摘要：为降低台区异常数据造成的供电服务中线损率较高问题,引进支持向量机(support vector machine,SVM)技术,设计台区线损异常数据治理方法。使用传感器等相关设备,采集台区电力设备运行反馈数据;设定台区线损异常数据的聚类中心,辨识并聚类台区线损异常数据;应用VisuShrink技术,确定数据处理的阈值门限,使用小波阈值法,参照小波系数,重构异常信号,消除信号的背景噪声;引进SVM,设定训练样本集合,采用SVM中的机器学习算法,建立回归函数,辅助SVM的POS参数优化条件,控制空间粒子的粒距,通过对空间异常数据的重构,实现对台区线损异常数据的治理。以某地区大型电力企业为例,设计对比试验。试验结果表明,设计的治理方法在实际应用效果良好,实现将台区线损率稳定在5%以下。

摘要：电力设施运维巡检工作,掌握电力线路周边地区的情况,及时整治隐患,是电力安全监察工作重要组成部分。电力应急集群通信系统将"集群对讲"和"人员定位调度"相结合,有效地实现了电力巡检和应急抢修的管理。文中详细地阐述了福建电力应急集群通信系统建设的思路、方案和实用化情况,为全国其他电力部门建设应急集群通信系统提供了重要的借鉴与参考依据。

摘要：为解决当前供电所普遍面临的问题,实现基层减负增效,有必要开展供电所业务融合。本文提出供电所业务融合系统设计方案,综合运用零代码技术和RPA技术,帮助基层员工零代码式自主构建业务工单,对业务工单实施全流程闭环管控。实践结果表明,本系统实现了供电所常用业务的工单化、线上化、自动化,提高了基层工作效率,推动了供电所数字化转型。

摘要：线损代表配电台区在配电过程中产生的电能损耗,线损率的大小直接关系到电网经营企业的实际效益。合理的降低线损率,减少线损率异常情况不仅能提升经济效益,还能增强企业自身竞争力。针对此种情况,基于ASP设计出了一套可以自动检测线损率异常的系统,它可以精准检测出造成配电台区线损率异常的原因,为工作人员提供判断依据,实现线损精益化管理。

摘要：提升乡镇供电所智能化建设,推动营配业务一体化发展,构建全能型乡镇供电所,是强化供电所管理水平,提升服务质量,充分调动基层人员积极性的重要保障。为提升全能型供电支撑平台的建设水平,对供电所规划平台进行了结构设计,并规划系统和子系统的结构,开发了相应的全能型供电支撑平台和负荷预测系统。为了提高配电网负荷预测精度,采用人工蜂群算法对BP算法进行优化处理,将改进后的BP算法应用于配电网负荷预测。将该平台运行在福建省基层供电所,运行结果验证了该平台的可靠性及负荷预测系统的准确性。

摘要：线损作为供电企业一项综合性技术经济技术指标,不仅反映电力系统规划设计、生产技术和经营管理等方面水平,而且线损管理水平在很大程度上决定供电企业经营效益好坏。如何进一步提升线损管理工作,提高企业经营效益,在新形势下,是县公司面临一项重要挑战。加强线损管理是电网企业一项长期战略任务,通过有效组织机构、激励措施、控制手段,逐次实现降损增效的工作目标。国网白河县供电公司依托同期线损系统建立“异常监测-工单派发-处理反馈-成效验证”闭环管控机制,深化专业协同配合,实现线损异常处置跨专业闭环管理。最终形成了以工单管控闭环机制,助力10千伏同期线损管理的特色做法,推动白河公司工作效率与管理效益双提升。

摘要：不断增加的电力系统规模及业务功能为电力云建设提出了更高的要求,在对现有电力云平台架构特征及不足进行分析的基础上,完成了一种基于微服务架构的电力云平台服务系统设计方案的构建,完成了电力云平台的总体架构及微服务化方案的设计。介绍了服务注册与发现机制、通信机制、服务网关等组件的建设路径,使服务系统存在的标准不统一、结构复杂等问题得以有效解决,进一步提升了系统的耦合性、伸缩性及可扩展性。

摘要：针对目前智能电网在防灾、减灾、救灾工作中存在的不足,根据电网灾害监测工作对大数据技术的应用需求,完成了一种基于电力防灾大数据的电网灾害监测预警方案的设计。阐述灾害监测预警系统的主要功能,并对灾害发生前、中、后的逻辑决策过程进行了分析。主要面向调度决策与应急管理人员的灾害监测预警系统,能够有效提高对灾害大数据信息的处理能力,为电力各部门间的协同决策与联动提供有力支撑。

摘要：为了解决传统监测体系数据存储及数据处理分析能力不足的问题,设计了基于数据挖掘的数字化电能质量监测系统,采用Mongo DB+Redis构建大数据存储模型,采用MapReduce机制构建数据挖掘算法,来计算电能质量各项指标,最终实现监测数据展示、评估、预警、预测等应用功能。这个系统为解决大数据量级电能质量监测提供有效解决方案。

摘要：为保证特高压输电线路的安全可靠运行,需要限制操作过电压(switching overvoltages,SOV)并对其产生的应力进行适当的绝缘配合。点波开关(point on wave switching,PWS)是在无避雷器的情况下限制SOV的有效策略,但还未应用于实际系统。为此,该文提出一种基于线路陷阱电荷的PWS策略确定沿输电线路SOV的临界失效风险点的方法。根据输电线路结构数据和断路器参数,建立一种基于PWS的自适应神经模糊推理系统,用于预测开关浪涌闪络率和临界故障点。为减少训练误差,在EMTP/ATP环境下进行两阶段数据分类的智能化训练,所提模型可用于实际系统规划绝缘配置。仿真分析说明所提算法的有效性,对比验证表明在绝缘设计研究中应该考虑海拔高度。