摘要："互联网+烟草"是加快烟草发展方式转变和促进现代烟草发展的重要途径。为提高烟草科技信息的传播效率,构建高效、畅通的信息互联体系,以Android系统为平台,开发了基于智能手机的烟叶生产科技服务系统。系统主要实现了烟叶生产技术查询与管理、提问与回答、视频点播学习等功能,建立了烟技员社群互动服务新模式,并创新提出了专家积分排名制,为基层烟技员队伍建设提供了新的观点。系统测试结果显示,APP安装成功率96%,信息上传、下载成功率100%,系统的实用性和稳定性较好,适合在农村基层推广应用。系统的应用在一定程度上实现了烟叶生产科技服务的移动化和智能化,为烟农提供了获取技术的新方法。

摘要：利用细菌16S-23S r DNA内源转录间隔区通用引物L1/L2扩增烟草青枯病菌基因组DNA,并对其扩增产物进行克隆测序,经与近缘种序列多重比对分析后,设计1对特异性引物Rs F/Rs R,用于包括烟草青枯病菌在内的15种不同细菌、5种真菌、3种卵菌基因组DNA的PCR扩增。结果表明:在优化的反应体系与程序条件下,该对引物只能从烟草青枯病菌中扩增出241 bp的特异片段,并通过序列测定验证了其准确性;将引物Rs F/Rs R与细菌通用引物L1/L2进行巢式PCR扩增后,其检测灵敏度在DNA水平上可达0.4 fg/μL,较常规PCR提高1 000倍,表明该对引物能有效地用于烟草组织及土壤中青枯病菌的检测。此结果对烟草青枯病的早期诊断、快速检测及病害流行学研究具有重要意义。

摘要：为解决传统烟叶分级因人为主观因素造成烟叶等级识别率低等问题,基于不同等级烟叶高光谱数据集A和B,分析了多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)和Savitzky-Golay卷积平滑(SG)3种预处理方法,以及随机森林(RF)、极限学习机(ELM)、梯度提升决策树(GBDT)和支持向量机(SVM)4种分类模型对烟叶分类正确率的影响,并进一步探讨了高光谱数据经MSC预处理后,利用F-Score算法选取特征波段,在不同特征波段数量下分类正确率的变化。结果表明:(1)基于全波段的MSC预处理结合ELM和SVM模型的识别效果较好,数据集A和B的分类正确率分别达到84%、80%和96%、95%;(2)利用F-Score算法选取的特征波段数量占全波段的70%时,基于MSC预处理的4种模型的分类正确率已接近基于全波段的分类正确率,在数据集B中SVM的分类正确率达到96%。该研究结果可为提高烟叶等级识别正确率及烟叶分级的智能化水平提供支持。

摘要：为了降低密集烤房建造成本,提高换热器使用寿命,选用铸铁和碳化硅陶瓷耐腐蚀材料制作烤房换热器。对比试验结果表明,铸铁和碳化硅陶瓷耐腐蚀材料的换热器在烤烟过程中的温差、耗煤量和热能利用效率等参数与生产所用的钢制材质换热器基本相当,部分参数优于对照,满足烟叶烘烤要求。同时改进的换热器具有抗腐蚀、易清灰、安装、保养等优点,可有效解决金属材质换热器易腐蚀、使用年限短等问题,具有较好的推广应用前景。

摘要：文章分析了当前扫码评价标准的不合理之处,提出了扫码评价体系的设计思路,并展示了具体指标的设计。

摘要：本文论述了绩效考核设计时对重点要素包括绩效目标的确定、绩效方法的选定、绩效结果的运用的考量.基于上述考量,结合组织架构、业务、人员的特点,介绍ND公司对绩效考核的运用以及改进的方向.

