摘要：针对目前云计算联盟的架构和单云环境下资源调度的研究缺少对云计算联盟下的资源调度问题的研究情况，建立了由云用户、云服务供应商和云联盟协调器组成的云计算联盟资源调度模型，为达到云供应商利益最大化，设计了任务-虚拟机-数据中心的调度算法，利用蚁群算法进行模型求解，并通过Cloudsim仿真软件证实了该算法的合理性，验证了供应商资源的数据中心负载率在60％～80％之间时达到均衡，并可获得最大利益。

摘要：以市场驱动为出发点,设计了资源负载状态获取指标和虚拟机迁移效用分析指标,提出了基于时间序列的负载预测算法和基于SLA的虚拟机均衡迁移机制,通过在CloudSim仿真环境下的分析和比较,该负载均衡机制能够以最大化收益为目标实现系统负载均衡。

摘要：针对现有的IaaS层的资源调度研究在任务调度机制和资源负载均衡机制上存在的不足,以SLA管理、资源调度等理论为基础,结合现有研究成果,对基于SLA的云计算资源调度策略进行一些针对性的研究。提出了基于SLA的云计算资源调度框架,讨论了面向IaaS资源服务提供商SLA管理机制及内容,设计了基于SLA管理的QoS保证机制,与负载均衡模块和任务调度模块交互实现服务SLA的保证,有效实现IaaS资源服务提供商在任务QoS约束下最大化资源利用率的同时获得最大的收益。

摘要：借鉴Web2.0、社交网络、复杂网络、本体论和云计算等理论,设计了基于用户兴趣图谱的个性化推荐系统结构,阐明了基于用户兴趣图谱的推荐原理,提出了用户兴趣图谱生成与集成方法,以及用户兴趣图谱的动态演化与反馈机制,提高了推荐系统的推荐质量和精度。

摘要：结合现有汽车后市场研究状况及汽车后市场线上线下服务体系模式,设计汽车后市场O2O电子商务平台架构模式,有效的将信息流、资金流、商品流、物流等有机的结合起来,以客户为中心,以企业联盟为载体,提供高效快速的服务模式。