摘要：本文基于等效电路模型,对空气探头与填充探头测量生物组织高频介电特性的差异开展研究,为生物组织介电特性高频测量方法学提供参考。在100 MHz~2 GHz频段采用两种类型探头对不同浓度NaCl溶液进行测量。结果显示:由于测量时液体容易侵入探头内腔,空气探头测量计算结果的准确性与可靠性要低于填充探头,特别是被测物的介电系数,且NaCl溶液浓度越高误差越高。通过对探头终端进行覆膜可以阻止液体侵入,在一定程度上可提高测量准确度。但随着频率的降低,膜对测量的影响增大,测量准确性也随之降低。研究结果表明:空气探头尽管尺寸设计简单且容易定标,但在实际测量中与传统等效电路模型存在差异,实际使用时需要重新对模型进行修正。填充探头与等效电路模型匹配度较高,因此具有较好的测量准确性和可靠性。

摘要：目的在入组间期长的生存资料临床试验中,受试者入组速率可能受招募广告宣传等多因素影响而存在反复波动,本文采用截断混合高斯分布拟合这种入组速率变化并估计该入组模式下需要的样本量。方法在指数分布生存时间和指数失访假设下,采用多重积分法推导受试者入组速率服从截断混合高斯分布时的事件发生率及样本量计算公式;分别计算截断混合高斯分布中均值、方差、权重分配变化时样本量变化情况;通过Monte Carlo模拟对采用均匀分布估计波动入组速率可能引起的试验检验效能损失及对提出样本量计算公式的稳健性进行评价。结果截断混合高斯入组模式下各高斯组分的均值越小、均值较小高斯组分的方差越小、权重越大,需要的样本量越小,即受试者入组速率高峰出现较晚或早期入组速率波峰窄小时需要更多的样本量;采用均匀分布拟合波动入组速率可能会引起不同程度的试验检验效能不足,而在截断混合高斯入组模式计算的样本量下试验检验效能基本能稳定在预期水平;截断混合高斯入组模式还可以近似恒定入组速率,单调增或减入组速率等情况。结论截断混合高斯入组模式及提出的样本量计算公式具有较好的稳健性,适用性更广,可以用于生存资料临床试验样本量估计。

摘要：免疫学是医学的桥梁课程,是在人体解剖学、医用化学、医用物理学、细胞生物学、生物化学与分子生物学等医学基础课程之后向临床医学的跨越,而超敏反应更是免疫学中理论联系实际的典型代表。因此,在超敏反应章节的教学活动中,除了传授各型超敏反应的参与成分、发生机制以及典型疾病和防治原则外,更要培养学生运用知识解决问题的能力,并培养学员的科学精神和职业道德。

摘要：通过分析水银血压计和电子血压计的计量检定规程的异同,并结合血压计计量检定课程的教学目的,提出了对比分析水银血压计和电子血压计的相同检定项目和不同检定项目的教学设计,使学生更好地掌握两者的计量检定技术。

摘要：为提升大学生思想政治远程教学效果,设计基于智能移动设备的大学生思想政治远程教育系统。系统以C/S为应用开发结构,通过客户端接口和服务器接口,利用Android客户端用户界面完成大学生思想政治远程教育请求应答交互,并将应答交互数据通过数据包的形式传输至客户端。其中各数据库通过数据采集、数据预处理、特征提取、特征分析等方式提取数据,并根据数据特征分别存储。实验结果表明:该系统远程连接性能较好且各项功能均可正常、快速响应,可提升思想政治远程教学效果,且用户满意度较高。

摘要：设计一种新型的数据存储结构和检索方法,以实现对短串联重复序列数据的合理存储和快速检索。对不同STR基因座位点设置不同的域;在不同的域中,构建倒排索引结构来存储STR基因座数据;在此基础上,构建了基于STR基因座数据相似度的检索排序算法。该方法有效解决了采用传统关系型数据库存储STR基因座数据时存在的检索效率低下、难以应对基因突变以及扩展性差等问题。采用文中提出的数据存储结构和检索算法,极大地提高了系统的检索性能和可扩展性。

