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基于聚类的分层降维框架: 收藏
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引用; 《唐山师范学院学报》2020年第3期42卷 78-82页; 作者：陈新元谢晟祎闽江学院计算机与控制工程学院福建福州350121 福州墨尔本理工职业学院信息工程系福建福州350121 福建农业职业技术学院实验实训中心福建福州350181; 在分析、验证主流降维算法性能的基础上,设计了基于聚类的分层降维框架,将聚类和降维结合,实现了类内和类间分别降维的处理机制。实验结果表明,随着数据集规模增长,分层降维框架的时间效率逐渐体现出优势。; 在分析、验证主流降维算法性能的基础上,设计了基于聚类的分层降维框架,将聚类和降维结合,实现了类内和类间分别降维的处理机制。实验结果表明,随着数据集规模增长,分层降维框架的时间效率逐渐体现出优势。; 来源：详细信息评论

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