摘要：目的设计一种新生儿侧卧垫,并探究其临床应用效果。方法选择2020年1月-2021年6月我院收治的新生儿122例,按基础资料有匹配性原则分为对照组和观察组,各61例。对照组应用婴儿安全睡姿固定器,观察组应用新生儿侧卧垫。比较两组睡眠不良事件发生率、睡眠时间。结果观察组睡眠不良事件发生率为1.64%,低于对照组的16.39%(P<0.05);观察组持续睡眠时间为(3.25±0.42)h,长于对照组的(2.12±0.31)h(P<0.05)。结论本研究设计的一种新生儿侧卧垫方便实用,能满足新生儿临床照护的多方面需求,有效降低睡眠不良事件发生率,改善新生儿睡眠质量,具有一定推广应用价值。

摘要：目的通过部分特征数据,利用人工神经网络技术,判断患者是否存在胎盘植入高危因素和患有胎盘植入,从而得到一个临床预测辅助诊断模型。方法利用人工神经网络技术,设计一个三层BP神经网络模型,将14个特征值作为神经网络的输入数据,将是否为胎盘植入作为输出数据。结果共收集266条孕产妇检测数据(其中226条为训练样本,40条为测试样本),抽取出14个有可能影响胎盘植入并发症的特征指标如血清白蛋白、宫颈长度、胎盘位置、流产次数等。训练好的神经网络经测试组测试判断正确率为85%。结论可以利用训练好的神经网络作为胎盘植入的临床预测辅助诊断模型。