摘要：p- HPF是研制的一个符合 HPF(high performance Fortran)规范的并行编译系统 ,以 HPF为核心实现多范式并行计算是开发大型并行应用系统的基础 .首先论述了 Cluster环境下的并行运行范式 ,包括 farm parallel范式、流水线并行、流循环并行、基本数据并行和组合数据并行等 ,抽象分析了它们的性能 ,接着给出了利用 p- HPF的外部过程机制、任务并行机制以及 FORAL L,INDEPENDENT DO等典型并行语句实现几种典型并行范式的方法 ,给出了实例程序 。

摘要：针对经典遗传算法在优化计算中存在的弊端，提出进化遗传算法．在染色体基因位编码方式、交叉与变异算子、适合度函数设计、候选解染色体选取方式及收敛准则等方面做了改进．通过对极难优化的Ｓｈｅｋｅｌ类函数等的优化计算，说明该算法具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度．

摘要：以虚拟现实技术为基础构建实时动力学仿真系统,既要能够呈现逼真的视景仿真效果,还要具有较高的力学仿真精度和实时计算性能。针对海洋环境作业模拟与水下应急维修仿真应用需求,将Vortex物理仿真引擎与Vega Prime虚拟现实平台相结合构建实时动力学虚拟仿真环境,通过对作业环境和工机具进行物理属性建模和几何属性建模,设计并实现了对刚体、柔性绳索、海洋水体和海底地形等主要模型进行动力学仿真的关键技术。在水下机器人下放训练系统中应用上述仿真技术,通过优化仿真模型和仿真过程,得到了具有高度物理真实感的实时动力学仿真结果。

摘要：地理虚拟环境为地理空间交互式可视化提供了极大便利。与传统VE相比,复杂地理虚拟环境中所要处理的可视化数据在类型、结构和展现形式上有显著不同,对界面设计和交互技术也提出新的挑战。首先针对多维度、异构性的特点,提出抽象信息的显示与交互技术;然后针对大尺度、多比例复杂地理空间的特点,结合桌面环境交互需求,提出融合多种交互隐喻的混合交互技术;最后,介绍基于上述研究成果开发的虚拟矿山原型系统,验证了用户界面的可用性。

摘要：水下传感器网络可用于海洋资源勘测、污染监测和战术监视等领域,已成为无线传感器网络的研究热点.在开放式动态的水下环境中传感器节点如何自主调整部署位置以达到高的网络覆盖度和连通性,从而保证最优的监测质量是一个关键问题.该文引入刚性理论,定义了节点域的"刚性-覆盖值"作为水下传感器节点所处位置的评价指标,并基于此设计了刚性驱动的节点移动策略,从而构建了完整的节点自组织布置方法.理论分析和仿真实验结果表明该水下传感器节点自组织布置方法可以使网络演化出优良的覆盖度和连通性,并且具有分布式可实现、收敛速度快、鲁棒性强的优点.

摘要：为解决高维复杂函数的优化问题,克服标准粒子群算法早熟收敛、局部搜索能力弱等缺点,在标准粒子群优化算法中融合了遗传算法的设计思想,提出了一种新颖的混合粒子群算法。高维函数个别维上的差解导致算法最终无法找到全局最优解,而通常的优化算法很难寻找到每一维上的最佳值。受遗传算法思想的启发,在粒子的进化过程中,通过对最优粒子的每一维进行评价,找到导致最终解质量差的维度,对其维上的数据进行变异,进而有针对性地改进,寻找到每一维上的最佳位置。对典型高维复杂函数的仿真表明:算法在求解质量和求解速度两方面都得到了好的结果。

摘要：提出了一个基于分布式计算的网络管理系统模型,从理论和实践两方面,详细论述了系统的结构及实现机制,对系统的特点和性能进行了分析与研究,并将该系统应用到实际中,结果表明是有效而实用的。

摘要：对电厂控制过程中的历史数据进行有效展示与探索,能帮助用户快速深入理解机组的运行状况.由于历史数据涉及时间跨度长,具有多尺度和高密度的特点,并且包含高维多元的复杂参数集合,为可视化设计带来了很大挑战.从机组运行工况和参数相关性角度研究时序数据空间和高维参数空间的集成可视化映射方法,设计了多角度概览视图和多分辨率层次化工况视图用于导航机组的整体运行状态,有效地支持多层次运行工况的展示与探索;然后,设计了高维多元参数分层导航视图,实现了机组参数的灵活筛选和过滤,并与工况视图联动支持用户对不同时段和不同系统层级的参数特征进行探索.基于上述方法,开发了可视化工具iDCS,并将其应用于实际机组控制数据的可视化与分析中,验证了该系统的有效性和适用性.

摘要：为了提高测井软件的复用能力和智能化程度,文章介绍了ECAP规则系统和组件技术的基本概念,综合应用ECAP规则系统、软件组件和软件复用框架技术,在三层C/S结构的基础上,设计出基于知识的组件化测井软件开发框架。给出了测井储层评价算法逻辑的ECAP规则表示事例和测井储层评价的组件类别划分,以及基于ECAP规则的分层应用程序的运行机制描述。ECAP规则库的建立有利于软件功能的修改和扩充,组件的划分和设计有利于迅速搭建新的测井软件平台。测井软件的整体开发框架是最大粒度的软件复用单元,通过粘合不同的组件和建立不同的规则库可以构造出满足不同需求的测井软件。

摘要：深入分析学生成绩及其影响因素对于优化大学课程安排和提升教学质量具有重要意义.由于学生成绩数据涉及多个相互关联的分析主体,具有多元多属性和时序相关等特征,传统的分析工具和展示手段功能有限,难以有效探索影响课程成绩的多种关联因素,对异常现象也难以做出深入分析和解释.为此,文中根据成绩数据的特点设计了多视图协同交互的学生成绩可视分析系统——SPVAS.首先通过支持多维属性集成展示的矩阵热力图揭示学生成绩在年级和学期上的时序分布,其次为展示学生成绩中的多元统计特征以及相关联的课程和教师等主体特征,对平行坐标的交互展示能力进行扩充,最后为揭示课程成绩的影响因素以及课程间的相关性,设计弧长链接图与平行坐标和节点链接树相结合的创新布局,并应用多视图交叉筛选和动态关联等交互技术,实现从课程、学生和教师任意主体角度出发的交叉分析与连贯推理.为了验证原型系统的有效性和实用性,利用真实课程数据进行了案例研究,并邀请了相关的专业人员对本系统进行了试用与评价.