摘要：电动汽车数量的激增势必给城市电网和交通网带来巨大冲击,研究如何准确描述电动汽车行为对电力-交通网络的影响具有重大价值和意义。充分考虑电动汽车需求弹性及其充电行为,并针对问题的复杂性引入拟变分不等式理论来解决耦合网络博弈行为建模及求解的难题。首先,建立含电动汽车弹性需求和充电行为的混合交通流模型;基于此,提出表征弹性混合交通用户均衡状态的拟变分不等式框架,并证明均衡状态与拟变分不等式的等价性。其次,提出含充电负荷的配电网二阶锥规划模型,并建立电力网和交通网之间的耦合关系。基于此,采用不动点映射的思想将电力-交通耦合网络的作用机理描述为双层博弈问题;针对内、外层博弈问题的特点,分别设计外层不动点迭代算法及内层黏性投影逼近算法,形成求解双层博弈均衡状态的完整方法。最后,仿真基于福州地区测试系统验证建模和求解方法的有效性,表明考虑电动汽车弹性需求行为对耦合网络均衡状态分析的必要性。

摘要：现实世界中存在大量多目标优化问题,其中大规模多目标优化问题是目前研究的热点,然而现有多目标进化算法缺少有效进化算子来处理大规模优化问题。因此,本文提出了一种基于社会学习粒子群的大规模多目标优化算法(A largescale multi-objective algorithm based on a social learning particle swarm optimization algorithm,LMOSLPSO)。LMOSLPSO首先采用转换的密度估计策略求解每个粒子的适应值;然后基于社会学习粒子群思想,设计了一种有效的粒子进化的方法;最后执行多目标优化算法RVEA(a reference vector guided evolutionary algorithm)的环境选择操作来选择下一代个体。其中,转换的密度估计策略有利于平衡算法种群收敛性和多样性,新设计的粒子进化的方法有利于提高算法的搜索能力。在9个标准的大规模优化测试问题上,与多个近期提出的多目标优化算法进行对比。实验结果表明,该文所提出的LMOSLPSO算法具有较好的收敛性及分布多样性。

摘要：随着我国经济社会发展,研究生教育改革发展也步入一个新的历史阶段。新形势下,研究生教育规模平稳增长,教育结构也进入适应需求、不断优化的新阶段。在"新常态"下,如何将现代网络信息技术融入研究生教育管理中,以提升研究生教育管理水平,成为研究生教育管理改革必须思考的关键问题。本文以研究生教育管理信息化系统为研究对象,分析"新常态"下研究生教育管理实践中遇到的现实问题,提出研究生教育管理信息化系统设计理念与方案,并以福州大学研究生教育管理系统设计为应用案例,为研究生教育管理信息化的发展提供参考。

摘要：我国现行的硕士研究生招生制度已经与社会的发展形势不相适应,也对高等教育和研究生教育的发展产生不利影响,为更好地选拔创新型人才,对此进行改革具有十分重要的意义。当前硕士研究生招生存在自主权和招生效率偏低,以及考试设置不合理等问题,改革思路可从加大招生单位的自主权,调整考试科目,实行招考分离的招生模式,以及申请入学制等方面入手。

摘要：以深陷塘退化天坑倒石堆阴坡乔灌层植物群落为对象,研究倒石堆不同坡位的物种多样性变化特征及其主要影响因子。结果表明:深陷塘南侧乔木层物种有13科17属21种,灌木层物种有14科20属20种,群落属于亚热带湿润针阔混交林类型;微气候环境使坑口与坑坡植被差异明显,倒石堆上的二次崩塌使中坡位能够涵养更多的水分,为需水性植物提供了优质的生态位。各α多样性指数均在坑底边缘坡位达到最大值,Margalef丰富度指数、Shannon指数、Simpson指数、Pielou均匀度指数分别为3.58、2.47、0.79、0.86,但整体上差异较小,变异系数最高仅为0.226;β多样性指数波动较大,沿坑口、坑坡和坑底边缘间,Routledge指数、Whilson-Shmida指数均呈现减小-增大-减小趋势,其最大值分别为15.95、1.20,物种更替率总体呈上升趋势,共有种的数量逐渐减少。土壤是各坡位间差异最主要的影响因子,各坡位上植物多样性主要与土壤全氮、全磷、有效磷、有机碳含量有关。

摘要：全日制专业学位研究生教育综合改革的优势在于其强调应用的复合型,而它的劣势则包含师资队伍、考评体系、经费保障、实践基地等方面的有待优化。面对教育综合改革的机遇与挑战,提出了顶层设计推进教育改革、以实践能力为导向修订培养方案、灵活推进课程和考核方式创新、建立健全研究生教育实践平台、重点推进导师队伍建设等有效的对策措施,为全日制专业学位研究生教育综合改革提供解决的新思路。

摘要：Internet网络的时变时延及网络数据丢包严重影响了遥操作机器人系统的操作性能,甚至造成系统不稳定。为了解决这一问题,提出一种新的基于Internet的遥操作机器人系统控制结构。通过在主端对给定信息加入时间标签获得过去的系统回路时延,采用多元线性回归算法,预测下一时刻系统回路时延,然后在从端设计一个广义预测控制器控制远端机器人,从而改善时变时延对系统性能的影响。应用广义预测控制器产生的冗余控制信息,降低了网络数据丢包对系统的影响。最后根据预测控制稳定性定理,推导出系统的稳定性条件。仿真试验结果表明,该方法能有效解决时变时延以及网络数据丢包引起的性能下降问题。

摘要：本文提出一种新的基于事件的预测控制策略,在保证系统稳定的同时,能适应环境的不断变化和应付突发事件,极大提高了系统的操作性能.该策略在主端设计一个基于时延预测的路径管理器,在线产生一个适当的预测事件,以提高跟踪性能以及环境适应能力和应付突发事件的发生;在从端设计一个广义预测控制器,产生冗余的控制信息以减小数据丢包和大时延对系统的影响,提高系统的鲁棒稳定性和操作性能.仿真试验结果表明本文方法能有效解决时变时延以及网络数据丢包引起的稳定性问题和性能下降问题.

摘要：用Pro/E建立的机床夹具标准件模型库,实现了机床夹具零部件的标准化、系列化,减少了设计者在机床夹具标准件部分的建模工作,从而可使设计人员把更多的时间投入到创造性的工作中去,以达到缩短产品开发周期的目的。本文通过实例介绍了用Pro/E对夹具的设计装配过程。

摘要：在PROE和ANSYS Workbench的平台上建立VL855加工中心立柱结构的参数化模型,进行Static Structural和Modal分析;通过灵敏度分析选定立柱的壁厚、导轨面凸台厚度、筋板厚度、螺栓槽间距为优化的设计变量,立柱的质量、最大变形、第一阶段振型作为目标变量,进行多目标优化。结果表明:优化后,立柱质量减少5.2%,立柱在同样载荷情况下变形量与优化前变形量相近,其低阶模态有所提高,满足工作状态动态要求。