摘要：应用双因素(2×4)随机区组设计、采用盆栽法研究了不同氮水平(0.12和0.20 g·kg-1N)下不同施钙量〔0.00(CK)、0.40、1.00和2.00 g·kg-1Ca〕对烤烟品种‘G80’(Nicotiana tabacum‘G80’)叶片光合色素(包括叶绿素a、叶绿素b、总叶绿素和类胡萝卜素)含量、光合参数〔包括净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Gs)和胞间CO2浓度(Ci)〕、光合效率〔包括饱和光照强度下的净光合速率(Ps)、暗呼吸速率(Rd)、光补偿点(LCP)和表观光合量子效率(AQY)〕和单株叶片干质量的影响。结果表明:与0.12 g·kg-1N水平相比,0.20 g·kg-1N水平下叶片的叶绿素a、叶绿素b、总叶绿素和类胡萝卜素含量以及Ps和单株叶片干质量均极显著升高,但叶片的Pn、Tr、Gs、Ci、Rd和LCP均极显著降低,而AQY则略降低。在施钙量低于1.00 g·kg-1的条件下,叶片的叶绿素a、叶绿素b、总叶绿素和类胡萝卜素含量以及Pn、Gs、Ci、Ps和单株叶片干质量均随施钙量提高而升高,而Tr、Rd、LCP和AQY则随施钙量提高而降低,并且在施钙量2.00 g·kg-1的条件下大多数指标均降低。方差分析结果表明:氮肥与钙肥互作对烤烟叶片上述光合特性指标和单株叶片干质量的影响均达到极显著水平。依据综合分析结果,建议在0.12 g·kg-1N水平下施用1.00或2.00 g·kg-1Ca或在0.20 g·kg-1N水平下施用0.40 g·kg-1Ca,均能够最大程度提高烤烟叶片的光合作用能力,有利于其叶片干物质的积累。

摘要：试验借鉴一次性加煤单炉蜂窝煤烤房，设计出双炉膛结构的蜂窝煤烤房。该烤房具有温湿度容易调控、减轻劳动强度、省工省煤等特点。通过对双炉蜂窝煤烤房使用不同煤质、单炉和双炉烧火性能、平面温差、升温速度和可达最高温度等技术指标的大量检测，确定了烤房建筑技术参数。

摘要：科学规划卷烟品牌布局是烟草公司持续保持竞争力的重要路径。该文从市场状态、终端需求强度、品牌贡献度三个维度设计卷烟品牌竞争力评价指标体系,构建基于熵权法的品牌竞争力模型;以需求、政策、经营、对标为导向构建品牌生态调优模型,实现卷烟品牌销量预排自动化;基于品牌竞争力评价结果、品牌生态调优模型结果,合理推荐卷烟品牌的发展建议。以福州卷烟公司卷烟品牌规划为实证研究,结果表明所构建模型具有良好的应用价值,提高了工作效率,对于卷烟公司品牌规划具有借鉴意义。

摘要：为快速准确地鉴定和区分烟草生产中的4种土传病害病原菌-青枯雷尔氏菌(Ralstonia solanacearum)、软腐果胶杆菌(Pectobacterium carotovorum)、寄生疫霉(Phytophthora parasitica)和尖孢镰刀菌(Fusarium oxysporum),通过设计和筛选特异性引物,建立多重PCR反应体系,并对体系中的引物用量和退火温度进行优化,检测优化后体系的特异性和灵敏度,验证其在烟草组织、土壤样品及种子样本中病原菌检测的实用性。结果表明,反应体系中最优的引物用量组合为RsRipNTF3/RsRipNTR3各0.9μL、PccTF4/PccTR4各0.6μL、PpRhTF1/PpRhTR1各1.2μL和FoP450TF1/FoP450TR1各0.8μL,最佳退火温度为61.1℃。该体系可分别扩增出4种病原菌的特异性片段,大小分别为511、361、669和840 bp,对病原菌DNA的检测灵敏度可达50 pg·μL^(-1)。植物组织和土壤样本检测结果表明,所建立的多重PCR检测方法能够准确地检测出其中的病原菌;采用该检测方法对80份烟草商品种进行检测,发现其中4个样本携带有青枯雷尔氏菌或尖孢镰刀菌,而未检测到软腐果胶杆菌和寄生疫霉。本研究建立的多重PCR检测方法可以灵敏、准确、高通量检测4种烟草土传病原菌,为烟草土传病害的准确诊断和早期防控提供可靠的技术方法。