摘要：光伏阵列的缺陷检测及其影响评估对于提高其系统的性能和可靠性具有重要意义。针对光伏阵列热斑缺陷的检测图像存在细节缺失和易受噪声干扰的问题,为了能够快速地识别缺陷,准确地分析其损坏程度,提出了一套系统性的检测方案。使用手持热成像仪对光伏阵列进行拍摄,将所获取的图像传输到计算机上,并通过灰度化处理将原始红绿蓝色彩模式(RGB)图像转化为灰度图像。针对传统热成像检测技术存在效率低与缺少缺陷衡量标准等缺点,提出了一种灰度转换算法,首先将灰度图像进行K均值聚类(K-means),再进行线性增强,将各个区域灰度值线性增加,接着采用阈值分割算法将图像颜色簇进行灰度转换,最后根据所提出缺陷程度表对图像进行定量分析,数据与图形结合表示出光伏阵列的缺陷情况。实验结果表明该方法在缺陷程度检测方面与传统二值化处理算法相比,检测偏差小于2%,并且能详细地显示轻微缺陷与重度缺陷区域缺陷的细节。同时针对图像的非均匀性噪声干扰有较好的抑制效果,提高检测精度。

摘要：针对安卓系统原生Audio Effect框架不支持32 bit音频的问题,提出了采用FFmpeg开源音视频框架自定义新的Audio Effect框架。选用高阶音频参数多波段均衡器算法的巴特沃斯部分作为滤波,对该算法进行分析、验证和应用测试。仿真和测试结果显示,该方法可以提高均衡准确性,达到设计要求。

摘要：针对受损情况下的一维条形码识别问题,基于线扫描技术提出一种准确、稳定、高效的识别方法。分析了一维条形码EAN码制的解码原理以及用线扫描方式处理一维条形码信息的过程;根据一维条形码出现的污点、划痕、弯曲等受损情况,设计了对应的算法,并且应用线扫描技术完成解码;最后,采集了1000张一维条形码实验样本验证识别方法的准确性。结果表明:该方法能有效应对受损情况下的解码问题,且解码成功率维持在了较高水平;其中,受一维条形码弯曲程度的影响,弯曲样本的解码成功率为88%,略低于污点样本的95%以及划痕样本的91%;基于线扫描技术的受损一维条形码识别方法具有较强的鲁棒性。