摘要：袜品生产属于劳动密集型行业,袜品的裁剪是非常重要的工序之一,目前主要依靠人工裁剪实现,存在工作强度大、效率低、人工成本高等问题,已经制约织袜行业的良性发展。设计和实现一种机器视觉识别袜品纹理与精准定位的测控装置,该装置利用光学成像技术和快速图像采集技术实时获取袜品纹理的动态数字图像,通过提出的Gabor能量积分算法和动态延时定位指令输出方法处理后,实现对袜品特定位置裁剪的精准快速识别定位。经过实际使用验证,该装置裁剪定位精度为±2mm,高于人工裁剪精度,可完全取代人工裁剪方式。一套装置可完成相当于3个工人的工作量,在大幅度提高生产效率的同时降低企业运营成本。

摘要：提出一种便捷的足部参数测量方法,仪器装置成本低廉、操作简洁。该系统利用足底扫描设备扫描足底图像,通过CMOS摄像头获取照射在足面上的结构光图片,运用图像处理技术将足面轮廓点云与足底轮廓点云叠加融合,重构足部三维形状,并据此计算脚型测量的关键特征参数。实验表明,系统能够快速精确地完成三维脚型恢复和足部特征参数的提取,具有很好的鲁棒性。

摘要：交通信号灯识别包括检测和状态识别,在智能交通系统中发挥重要作用。基于YOLOv3算法提出了一种交通信号灯检测与状态识别模型。针对交通信号灯相较于交通场景中其他目标具有尺度小的特性进行了算法的设计:降低骨干网络的下采样倍率以增加小尺度目标的特征描述能力;通过增大特征图的尺度来改进多尺度特征融合;引入广义交并比作为检测任务的损失函数来改进目标边界框的回归效果。同时,根据交通信号灯本身的特性,使用颜色和形状约束的方法对信号灯进行状态识别和类别验证。最后在公开的Bosch交通信号灯数据集上和实际的城区道路进行了实验验证。实验结果表明,所提出的算法能够提升交通信号灯识别的精度和召回率,识别准确率可以达到90%左右。

摘要：本文介绍了汉民双语智能化农业专家系统开发平台的基本结构,研究了其设计与开发的关键技术。通过将统计型机器翻译模块集成到平台中,基于蒙、傣、藏、彝文的基本词典以及汉文译为蒙、傣、藏、彝文的双语基础语料库(包含分词并标注相应的词性),实现四种双语语料库的对齐,在此基础上结合四种民汉双语农业语料库,将相关汉文智能农业应用系统的知识库进行自动翻译,在智能系统中实现汉蒙、汉傣、汉藏、汉彝双语显示窗口,从而提供对蒙文、傣文、藏文、彝文的友好界面支持。

摘要：食品安全问题对老百姓来说是件头等大事。由微生物引起的疾病是影响我国食品安全的最主要因素之一。检测食品致病菌的传统方法操作步骤比较繁琐、检测时间从数天到数小时,具有一定的局限性。因此,研发廉价的、便携的、快速测定的、具有自主知识产权的食品安全检测技术、方法和仪器意义重大。利用已经成熟的特异性的免疫电极,本文着重介绍基于电信号的无标记的生物免疫检测仪的控制系统的研究。电信号检测由于自身的优势,提供了一条快速、简便、准确诊断食品安全的途径。通过多次实验,基于电信号的电导式检测仪在痕量抗原目标条件下也能产生很好的响应信号,实现了纳安级电流信号的分辨,测试者可以通过制备好的免疫电极简单的通过电导的变化就可以迅速做出判断。