摘要：随着移动支付的应用和普及,用户的支付方式得到改变,用户大都开始习惯使用第三方支付。传统的校园卡支付体系仍以卡账、电子账户为主,或两种方式并用的方式。本研究基于目前最流行的二维码支付方式,设计了一种能支持主流第三方支付的校园卡聚合支付体系,可为国内各大高校校园卡支付方式提供一定参考。

摘要：随着高校信息化建设工作的快速推进,在信息化建设过程中出现的一些典型问题将严重阻碍高校信息化的进展,成为制约高校信息化发展的瓶颈。为此,必须以顶层设计理念来规划和完善高校教育信息化工作,阐明信息化发展问题的关键因素,深入分析高校信息化建设中的根本性问题,从中找到解决方法,进而促进和引领高校教育信息化建设向更高层次发展。

摘要：介绍了基于B/S架构的用户管理系统,设计分为两个分系统,以前后台的方式运行。前台是一个综合业务系统,完成面向各类用户的各项运营功能及数据统计。后台负责处理订单,形成相应的授权信息,并将授权信息传送给CA系统。主要对前台系统的功能及数据表设计进行详细的说明,并介绍系统数据安全机制,最后将系统接入数字电视系统中联合测试,证明系统的可行性和有效性。

摘要：针对现有中文微博观点分类方法对上下文利用不足、数据表示稀疏和特征依赖于人工设计等问题,提出基于卷积神经网络的中文微博观点分类方法.首先利用交互上下文扩充不同主题下的微博内容,使用低维密集向量初始化微博文本.然后构造卷积神经网络模型,实现特征抽取和组合.最后基于softmax分类函数估计中文微博观点类别.实验表明,相比基准方法,文中方法在精确度和F1值上的效果更好.

摘要：[目的/意义]基于IPv6开发下一代互联网环境下移动图书馆APP,以适应时代发展的需求。[方法/过程]分析了IPv6网络的特点,结合目前图书馆APP提供的服务,提出移动图书馆APP的构建策略,并对结合IPv6网络进行部署中的关键技术进行描述。[结果/结论]IPv6技术有效解决了IPv4地址短缺的问题,同时在网络安全、服务质量以及支持移动设备获得IP地址等方面有极大的优势。将IPv6技术运用在移动图书馆APP的设计和建设中,实现了查询、个性化推送、实时互动等各项功能,提高了校园用户的体验,也便捷了校园用户的交流。

摘要：文中主要研究从MOOC课程评论中抽取评价对象和评价词的方法。将MOOC课程评论评价对象和评价词的抽取问题看作序列标注问题,利用BiLSTM模型获取MOOC课程评论中评价对象和评价词的上下文信息,利用CRF模型获取MOOC课程评论中评价对象和评价词的整体信息,从而标注出MOOC课程评论中评价对象和评价词。提出的MOOC课程评论评价对象和评价词抽取方法的准确率为82.62%,召回率为84.10%,F1值为83.35%。实验结果表明,文中提出的BiLSTMCRF模型可以有效地从MOOC课程评论中抽取评价对象和评价词。

摘要：传统的JPEG图像盲隐写检测算法主要是通过单个或是两个特征集融合的方式来设计。而对于多个特征集,如何从这些特征集中选取一个较优的组合进行融合,目前尚处于研究阶段。本文提出一种基于改进AdaBoostSVM的多特征融合隐写检测方法,并通过设计多个实验来验证算法的性能。通过实验比较,在JPEG图像隐写多特征融合盲检测中,该方法能够在有限的计算复杂度下得到一个融合效果较优的特征组合。

摘要：随着全球进入信息化时代,高校教育信息化是高校教育现代化发展的重要标志。高校教育信息化建设有着以下特点:组织架构庞大,需求层次多样,需求内容复杂,业务流程有很强的专业性和唯一性,不同职能部门都有着各自不同的管理边界,一些特殊的职能部门还需要和上级部门有统一的数据接口。这些特点使得高校的信息化建设变得非常复杂,面对新时期的需求,高校信息化应注意解决以下问题。一是要树立统一的顶层设计全局观。