摘要：目的设计并制作一种用于失语群体的智能“眼-语”辅助装置,该装置可输出由患者单个眼球运动方向控制的多种沟通情景下的语音短语,使患者实现基本的交流,满足实际生活需求。方法基于Arduino平台,使用连接到普通眼镜上的4个红外反射率传感器实现对右眼球运动状态(向上、向下、向左、向右及闭眼)的识别。每识别2个连续的眼球运动动作(上、下、左、右)的组合,文本转语音模块(Parallax Emic 2)输出该组合所对应的预定义短语。结果关键元器件供电电压测试结果为+4.7~4.8 V,供电正常。各传感器输出、USB引脚、Arduino引脚连接均导通。红外外反射率传感器对单眼球运动方向最佳感应距离为3~4 mm,最大感应距离为9~10 mm。主控功能模式与情景模式下,右眼球运动2种运动方向的组合所对应的128个预定义短语,在60次的测试中,系统语音输出正常率均大于93%。结论将眼球运动方向捕捉技术与文本转语音技术结合,设计并制作的“眼-语”解决方案和装置,具有较广的应用性和较好的扩充性。

摘要：目的设计一种非穿戴式阻塞性睡眠呼吸暂停检测并缓解的智能枕头。方法使用生物雷达对患者呼吸信号进行实时采集,经单片机A/D转换后由蓝牙模块发送至手机端APP进行数据处理。系统检测到患者发生呼吸暂停后,通过蓝牙下发充气指令至缓解装置。缓解装置通过调整枕头高度和斜度改变患者头部位置,进而缓解呼吸暂停。结果本系统可以实现呼吸暂停检测并进行缓解,响应速度快,准确性可达90%。结论本装置可监测患者睡眠呼吸障碍信息,对呼吸暂停进行及时缓解。在健康管理设备及临床辅助诊断领域有较大的发展潜力。

摘要：目的:设计一种基于家用摄像头实时视频序列的老年人健康智能监测提醒算法,以监测老年人居家活动中由于身体不适引发的面部疼痛表情并提醒相关人员。方法:首先,利用多任务级联卷积网络对视频序列进行人脸检测并确定人脸区域,排除无关信息的干扰;然后,构建VGG16网络模型,再使用预训练的VGGface模型参数对模型进行初始化,并使用UNBC-McMaster肩部疼痛数据库进行模型的微调,从而检测和识别面部的疼痛表情;最后,采用开源的wechatpy项目调用PC端微信,向相关人员发送提醒消息。采用留一交叉验证来评估该算法的疼痛识别性能,并使用实际环境中所获得的视频来验证该算法的泛化性。结果:该算法的疼痛识别率为94.1%,AUC值为0.969;该算法能够在实验对象出现疼痛时进行报警提醒,并将该提醒反馈给相关人员。结论:该算法能够基于家用摄像头视频序列精确地检测到人脸和识别出疼痛表情,并即时发送提醒消息,为“互联网+照护服务”提供了一个可行的技术实现思路。

摘要：目的采用眼动追踪技术分析特质正念在语段阅读过程中的注意特征。方法以标准化语段为阅读素材,以内导向认知范式为框架设计基于眼动追踪的语段阅读及自我参照任务。招募大学本科生124人,以正念觉知量表得分划分为高正念组与低正念组后纳入实验。采用动态数据处理方法对相应眼动数据进行分析。结果0~10 s阅读期间的数据显示,特质正念和认知导向显著影响了对不同区域注视比例的变化趋势。具体而言,低正念组表现出0~5 s期间显著的对于语段区域和非语段区域注视比例的波动,而高正念组则在0~10 s期间内保持稳定;在内外不同认知导向条件下,正念水平显著影响了注视特征的差异。结论本研究揭示在阅读早期由特质正念引起的显著的眼动特征,提示正念可能与注意分心的关系。研究同时发现正念与内导向认知的关系,提示正念与内省思维的密切联系。这些结果均说明正念中注意监控成分可以通过眼动特征进行表达。