摘要：准确对事件诱发电位(ERPs)进行分类,对于各种人类认知研究和临床医学评估非常有意义.由于ERPs信号是非常高维的数据,而且其中包含非常多的与分类无关的信息,从ERPs信号中提取特征尤显重要.分析了共空间模式(CSP)的原理和不足,引入自回归(AR)模型与白化变换相结合,提出了针对ERPs分类的时空特征提取方法,并设计了验证该方法的认知实验,在认知实验数据上分别用时空特征提取方法与CSP提取特征,用同样的分类器支持向量机(SVM)训练分类器,比较它们的分类效果.实验表明,在ERPs分类问题上,时空特征提取方法与CSP相比具有明显的优势,在参数确定合理的情况下,时空特征提取方法可使分类准确率达到90%以上.

摘要：从物体识别、动作识别和人-物交互行为识别三者关系角度对人-物交互的视觉识别方法进行了研究。将三者关系建模成统一的人-物交互识别的模型,通过该模型对以动作作为上下境进行物体识别,以物体作为上下境进行动作识别、交互行为识别、基于图模型的对象识别以及由交互行为进行动作和物体识别5个方面进行了详细研究,最后对面向人-物交互识别方法进行了比较。

摘要：当前的姿态表示的行为识别方法通常对姿态的准确性做了很强的假设,而当姿态分析不精确时,这些现有方法的识别效果不佳。提出了一种低维的、鲁棒的基于关键肢体角度直方图的人体姿态特征描述子,用于将整个动作视频映射成一个特征向量。同时,还在特征向量中引入共生模型,用以表示肢体间的关联性。最后,设计了分层的SVM分类器,第1层主要用于选择高判别力的肢体作为关键肢体,第2层则利用关键肢体的角度直方图并作为特征向量,进行行为识别。实验结果表明,基于关键肢体角度直方图的动作特征具有较好的判别能力,能更好地区分相似动作,并最终取得了更好的识别效果。

摘要：针对现有数码相框只能显示本地存储器上照片的不足,介绍了基于REST的WebService的网络数码相框的设计。文中给出了具体的硬件设计和软件设计方案,重点介绍了如何通过调用Flickr提供的WebService接口来实现数码相框的网络化。

摘要：3G移动网络的推广和WiFi的普及,使移动流媒体播放器成为消费电子领域的热门产品。本文首先给出了iRadio流媒体播放器系统软硬件的总体设计,并针对嵌入式产品的系统资源匮乏,特别是缓冲区不足的情况,提出一种利用RTP/RTCP通信协议实现的缓冲区控制策略。最后针对传统的数码相框只能播放本地相片和网络图片传输速度较慢的问题,设计了一套利用Web Service进行传输加速的网络数码相框解决方案。

摘要：平躺人体检测具有很好的学术研究和应用价值。针对平躺人体表观姿态受透视变换的影响较大和样本收集难这两个问题展开研究：首先建立并公开了厦门大学平躺人体检测数据集，该数据集的人体包含各种姿态、视角、衣着颜色、复杂背景等情况；其次提出了一种基于透视变换的样本扩充方法：根据透视变换的摄像机模型将3x3的透视变换矩阵进行分解，使得该矩阵最终只与两个变化范围确定的旋转角相关，方便了采样算法的设计，有效地增加了训练样本的数目和样本表观的多样性，在厦门大学平躺人体数据集上的实验结果表明该方法提高了分类器的性能：当FPPW=10e-4时，漏检率降低了12.4%；当FPPW=10e-5时，漏检率降低了5.75%。可见本文提出的样本扩充方法简单有效。

摘要：分析模糊控制课程实验教学过程中存在的问题,提出一个从仿真软件到实体机器人上进行模糊控制实验的实验体系。该体系由三个由易到难并逐步深入的环节组成:1)采用Matlab模糊工具箱设计模糊控制器;2)在Webots仿真软件环境下,实现编程语言环境下的模糊控制仿真实验;3)实现在实体机器人上的模糊伺服控制系统。