摘要：安徽中科大讯飞信息科技有限公司(以下简称'科大讯飞')是专门从事中文语音及语言技术的软件开发、语音芯片设计、语音应用集成并提供全程技术支持和售后服务的高新技术软件企业.

摘要：自动化监测农产品病虫害情况,可以早期发现问题并采取防控措施,减少农作物的损失。一种基于YOLOv7的检测方法以及一种通用的YOLO模型剪枝流程被用于解决农业病虫害检测算法冗杂、计算量大等问题。具体流程是:对农业数据集进行预训练初始化的YOLOv7模型;应用Res Rep剪枝以获得稀疏化的小模型;设计带有中间层知识传递的Neck蒸馏训练策略恢复小模型精度,实现无损剪枝。以包含豆类作物角叶斑点病、草莓花枯病、番茄蜘蛛螨等12类作物病虫害真实图片的数据集为样本,实验结果表明,剪枝后模型的计算量和参数量分别减少了62%和76%,同时平均精度和推理速度分别提升了3.9%和40.4%。研究对提升农业病虫害问题智能检测等新质生产力具有重要的现实参考价值。

摘要：监测生态系统中鸟类多样性的状态和趋势是一项重大挑战,需要广泛适用的基于机器学习的鸟鸣识别算法。为准确把握基于机器学习的鸟声识别方法的研究现状与发展趋势,本文介绍了鸟鸣识别任务的基本概念,并从模型结构设计角度对基于机器学习的鸟鸣识别算法进行概述。鉴于基于机器学习的鸟鸣识别技术的跨学科性质,根据研究方向将算法分为:概率模型(probabilistic model)、模板匹配(template matching)、时序分析(time series analysis)、迁移学习(transfer learning)、数据融合(data fusion)、集成学习(ensemble learning)、度量学习(metric learning)和无监督聚类(unsupervised clustering)的鸟鸣识别算法。本文回顾了这些方法在完成鸟声识别任务时的技术脉络,以及这些算法的特点和局限性,并比较了它们在鸟鸣识别方面的有效性。本文还讨论了常用的标准化鸟声开源数据集和评估指标。最后,本文指出当前方法所面临的挑战和该领域潜在的未来研究方向。本综述旨在为从事鸟声识别研究的学者和开发人员提供一个全面的参考框架,以便更好地理解现有技术和潜在发展趋势。

摘要：在识别系统中,建模单元能够勾画一种语言的声学和语音学特性,因此对系统性能起到至关重要的作用。该文参照一些已在大词汇量连续语音识别系统(LVCSR)中取得较好效果的建模单元集,构建了新的音素建模单元集(Ne-wPS)。另外,根据NewPS中元音及其变体对前后接音素协同发音的影响,提出了基于扩展的元音三角图设计问题集(NewQS)的方法。实验表明:NewPS和NewQS结合的识别性能超越了传统的声韵母建模单元集;并且,建模单元数目大幅度的减少给系统后续模块的处理带来了便利。

摘要：安徽中科大讯飞信息科技有限公司(以下简称科大讯飞)于1999年6月在国家智能计算机研究开发中心和中国科技大学人机语音通信实验室的基础上组建,以智能语音和语言技术为主要产业化方向,是专门从事中文语音及语言技术的软件开发、语音芯片设计、语音应用集成并提供全程技术支持和售后服务的高新技术企业.

摘要：AI主播是人工智能技术应用于电商直播领域创造的虚拟数字人主播,可以帮助企业减少人力成本,有效释放真人主播压力,但不同主播类型(AI主播或真人主播)如何影响消费者行为、AI主播能否达到真人主播的直播效果还有待验证。因此,研究不同主播类型下消费者直播购物决策过程对指导商家或平台合理分配AI主播和真人主播资源具有重要的现实意义。聚焦电商直播中的AI主播和真人主播,根据移情理论,考察不同主播类型对消费者购买意愿的影响以及移情的中介作用,并考虑产品类型(搜索型和体验型)的调节作用;基于注意负荷理论,进一步揭示直播过程中不同主播类型对消费者注意力分配的影响机制。运用一个行为实验和两个眼动实验,调查消费者在不同场景下的购买意愿和信息加工过程;采用Process插件和bootstrap分析检验移情的中介作用和产品类型的调节作用,并结合方差分析和广义线性混合模型检验不同主播类型对注意力分配的影响。行为实验结果表明,不同主播类型显著影响消费者购买意愿,其影响过程以移情作为完全中介,且产品类型对该中介过程具有调节作用。相对于体验型产品,AI主播在售卖搜索型产品时具有更高的移情水平,消费者具有更高的购买意愿;但真人主播在两种产品类型下的移情水平和购买意愿没有显著差异。两项眼动实验在证实上述行为结果的基础上,揭示了直播过程中的注意力分配机制,发现不同主播类型影响消费者对不同兴趣区的关注度,且产品类型对注意力分配具有调节作用。研究结果在理论上将电商主播的研究范畴从真人主播扩展到AI主播,并从视觉注意层深化了对电商直播过程中消费者心理认知过程的理解;在实践上,研究结果可以为商家和平台设计直播带货策略、AI主播选择和应用等方面提供借鉴。

摘要：本文将介绍一个基于ＡＤＳＰ－２１８５ｍ的嵌入式汉语语音合成系统。作为一个脱机独立系统,它可以实时实现汉语文语转换,输出较高自然度的合成语音,同时在硬件设计上具有体积小,性价比高,接口简单等特点。作为技术原型,该系统可以广泛应用于各种小型智能终端,为用户提供方便实用的语音信息服务,目前已经在车载定位信息播报系统和手机短信息播报系统中推广应用。

摘要：人工智能技术正在改变人类的生产和生活方式,当然也在改变城建档案的承载形态、管理方式、工作思路和服务目标.基于城建档案发展的时代背景,该文分析了当前人工智能发展环境下城建档案的具体发展方向,并就人工智能技术与城建档案管理融合这一目标,对未来城建档案管理工作提出了设想.

摘要：针对企业转型升级和提质增效的迫切需求,越来越多的企业利用信息化手段对能耗进行监控。现有基于Web的能耗管理方式难以满足新时期企业对能耗管理的需要。因此,急需开发基于移动APP实现随时随地对企业能耗进行直观、便捷管理的能耗监控APP,其中采集模块是开发能耗监控APP的核心。本文围绕其数据处理流程,设计并实现了基于企业云端数据库和自主输入企业能耗数据的能耗监控APP,给企业提供可靠有效的能耗管理决策数据。

摘要：能耗综合分析应用APP是一款集企业能耗管理与分析于一体的移动应用,能够满足企业能耗管理需求。该APP采用ThinkPHP后台服务架构,引入高德地图API接口,向用户提供基于地图信息的企业能耗展示和分析,支持随时、随地进行企业能耗的采集、分析,实现对企业能耗的科学管理,提高企业的能源利用率,有助于企业的提质增效。