摘要：为解决箱装烟梗人工投料过程中劳动强度大、烟梗漏料多及塑料袋碎片污染烟梗等问题,设计了一种箱装烟梗自动翻箱倒料系统。该系统由辊道输送机、网格式振动格栅、翻箱倒料机以及纸箱折叠回收机组成。翻箱倒料机包括旋转底座、升降装置和夹抱装置,可以模拟人工倒料过程,通过将烟梗箱旋转180°后实现翻箱倒料;在倒料过程中不需切割塑料内衬袋,避免形成塑料袋碎片。以龙岩烟草工业有限责任公司烟梗开包倒料生产线为对象进行测试,结果表明:使用自动翻箱倒料系统后,平均生产时间由101 min/批次降低至52 min/批次,烟梗损失量减少97.2%,塑料袋碎片数量由3.1个/批次降低至0。该技术可为提高梗丝设备生产效率提供支持。

摘要：为避免商标纸堆叠输送装置偏移对识别结果的影响,提出了基于深度学习的商标纸堆叠输送装置异常识别方法。分析输送装置承受的最大拉力,结合定义的输送装置最大瞬时加速度得出其所受载荷值;结合商标纸堆叠变化提取输送装置点位特征,采用基于深度学习的异常状态识别方法识别异常点位。实验结果表明:所提方法识别精度较高,满足商标纸堆叠输送装置的运维需求。

摘要：针对仅提取单一的图像特征,焊缝识别效率不高的问题,设计了基于感兴趣区域和过滤伪边缘的暖通空调供水管道焊接法兰焊缝识别方法。利用工业相机等设备对焊缝图像进行采集,并对采集到的图像进行降噪处理,基于过滤伪边缘去除焊缝图像的多余信息,通过计算焊缝图像的各项参数,在感兴趣区域的作用下,计算激光条纹的斜率和特征点的间距,完成焊缝图像的特征提取;通过构建的焊缝识别模型,对焊缝图像进行梯度计算,完成对焊缝的识别。在试验测试中,文中设计的基于感兴趣区域和过滤伪边缘的暖通空调供水管道焊接法兰焊缝识别方法识别时间为1.45 ms,识别效率更高。

摘要：针对YP18型封箱机折边机构在生产使用过程中出现的不良折边情况,建立合理的数学几何模型,重点分析折边机构导向板与烟箱压舌之间的受力情况;对烟箱的受力情况进行数据处理与分析,研究产生不良折边的可能影响因素,并提出可行的改善思路和方向;在理论研究的基础上,设计折边机构的改进方案,同时借助软件仿真对设计和计算结果进行必要的验证,为后续的说明和优化提供依据.最后为移动式抑边机构的设计改进提供了一套有效的设计文件,为实际的研发生产提供了重要参考.

摘要：为解决贮丝房内装箱系统装箱能力与加香能力不匹配等问题,在不增加成丝柜的前提下,对GARBUIO装箱系统的加取盖机、套箱、压实机构进行改进,通过简化装箱动作,实现部分辅助装箱动作同步进行,减少了烟丝加香后等待入柜时间。以龙岩烟草工业有限责任公司贮丝房装箱系统为对象进行测试,结果表明:改进后平均装箱能力达到11134.6 kg/h,大于加香能力(10000 kg/h);烟丝加香后平均等柜时间减少0.23 h/批次。该技术可为提高制丝生产效率提供支持。

摘要：为解决YF17A烟支存储输送装置只能连接1台卷接机组和1台包装机组而导致卷接机组生产能力受限等问题,设计了一种一对二柔性连接系统。该系统由装盘机、过渡导板以及接口装置组成,安装在闭环卷接包装生产线的YF17A入口处;通过拆卸和安装过渡挡板,实现装盘模式(为新增异型烟包装机组输送烟支)和通道模式(为原包装机组输送烟支)的切换;利用接口装置驱动装盘机输出皮带运行并在通道模式下将烟支输送至YF17A取样段;建立速度匹配模型对YF17A生产速度进行调整,避免损伤烟支。以ZJ118卷接机组、YF17A、GDX2包装机组组成的闭环生产线和ZB417C硬盒硬条包装机组为对象进行测试,结果表明:柔性连接系统应用后,通过切换生产模式ZJ118可以分别为GDX2和ZB417C两台包装机组供给烟支,且无需清扫YF17A;ZB417C日均产量增加232%,不合格烟支数量减少95.0%。该技术可为提升卷烟外观品质和生产效率提供支持。

