摘要：当前,福建省中高本衔接人才培养课程多设定为目标性的单向教学,虽然可以达到预期的教学效果,但是针对性不强、教学范围受限,导致教学质量逐年下降。为此,本文对职业教育中高本衔接人才培养模式质量优化进行分析,简述中高本衔接人才培养现状,从培养形式僵化固定、社会支撑不稳定以及人才培养方向定位不清晰三个方面对人才培养过程中存在的问题进行研究。随后,以真实的教学衔接为背景,提出先加强社会支撑,再根据教学大纲设计中高本衔接课程定向化教学,逐步完善人才培养教师团队,同时搭建协同育人教学平台,根据人才培养成效进一步拓宽中高本衔接人才培养渠道的优化策略,为职业教学后续人才培养形式的优化与完善奠定更为坚实的基础。

摘要：教师在课程思政教育中的核心地位都是不容忽视。文章阐述了教师在育人过程中的主体作用,研究分析了在“双高”建设及课程思政改革背景下,高职英语教师应该具备的内涵要求。研究认为,为了切实提升课程思政教学效果,英语教师要做到,以德为先、提升自己政治理论水平,与时俱进、提升跨文化交际能力,加强团队协作,提升课程设计与课堂教学能力。

摘要：文章在研究区块链技术理论创新与应用层面的基础上,分析区块链货运的需求,提出区块链共享货运模型并设计了个体专属物流服务系统框架。以共享物流中的“共享货运”为例,以点带面,将区块链技术与共享物流有机结合,引入接力型运输匹配算法和防拆工艺,提出个体货物急送的物流服务平台框架来保障货物安全,做到货物不被调包,运输破损可观察,物流纠纷可自动按框架协议处理,实现利用现有大量闲散的顺风车运力,完成无人陪同下的个体货物急送功能。

摘要：健美操作为一项集锻炼身体、提高柔韧性、舞蹈表演等多功能于一身的运动项目,深受广大学生喜爱。新媒体时代,高校健美操教学存在教学软硬件基础薄弱、教学内容单一以及缺乏评估和反馈环节等问题。鉴于新媒体具有丰富教学资源、提升互动体验、便于评估和反馈以及促进健美操文化传播等优势,有必要在健美操教学中充分利用新媒体对教学进程、教学内容与方法进行全面创新改革,包括完善课程设计和教学方法、加强师资培训和设施建设、健全评估和反馈机制等,以保障高校健美操教学的质量和效果,提高学生对健美操学习的兴趣。

摘要：基于单片机控制技术,设计一款房屋变形坍塌预警系统。在房屋未倒塌前,采用科学技术识别房屋承重柱变形情况。若建筑物的承重柱变形值超过系统设定的预警值,系统自动启动大功率声光报警器以及室外LED大屏显示安全警报,提醒建筑物内外的人员预知所处建筑物的险情并紧急逃生,从而降低因房屋坍塌造成的伤亡人数和损失,旨在维护人民的生命财产安全。

摘要：为进一步提升云计算服务提供商的效益,结合云数据中心虚拟资源服务特征构思一种基于效益自适应把控的虚拟云资源计算方案。通过规划效益模型,从成本代价角度出发介入云数据中心环境受理海量云业务计算的过程性管理。在充分沿用经典算法的基础上引入普适性等一系列评估策略来甄别虚拟云计算的精度,同时持续性地降低虚拟云计算的复杂度。在此基础上设计筛选机制判定效益值的科学性。论证结果表明,该方案能够为云计算服务提供商带来科学的收益。

摘要：针对实船柴油机供油正时检测耗时长、工作量大的特点,利用霍尔角度传感器作为曲轴转角传感器、霍尔位置传感器作为喷油泵柱塞位置传感器,采用单片机STM32F103C8作为系统处理单元,应用CAN总线通讯技术,设计一种船舶柴油机供油正时在线检测系统.该系统主要包括曲轴转角信号采集模块、喷油泵柱塞位置信号采集模块、单片机STM32F103C8模块、CAN通讯模块和液晶显示模块等.实机测试表明:该系统满足柴油机供油正时检测的技术要求,具有使用方便、可靠性好、使用寿命长等优点,可以减轻维护人员的劳动强度,具有较大的应用前景.

摘要：车路协同目前正处于研发和初级应用阶段,虽然设计构想层出不穷,但是真正已经实施的项目却是凤毛麟角,这正是因为车路协同是多项技术融合的大平台,而现阶段某些关键技术依然无法突破瓶颈。在众多涉及的技术中,信息传输技术和信息更新技术是两项最为核心的技术,文章基于5G通信技术和OTA技术的发展,对车路协同技术的发展现状和未来应用进行深入分析,旨在为车路协同技术的快速普及和应用提供可行性的建议。

摘要：基于GMMs(Gaussian mixture models)的声纹识别算法,提出了针对声纹识别和静音检测的相应特征值提取方法。该方法通过采集、分析声音样本,提取其特征值,对特征值进行模拟训练并通过模型匹配来识别说话人身份。同时,提出了基于GMM模型聚类的VAD(voice activity detection)静音检测算法,该算法具备模型参数自适应功能,极大提高了系统对不同应用环境(嘈杂/安静)的适应能力。对比实验表明,所设计的说话人身份识别系统具有高效性、准确性。

摘要：文章分析了基于驾驶模拟技术的车路协同生态驾驶预警系统,探讨了节能减排效果分析方法与指标体系。通过实验设计和数据采集,为车路协同生态驾驶预警系统的发展和应用提供理论和技术支持,为促进节能减排,实现可持续交通发展提供参考。