摘要：为了从书法汉字图像重建其动态笔画书写过程,提出一种书法临摹过程的交互式动画建模方法.首先收集几种典型的真实笔触样本,通过统计建模的方法构建一个新的毛笔笔触模型;然后借助数位板,通过书法图像交互获得汉字的笔锋运动轨迹;再结合书法经验知识计算每个笔锋轨迹点的笔触形状,得到笔触变化的时间序列,生成汉字书写动画.实验结果表明,该方法适合不同字体风格汉字的书写动画生成,能广泛地应用于涉及汉字书写动画制作的影视传媒等数字媒体应用领域.

摘要：为了以用户绘制的小块图案为样本,合成在视觉感受上与样本相近的大面积的新图案,提出一种结合局部和整体特征的手绘图案合成方法.首先提取样本中具有独立视觉意义的图案元素,然后分析图案样本的局部和整体特征,最后使用样本中的图案元素,并以这些特征作为参数来生成新的图案.实验结果表明,该方法所合成的图案在继承样本风格的同时,又不是样本图案的简单重复.与相关方法相比,文中方法较好地解决了手绘图案合成中仅考虑局部或整体特征的问题.

摘要：现实世界中的一些多目标优化问题经常受动态环境影响而不断发生变化,要求优化算法不断地及时跟踪时变的Pareto最优解集.提出了一种记忆增强的动态多目标分解进化算法.将动态多目标优化问题分解为若干个动态单目标优化子问题并同时优化这些子问题,以便快速逼近Pareto最优解集.给出了一个改进的环境变化检测算子,以便更好地检测环境变化.设计了一种基于子问题的串式记忆方法,利用过去类似环境下搜索到的最优解来有效地响应新的环境变化.在8个标准的测试问题上,将新算法与其他3种记忆增强的动态进化多目标优化算法进行了实验比较.结果表明,新算法比其他3种算法具有更快的运行速度、更强的记忆能力与鲁棒性能,并且新算法所获得的解集还具有更好的收敛性与分布性.

摘要：提出一种快速的双目标非支配排序算法(BNSA).设计了前向比较操作,以便快速识别非支配个体.提出了按需排序策略,避免生成多余的非支配前沿.论证BNSA算法的正确性,分析其时间复杂度为O(NlogN).在9个标准的双目标优化测试问题上进行了比较实验.实验结果表明与其它3种非支配排序算法相比,BNSA算法在大多数测试问题上具有更快速的性能.当进化代数超过400代时,BNSA在所有的测试问题上都具有最好的加速效果.此外,BNSA算法简明、易于编程实现,可集成到任何基于非支配排序的多目标进化算法中,能较大程度地提高双目标优化的运行速度.

摘要：本文提出了一种基于在线手写输入的字形美化方法.首先给定手写体的笔画和拓扑结构的形式化描述;然后借助拓扑结构和笔画的稳定性计算,采用类似轮盘赌的方法从用户手写样本中得到最佳的拓扑结构和笔画集,并分别对输入汉字的空间布局和各个笔画进行美化;最后通过分析书法理论中"笔断意连"的几种常见模式,确定需要笔断意连的笔画,实现笔画之间的呼应关系优化,从而得到符合书法审美要求的字形.

摘要：目的提出一种结合因子图的多目的地地图生成方法。方法首先,由用户选择多个感兴趣的目的地,系统根据相应规则自动地选择与目的地最相关的路线。然后,通过定义一组衡量布局质量的约束规则,采用因子图方法将定义的每条规则编码成因子,并采用Metropolis Hastings算法对由因子图构建得到的目标分布函数进行采样得到符合约束规则的多目的地地图。结果实验结果表明,使用这种方法得到的多目的地地图,可以在同一显示空间中显示多个目的地之间的道路信息,同时又保留了各目的地区域之间的拓扑和空间关系。结论提出的多目的地地图能有效地为用户提供导航,解决了当前在线地图无法在同一视野中为用户提供空间距离较远的区域道路信息的问题。

摘要：针对多波束声纳体积大,成本高的局限,利用单波束声呐的探测波束依次旋转,依次获取自主式水下航行器(autonomous underwater vehicle,AUV)前方的左、中、右3个区域的障碍物距离信息.通过设计合适的环境障碍状态与有效的避障行为集合,并利用强化学习选择适合AUV自主避障的障碍状态-行为组合.仿真实验表明,根据单波束传感器提供的障碍物信息,通过强化学习获得的状态-动作组合,可以保证AUV躲避前方90°开角的障碍物,达到安全航行的要求.

摘要：船舶会遇是海上船舶交通研究的重要方面。传统的船舶会遇研究数据采集花费巨大,而海量、实时的船舶AIS数据则真实记录特定水域的船舶会遇状况。根据海上交通工程理论和数据挖掘技术,设计了高效的从海量的船舶AIS数据中提取船舶会遇信息算法,并以厦门湾的船舶AIS数据为例,从船舶会遇的空间、时间分布,会遇船舶尺度和态势等多个角度研究分析了厦门湾船舶会遇状况。研究结果可为港航主管部门改善海上通航环境、降低船舶事故提供理论依据。

摘要：核磁共振谱仪软件系统中应用了模块化设计方法,详细讨论了软件系统的容错设计及整体容错模型,并采用多线程的方式对软件进行了实现.在测试期间对核磁共振谱仪软件系统进行可靠性分析,结果表明,软件系统可靠性符合设计要求.

摘要：针对传统浮点型特征描述子占用空间大、匹配速度慢的问题,提出一种基于梯度统计信息比较的局部二值特征描述子.通过对比特征点邻域梯度统计信息生成二值特征描述子,再利用多邻域和多分块策略提高描述子判别力,最后通过近似简化的Ada Boost算法实现描述子降维.实验结果表明,与已有描述子相比,文中提出的描述子在实现快速生成的同时其鲁棒性更强.