摘要：为解决干燥季节非空调环境下制丝车间相对湿度低而造成烟丝含水率波动大等问题,设计了一种微雾加湿控制系统。基于车间原有送新风系统,在新风入口处配置微雾加湿控制系统,通过生产区域的湿度传感器对加湿量进行控制,减小环境湿度波动,提高烟丝含水率稳定性。以龙岩烟草工业有限责任公司生产的“七匹狼”牌卷烟为对象进行测试,结果表明:应用微雾加湿控制系统后,干燥季节非空调环境下车间批次间相对湿度稳定性提升56.3%,烘后叶丝、掺配梗丝以及加香后烟丝的含水率批次间稳定性分别提升19.0%、12.9%和30.8%。该技术可为提高烟丝加工工艺质量提供支持。

摘要：为解决传统"三段式"加香滚筒香料吸收率低等问题,采用数值仿真模拟技术,利用EDEM软件对加香滚筒内烟丝颗粒运动轨迹进行模拟,分别考察了导料板数量、混合段导料板高度和阻流段导料板轴向角度3个特征参数对滚筒内烟丝颗粒数量及停留时间的影响,并优化了烟丝抛撒路径;基于优化结果设计了"五段式"加香滚筒,并采用超声提取-气相色谱质谱联用法对引入的目标致香化合物薄荷醇和香茅醇进行定量分析。结果表明:(1)"五段式"滚筒与"三段式"滚筒相比,薄荷醇吸收率增幅22.56%,香茅醇吸收率增幅76.67%;改进前后各致香化合物的变异系数均在工艺质量要求的15%以内;(2)感官评价结果显示烟支嗅香浓郁,香气量充足,符合产品设计要求。该技术可为提升加香均匀性和香料吸收率提供支持。

摘要：随着消费者对卷烟产品个性化和多元化需求的日益增长,以及市场对烟草企业柔性化与敏捷化生产需求的不断提高,自动化箱式存储已成为提高卷烟厂生产柔性化水平的必然选择。为了探讨箱式贮丝在烟丝库的应用情况,以某卷烟厂为例,借助数据分析法、文献法研究烟丝库自动化箱式存储物流系统的设计与实现。从工艺流程和信息管理系统设计出发,将混丝、装箱、堆垛机出入库、货架存储、翻箱机倒料、烟丝箱自动清扫装置等设备布局和信息系统进行了设计及集成,并通过系统功能和关键工序工艺质量安全等设计实现了烟丝库高效有序的管理与柔性化调度,保障了企业的敏捷响应和柔性生产。该系统可以提高烟丝库的运行效率,可对成品卷烟高架库物流仓储管理提供指导意义。

摘要：为提升条烟包装质量,设计基于YOLOv4卷积神经网络的条烟包装外观缺陷检测系统。系统包括传送带模块、图像采集模块、控制模块以及执行模块。传送带模块将待检测的条烟由上游运送至检测系统;图像采集模块利用黑白相机与彩色相机在LED补光器照明下采集传送带上待检测条烟外观图像并传送至控制模块;控制模块对条烟外观图像实施滤波处理后,通过YOLOv4卷积神经网络提取条烟外观特征图;执行模块基于缺陷检测结果向PLC控制子模块发出控制信号,控制执行模块清除条烟外观缺陷检测结果不合格的产品。实验结果显示,该系统能够准确检测条烟外观缺陷,提升条烟包装质量。