摘要：针对增强增韧改性PLA,综述了物理改性和化学接枝改性方法的研究进展,介绍了常用的增强增韧材料及其改性效果,探讨各类增强增韧方法的作用机理。研究表明:改性PLA对改性组分的强度、韧性及体系的相容性均有一定的要求。物理改性方法简单易行,但体系性能不稳定。化学接枝改性可从分子层面设计PLA结构,获得性能更稳定的复合材料。对于化学接枝法,未来研究可注重提高接枝率、减少化学接枝改性的加工程序等方面,制备兼顾材料的强度、韧性、相容性等因素的接枝物,增强增韧PLA。

摘要：随着互联网在教育领域的发展,考试环节由原本的传统模式向线上模式转变。根据实际考试流程,在线考试系统需要不断完善,提高其实用性以更好地替代传统考试模式。通过研究基于模糊理论的在线考试系统设计与实现,采用B/S模式,运用JSP+SSM+MySQL架构,实现了试题管理、试卷管理、在线考试、答题情况分析等功能,同时应用模糊理论技术实现了主观题自动判分操作,进一步减轻了教师工作量。本研究旨在设计低成本、高效率的在线考试系统,从而推动高校无纸化考试,加强其信息化建设。

摘要：采用转矩流变仪对废旧鞋材橡胶进行机械力化学研磨,通过有限元模拟建立转矩流变仪中的转子形状参数并设计加工了两种不同楔入角的转子,通过仿真分析与实验相结合的方法探究不同楔入角对研磨过程的影响规律.有限元分析表明转子研磨过程中会产生高低压力区,有利于废旧鞋材橡胶的研磨破碎,且减小楔入角会增加研磨腔中的压力;转矩流变实验结果也证实在研磨初期楔入角较小的转子(26°)比楔入角大的转子(33°)对废鞋材橡胶施加了更大的压力;粒径分布及扫描电子显微镜图表明,经过楔入角26°的转子研磨得到的胶粉粒径更小.有限元模拟与实验结果具有较好的一致性.

摘要：可再生能源供应方案包括析氢反应(HER)、析氧反应(OER)、氧还原反应(ORR)和二氧化碳还原反应(CO_(2)RR)等多种反应,电催化剂对这些反应至关重要。到目前为止,已有一系列导电金属有机骨架材料(MOFs)作为与能源相关电催化电极材料的报道。本文从提高MOFs导电能力和对产物的选择性、增强MOFs的化学稳定性及增加MOFs的反应活性位点等方面介绍了导电MOFs作为电催化剂的设计策略,重点综述了其在能源转化涉及的HER、OER、ORR以及CO_(2)RR方面的应用,并从材料制备和应用需求角度出发,对高性能导电MOFs材料在电催化领域所面临的挑战和前景进行了展望。

摘要：采用商用聚乳酸(PLA)线材作为熔融沉积成型(FDM)打印材料,以拉伸强度和冲击强度为优化指标,设计正交试验,从分层厚度、打印速度、喷嘴温度、填充角度等元素探究成型工艺参数对FDM打印制件力学性能的影响。利用极差分析法,考察了各工艺参数对制件力学性能的影响情况,通过综合评分法和综合平衡法,获得了最优成型工艺参数组合并验证试验结果正确性。结果表明,分层厚度为0.3mm,打印速度为90mm/s,喷嘴温度为220℃,填充角度为45°/45°时,FDM制件的力学性能最优。

摘要：伴随重金属污染风险的不断提高,流域重金属迁移转化模型的构建和水体重金属的模拟预测受到广泛关注,关键参数的甄选是模型优化的重点.本文构建了某电镀集中区Ni、Cu重金属迁移转化数学模型,以Ni为例,采用标准秩回归分析方法(SRRC法)和Sobol多元自适应回归样条算法(Mars⁃Sobol法)对7个重金属模型参数进行敏感性分析,并针对确定的2个敏感性参数对Ni、Cu模型进行率定和验证.结果表明:①SRRC法的Ni河沙分配系数的敏感性占比为96.1%~99.7%,平均为99.2%,泥沙沉降速率为0.1%~3.3%,平均为0.5%.②Mars⁃Sobol法的Ni河沙分配系数的总敏感度占比为87.18%~93.44%,平均为90.28%;泥沙沉降速率为5.68%~10.68%,平均为8.21%;随水流运动方向,Ni河沙分配系数敏感性逐渐减低,泥沙沉降速率参数敏感性逐渐增强.③相较于SRRC法,Mars⁃Sobol考虑了参数间的交互作用,通过Ni、Cu迁移转化模型中敏感参数“河沙分配系数”和“泥沙沉降速率”的率定和验证,Ni、Cu模拟相对误差可控制在15.28%和14.46%,实现了重金属模型的高效和高精度预测.

摘要：海水电池镁阳极腐蚀产生Mg^(2+),与虾池养殖废水中的NH_4^+和P形成鸟粪石,实现资源化利用.研究了磷氮物质的量比、pH值、温度对海水电池发电和鸟粪石结晶的影响.结果表明,海水电池阴极产生OH-使废水pH值稳定在10. 0左右,适合于鸟粪石结晶. 1∶1的磷氮物质的量比可促进鸟粪石结晶,NH_4^+-N和P的回收率分别为38. 12%和98. 78%.在15～35℃范围内,提高温度可以缩短回收时间.实验过程中海水电池可以产生相对稳定的电能,产电量约为21 m W.

摘要：甘蔗渣是价值低廉且富含还原糖的农业废弃物,本研究采用甘蔗渣作为绿色生物还原剂成功还原氧化石墨烯(GO),并负载洋葱伯克霍尔德菌制备新型生物纳米材料。研究基于响应面优化法以氧化石墨烯投加量,氧化石墨烯被还原的温度和时间3个制备因素下合成的新型生物纳米材料对孔雀石绿去除率的影响,得到最优合成条件。结果表明:经Box-Behnken响应面设计算法优化,最优参数为:氧化石墨烯投加量为399.1mg,反应温度为367 K,反应时间为13.5 h,对50 mg/L的孔雀石绿理论最高去除率为95.5%。去除纺织染料孔雀石绿的试验效率值和预测效率值之间的相对误差为1.6%。气相质谱结果显示,孔雀石绿最终被降解产生为N,N-二甲基苯胺和4-(二甲基氨基)二苯甲酮。以上实验结果证实新型生物纳米材料能够有效去除并降解水溶液中的孔雀石绿。