的二自由度1/4车数学模型,并利用Oustaloup滤波器算法近似计算该模型中的分数阶微积分算子,然后分别设计分数阶PIλDμ控制器和整数阶PID控制器对该悬架系统进行主动控制研究。仿真结果表明,基于分数阶PIλDμ控制器的主动控制悬架和基于整数阶PID控制器的主动控制悬架都能够改善汽车悬架的平顺性和稳定性,但是分数阶PIλDμ主动控制效果明显优于整数阶PID控制,验证了非线性分数阶悬架模型的合理性和分数阶PIλDμ控制的有效性。

摘要：针对机器视觉智能巡检中,红外图像下变电站设备类型多、故障状态难以准确判别的问题,提出一种基于FastPCA和PHOG特征加权融合的电气设备类型及其故障状态识别算法。引入K-means算法完成红外图像分割;提取分割图像的FastPCA和PHOG特征并加权融合成新的混合描述子;将新的描述子作为训练好的SVM分类器的输入向量,实现目标巡检设备类型及故障的识别分类。试验结果表明:该算法在兼顾较高速度的基础上识别准确率也有明显提升,并且当现场运行环境改变时能快速地添加训练的新样本,尤其适合小样本下的机器学习。

摘要：针对已有方法在无人机编队队形控制方面的不足,结合无人机系统有限范围感知的特点提出一种基于规则的队形控制方法。首先,利用目标位置选择算法为编队成员选择刚体中的期望位置点,使分布式条件下的复杂无人机编队队形控制问题转化为个体对自身期望位置点的追踪问题;其次,通过控制协议的设计引导编队成员对自身的期望位置点进行追踪和避免碰撞;最后,在netlogo平台上实现了队形的控制;进一步,将目标位置选择算法与基于全局信息的"禁忌搜索"优化算法的效果进行了对比。实验表明:本文的控制方法简单,生成的航迹图简洁、平滑,其效果与基于全局信息的优化效果接近,且可生成任意队形和对突发威胁能主动有效的规避。

摘要：为了阐明相位编码光学加密算法的扩散及混淆特性,基于傅里叶变换位移定理,从分组密码设计准则出发,以双随机相位光学加密算法为研究对象,分析了采用单个随机相位模板的2-f系统的扩散和混淆特性。将单随机相位加密过程分解为2个相互关联的过程,结果表明,傅里叶变换在加密算法中引入了混淆操作,而傅里叶变换结合随机相位模板实现了扩散操作。通过数值模拟对上述理论分析进行了验证,引入信息熵来评价加密图像的统计分布特性,进一步分析了菲涅尔域及分数阶傅里叶变换域随机相位加密算法的扩散混淆特性。研究表明,单随机相位加密和双随机相位加密图像的信息熵分布为7.038和7.157,而随机振幅加密图像信息熵为4.521。因而,随机相位加密算法比随机振幅加密算法能实现对信息更好地扩散。

摘要：针对电容电感都为分数阶这一事实,利用分数阶微积分R-L定义和状态空间平均法,对工作在电感电流连续模式(CCM)下的分数阶Flyback变换器进行建模与分析。推导CCM分数阶Flyback变换器的静态工作点和小信号传递函数以及变换器工作在CCM模式下的条件。其次,讨论Caputo模型与R-L导数模型的区别,得出在R-L分数阶定义下直流静态工作点不仅与占空比相关,而且还与电感和电容的阶数以及负载有关。最后,在PSIM中搭建R-L分数阶CCM Flyback变换器电路模型,得到不同分数阶电感电容阶数下分数阶Flyback变换器输出电压和电感电流的仿真波形,通过仿真结果与理论计算结果对比,验证所建模型的正确性,得出分数阶电感电容的阶数会影响闭环控制器的设计和分数阶模型能更加精确地描述Flyback变换器的工作特性。

摘要：在电子对抗领域中,数字射频存储(DRFM)干扰机能快速存储和再现射频信号,并对先进体制雷达进行有效干扰。首先对DRFM干扰机原理进行了分析,然后通过对传统Chebyshev混沌映射进行改进,设计了一种新型混沌系统,接着运用新型混沌系统对线性调频连续波(LFMCW)信号进行脉间调制,设计了一种抗DRFM欺骗干扰信号,最后对改进的混沌映射系统的随机性、复杂性和所设计信号的抗干扰性能进行了仿真分析验证。仿真结果表明,改进的混沌映射系统具有强随机性以及高复杂度,并且设计的信号具有较好的抗干扰性能,抗DRFM欺骗干扰效果良好。

摘要：为了提高经典关联规则Apriori算法的挖掘效率,针对Apriori算法的瓶颈问题,提出了一种链式结构存储频繁项目集并生成最大频繁项目集的关联规则算法。该算法采用比特向量方式存储事务,生成频繁项目集的同时,把包含此频繁项目的事务作为链表连接到频繁项目之后,生成最大频繁项目集。该算法能够减小扫描事物数据库的次数和生成候选项目集的数量,从而减少了生成最大频繁项目集的时间,实验结果表明,该算法提高了运算效率。